VF : Experimentella studier

Question 1

Vilka olika experimentella studier har vi?

Answer 1

1) Deskriptiva studier = observation av förekomst av en eller flera variabler. ex.: opinionsundersökningar 2) Studier av samband = undersöker korrelation mellan variabler, ex.: samband mellan rökning och cancer, samband mellan ålder och partitillhörighet 3) Analytiska studier = studier av orsakssamband/ kausalitet, ex.: leder bestrålning av celler till DNA skador?

Question 2

Hur vet man om mätmetoden blir mer specifik?

Answer 2

Mer precis mätmetod minskar standardavvikelsen

Question 3

Vad är standar error of the mean (SEM)?

Answer 3

SEM = SD / kvadratroten av antal mätningar SEM beskriver säkerheten i bestämningen av medelvärdet

SEM används för att bekriva om något är rätt elr inte, beskriva det korrekta medelvärdet. SD används för att beskriva hur något ser ut, t.ex. åldersdistribution bland patienter.

Question 4

Påverkar fler mätningar standardavvikelsen?

Answer 4

Nej, men fler mätningar sänker SEM

Question 5

Vad används SD till?

Answer 5

SD används för att beskriva hur något ser ut, ex. åldersdistribution bland pat.

Question 6

Vad är validitet?

Answer 6

Validitet testar om man verkligen mäter det man tror att man mäter Ex. binder antikropparna verkligen till det vi vill undersöka med immunhistokemi? då “validerar” man antikropparna

Question 7

Vad ökar risken att dra falska vetenskapliga slutsatser?

Answer 7

Få mätningar

Små skillnader

Ekonomiska eller prestigemässiga bindningar

Dålig försöksdesign

Hur hett ett vetenskapsområde - Forskare kan slarva för att komma först

Försökssituationen avspeglar inte vardagen

Testpersonerna avspeglar inte populationen

Question 8

Upplägg experimentall studie - koppla till UV och DNA

Answer 8

Question 9

hur formulera man en hypotes?

Answer 9

Formulera hypotes är avgörande. Tänk på ALLA rimliga förklaringar till fenomenet som undersöks. Lista de i rangordning efter sannolikhet. Testa de i ordning.

Question 10

vad är hills kriterier

förklara de två första mer

vadå negativ/postiv?

Answer 10

• Kontrollgrupp
  
  • Positiv kontroll visar att testet har fungerat – provsvaren ligger i bakgrundsnivå.
  • Negativ kontroll visar att testet har fungerat – alla provsvaren ligger över bakgrundsnivå.
  • Vid expreiment så måste: Experimentell design måste vara kontrollerad
    
    • Grupper av patienter eller försöksdjur måste vara matchade
    • Patientprov och kontrollprov måste behandlas på samma sätt
• • Dos-responssamband
  
  • Vid olika typer av behandlingsstudier (ex. läkemedelsbehandling) måste ett

samband mellan dos och effekt visas, även t.ex. vid lungcancer och rökning

• • Sambandets styrka
• • Temporalitet
• • Rimlighet/biologisk trovärdighet
• • Reproducerbarhet

Question 11

Vad är sambands stryka?

Answer 11

Vetenskap är ofta fokuserad på p-värden – att visa på signifikans

Tänka på:
Storleken av effekterna kan ofta vara viktigare

• Exponering mot ämne A ger en 50x högre risk för cancer (p < 0.05) (visat hos 30 individer)
• Exponering mot ämne B ger en 1,2x högre risk för cancer (p < 0.00001) (visat hos 3000 individer)

Vad ökar tillförlitning?
Öka signifkansen genom att antingen 1: mer precis mätmetod eller 2: fler mätningar.

Question 12

vad är hypotesprövning?

Answer 12

Question 13

vad är ens ett p-värde?

Hur kan man sänka p-värdet? Dvs. stärka sambandets styrka?

Answer 13

P-värden förklaras oftast som sannolikheten att ett resultat är slumpmässigt, och om denna är låg (ofta <5%) sägs resultatet vara signifikant. Egentligen är detta dock inte helt korrekt. P-värden beräknas utifrån så kallade test, som är matematiska metoder för att försöka uppskatta en egenskap hos data.

Sänka

*Öka antalet försökspersoner

*Bättre mätmetoder

Question 14

1. Hur behandlar man studieprover jämfört med kontrollprover?
2. När behöver man visa ett samband mellan dos och respons?

Answer 14

1. Alla prover behandlas lika
   Alla prover analyseras på samma gång
2. Vid olika behandlingsstudier (ex. lm-behandling) måste ett samband mellan dos och effekt visas
   Men även vi ex. annan exponering som antal cigaretter/ dag

Question 15

1. När är p-värde viktigt och när behövs det inte?
2. Vad innebär p-hacking?

Answer 15

P-värde krävs särskilt för:
- Studier där två grupper jämförs

P-värde behövs inte för:
- Studier där många parametrar studeras

Hacknign

P-hacking innebär att man bollar med siffror tills dess att man får signifikanta siffror

Question 16

1. Vad innebär temporalitet?
2. Vad innebär reproducerbarhet?

Answer 16

Temporalitet = visa att en händelse/ effekt uppkommer efter exponering
Ex. man får lungcancer efter att man har rökt

Andra forskare får motsvarande resultat om de genomför studien

Question 17

vad bör tänkas på vid val av metotik?

Answer 17

• • Validitet av använt test
• • Värde av experimentell modell?
• • Störfaktorer
  
  • Komponenter i provet som kan störa mätningarn
  • Kemiska faktorer
  • Variationer i temperatur

Validitet är att man testar om man verkligen mäter det man tror man mäter.
T.ex. testa om antikroppar faktiskt binder det vi vill undersöka med immunohistokemi. Då ”validerar” man antikropparna.

Kontrollerade studier kräver ofta en modell. Svårt att studera människor på direkten. T.ex. cellinjer eller försöksdjur. Hur relevant är modellen för människor? Cellinjer skiljer sig mycket från vävnad in vivo.

Störkomponenter kan påverka mätningar. T.ex. kemiska faktorer eller variationer i temperatur.