Foundations Flashcards

(11 cards)

1
Q

Was ist schwache KI

A

Erledigt einen vordefinierten Aufgabentyp

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2
Q

Was ist Machine Learning

A

lernt zusammenhang aus daten ohne explizite programmieriung

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3
Q

Was ist Deep Learning?

A

komplexe verarbeitung durch neuronale Netze

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4
Q

Was ist starke KI?

A

Intelligenz auf Menschenniveau oder darüber.

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5
Q

Was ist ein Perceptron

A

Ein Perzeptron ist das einfachste Modell eines künstlichen Neurons und gilt als der Urvater der heutigen Künstlichen Intelligenz. Es wurde 1957 von Frank Rosenblatt entwickelt.

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6
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem Perzeptron und einem modernen Neuron?

A

Perzeptron nutzt Schwellenwertfunktion. Ergebnis ist binär 1 / 0
Neuron nutzt kontinuierliche Aktivierungsfunktionen. Ergebnis kann jeder Wert zwischen 0 und 1. Das macht es “geschmeidiger”, anpassungsfähiger und erlaubt es der KI, durch Backpropagation (Fehlerrückführung) viel effizienter zu lernen.

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7
Q

Wie lautet das Universal Approximation Theorem.

A

Universeller Funktionsapproximator:

kann alles lernen, wenn

  • Ziel mathematisch beschreibbar und
  • genügend Daten & Compute vorhanden

Das Theorem sagt nur, dass die Lösung existiert – nicht, ob wir sie mit unseren Algorithmen auch tatsächlich finden.

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8
Q

Wie lautet das Moravec Paradoxon

A

Hochwertiges Denken erfordert wenig Rechenleistung, aber einfache motorische und sensorische Fähigkeiten erfordern enorme Ressourcen.

z.B. Schach. Was für Menschen einfach ist, ist für Maschinen schwer – und umgekehrt.

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9
Q

Mensch oder KI

Wer ist besser in situationsabhängiger Ausnahmen von der Regel. KI oder Mensch?

A

Mensch

Situationsabhängige Ausnahmen (ca. 10–20+ Jahre): Hier wird es knifflig. Echte Vernunft (Reasoning) ist das „Endgegner-Level“. KIs wie GPT-4 machen Fortschritte, aber die Fähigkeit, in einer völlig neuen, absurden Situation instinktiv richtig zu handeln (ohne sie vorher im Training gesehen zu haben), bleibt noch lange menschliches Territorium.

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10
Q

Wer ist besser im Raketen steuern in 3 Dimensionen, Autos in zwei. KI oder Mensch?

A

KI

Ziel der Rakete (minimale Abweichung): mathematisch klar
Ziel im Auto (sicher Fahren): mehrdeutig & kontextabhängig

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11
Q

Wer ist besser im Stadtverkehr benötigt implizites Alltagswissen (unbewusste soziale Signale & Intuition). KI oder Mensch?

A

Mensch

Die Prognose
Stadtverkehr (ca. 2–5 Jahre): In begrenzten Gebieten (Geofencing) dominiert die Maschine bereits (siehe Waymo in den USA). Das „Alltagswissen“ wird durch Milliarden von Fahrkilometern statistisch nachgeahmt, bis die KI im Schnitt sicherer fährt als ein Mensch.

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