- decks
- flashcards
- learners
Decks in this class (31)
Explainable AI
XAI
13
cards
ML Basics
Was macht ein classifier im machi...,
Was ist eine decision boundary in...,
Was ist der hauptunterschied zur ...
5
cards
MLP - Multilayer Perceptron
Verstehe das MLP
87
cards
K-Means
Was ist k means 1,
Was bedeutet das k in k means 2,
Was ist ein centroid 3
10
cards
MINE - network
Was ist ein mine network 1,
Was misst mutual information 2,
Warum braucht man mine 3
5
cards
GAN
Was ist ein gan 1,
Welche rollen haben generator und...,
Was ist die grundidee eines gan 3
17
cards
ResNet
Was ist resnet 1,
Was ist eine residual connection ...,
Welches problem losen residual co...
5
cards
Foundations
Was ist schwache ki 1,
Was ist machine learning 2,
Was ist deep learning 3
11
cards
Learning to Rank (LTR)
Was ist das hauptziel von learnin...,
Wie funktioniert der pointwise an...,
Was ist die kernidee des pairwise...
12
cards
Verlustfunktion
Was ist das hauptziel von mse und...,
Wann benutzt man mse und wann cro...,
Wie sieht mse einen fehler 3
22
cards
Vokabular
Wie nennt man die differenz einer...,
Wie umschreibt man das wahre zu i...,
Ich suche ein veralgemeinerndes w...
4
cards
Batch Normalisierung
Welches hauptproblem adressiert b...,
Was ist das primare ziel von bn 2,
Wo wird bn im netzwerk meist plat...
13
cards
Aktivierungsfunktionen
Warum brauchen neuronale netze ub...,
Was ist das hauptproblem der sigm...,
Welchen vorteil hat tanh gegenube...
9
cards
A Recipe for Training Neural Networks
Andrej Karpathy
15
cards
Optimizers
Was sind optimizers 1,
Was ist der kern nachteil von sta...,
Wie lost momentum das oszillation...
13
cards
Pitfalls
Was ist der haufigste fehler beim...,
Warum scheitert batch normalizati...,
Welcher fehler tritt haufig bei d...
5
cards
Regularisierung
Was ist die kernidee von dropout 1,
Dropout stochastik 2,
Warum wirkt dropout gegen overfit...
14
cards
Prüfungsfragen
Warum wird dropout oft weggelasse...,
Warum nutzt man fur relu die he i...,
Wie beeinflusst weight decay l2 d...
5
cards
Formeln
Eta alpha 1,
Beta 2,
Gamma 3
10
cards
Attention
Front 1,
Was ist attention in neuronalen n...,
Warum wurde attention eingefuhrt 3
26
cards
BERT
Front 1,
Was ist die grundidee eines trans...,
Warum wurden transformer entwicke...
26
cards
CNN
Was ist ein convolutional neural ...,
Warum sind cnns besonders gut fur...,
Was ist eine convolution 3
26
cards
MicroGrad
Ableitung von f x x c 1,
Ableitung von f a a b nach a 2,
Ableitung von f a a b nach b 3
24
cards
NLP Text Preprocessing
Warum mussen texte in zahlen umge...,
Was ist der unterschied zwischen ...,
Definiere den begriff corpus in d...
20
cards
NLP Document representation und Querying
Was ist das kernprinzip von bag o...,
Welche dimension hat ein vektor i...,
Warum wird die bow reprasentation...
20
cards
NLP Word Embeddings
Was ist das hauptziel von word em...,
Erklare die intuition a word is c...,
Was ist der unterschied zwischen ...
20
cards
Language Modelling und Sntiment Analysis
Was ist ein language model lm 1,
Was besagt die markov eigenschaft...,
Definiere ein bi gram modell 3
20
cards
NLP Transformers Decoders
Was ist der hauptunterschied zwis...,
Warum wechselt der fokus von nlu ...,
Was charakterisiert die gpt archi...
20
cards
NLP Transformers Encoders
Was ist der hauptunterschied zwis...,
Welche transformer komponente nut...,
Erklare die zwei trainingsschritt...
20
cards
More about
DL
- Company name Unspecified
- Training purpose Unspecified
- Industry Unspecified
- Number of employees who could use this Unspecified
The creator of this class did not yet add a description for what is included in this class.
How studying works.
Brainscape's adaptive web mobile flashcards system will drill you on your weaknesses, using a pattern guaranteed to help you learn more in less time.
Add your own flashcards.
Either request "Edit" access from the author, or make a copy of the class to edit as your own. And you can always create a totally new class of your own too!
What's Brainscape anyway?
Brainscape is a digital flashcards platform where you can find, create, share, and study any subject on the planet.
We use an adaptive study algorithm that is proven to help you learn faster and remember longer....
