Beskriv följande begrepp: (3.5p)
- Evidens
- Evidensstyrka
- Epidemiologi
- Incidens
- Prevalens
- Mortalitet
- Morbiditet
- Evidens = vetenskapligt stöd som talar för/emot en teori
- Evidensstyrka = hur väl resultatet av en forskning stämmer överens med verkligheten
- Epidemiologi = läran om sjukdomars utbredning, orsaker och förlopp
- Incidens = antal nya fall i en viss population under en avgränsad tid
- Prevalens = andel individer av en population som har en sjukdom vid en viss tidpunkt
- Mortalitet = antal dödsfall pga specifik sjukdom i population
- Morbiditet = antal sjukdomsfall i population
Beskriv följande begrepp:
- Hypotesprövning
- Nollhypotes
- Standardavvikelse
- Normalfördelning (2p)
- Hypotesprövning = testar något på en liten mängd människor och gör uttalanden om hela populationen
- Nollhypotes = hypotes att det inte finns någon skillnad mellan A och B
- Standardavvikelse = mått på spridningen kring medelvärdet
- Normalfördelning = variabel. Antar ofta värden nära medelvärdet
Beskriv följande begrepp:
- Risk ratio
- Odds
- Odds ratio
- Korrelation
- Kausalitet (2p)
- Risk ratio = risk för sjukdom hos exponerade dividerat med risk för sjukdom hos icke-exponerade
- Odds = sannolikhet att något inträffar dividerat med sannolikheten att det inte inträffar
- Odds ratio = Kvoten mellan 2 oddstal
- Korrelation = styrkan på samband mellan 2 eller fler variabler
- Kausalitet = A orsakar B
Förklara följande begrepp:
- Nominal
- Ordinal
- Intervall
- Kvot
- Nominal = “namn”; indelning av grupperna har ingen ordning och variabelns värde beskrivs med ord. T.ex. kön, yrke, hårfärg
- Ordinal = “ordning”; indelningen kan rangordnas, men går inte att ange avstånd mellan dom. T.ex. gymnasiet, universitet
- Intervall = variabeln kan tilldelas ett numeriskt värde utan nollpunkt. T.ex. temperatur
- Kvot = variabel kan tilldelas ett numeriskt värde med nollpunkt. T.ex. ålder, längd
Vad är viktigt att tänka på när du planerar en studie? (3p)
- Studietyp
- Population (inklusions/exklusionskriterier)
- Urval (slump eller alla som uppfyller kriterier)
- Kontrollgrupp eller ej
- Variabler
- Signifikansnivå
- Power
Minnesregel: U can’t smack people with shitty power
Vad gör en studie pålitlig? (3p)
- Publicerad i tidsskrift
- Peer reviewed
- Ingen tydlig anledning till vinkling av resultat
- Ålder på studien
- Studiepopulation
- Studietyp
Beskriv evidenspyramiden? (3p)
- Metaanalys
- Dubbelblind RCT
- Randomiserad studie
- Kohortstudie
- Fall-kontroll studie
- Tvärsnittsstudie
- Kvalitativ studie
Beskriv Hills kriterier för kausalitet (orsakssamband) (3p)
- Tidssamband
- Sannolikhet (rimlig mekanismer, djurförsök)
- Sambandet styrka (p-värden)
- Konsistenta resultat (samma resultat i liknande studier)
- Dos-respons-samband (ökad exponering → ökad risk)
- Reversibilitet (exponering upphör → risk minskar)
- Studiedesign
Dom 3 första är särskilt viktiga
Risker för att få falska vetenskapliga slutsatser? (2p)
- Få mätningar
- Dålig försöksdesign
- Låg budget
- Hur hett ett område är (kan slarva för att komma först)
Vad har läkemedelsstudier för faser? (3p)
- Prekliniska studier (in vitro, djurförsök, simulering)
- Fas 0 = mikrodoser till människa
- Fas 1 = liten grupp, inga kontroller
- Fas 2 = mellan stor grupp
- Fas 3 = stor grupp. Resultatet på denna bestämmer framtida indikationer och ger godkännande från lmv
- Fas 4 = post-marketing surveillance; säkerhet
Varför görs powerberäkningar? (1p)
För att bestämma hur många patienter som behöver inkluderas för att med 80% säkerhet hitta en statistiskt signifikant skillnad mellan A o B
Vad säger “3-regeln”? (2p)
För att med 95% säkerhet hitta en biverkning som förekommer i en viss frekvens måste man studera 3x så många människor som frekvensen. Om 1/1000 får en biverkning måste man studera 3000 människor
Variabler, lär dig detta! (4p)
3 saker bestämmer mängden individer en studie kräver, vilka? (1p)
- Hypotesen
- Power
- Signifikans
Vad är skillnaden mellan typ 1 fel och typ 2 fel? (1p)
Typ 1 fel = påstår skillnad när det inte finns
Typ 2 = påstår oskillnad när det faktiskt finns
Vad menas med en dikotom variabel? (1p)
Ena/andra; sjuk/frisk, pojke/flicka, ja/nej
Hur kan man undvika confounders (störfaktorer) vid studie? (2p)
- Randomisera
- Restriktioner
- Matchning (matchande kontrollperson för varje försöksperson)
