2 - Méta-analyses

Question 1

Qu’est-ce qu’une méta-analyse ?

Answer 1

Résumé de la littérature concernant une question de recherche basé sur des méthodes statistiques pour analyser les résultats d’une revue systématique (analyse quantitative)

Question 2

À quoi servent les méta-analyses ?

Answer 2

1. Augmenter la précision de l’estimé de l’effet en augmentant le nombre de sujets étudiés
2. Expliquer la variabilité des résultats observés entre les étude
3. Évaluer l’effet dans un sous-groupe de population
4. Générer de nouvelles hypothèses pour des études futures

Question 3

Quels sont les étapes d’une méta-analyse ?

Answer 3

1. Définir la question de recherche
2. Rédiger le protocole et définir les critères de sélection
3. Localiser les études
4. Identifier les études qui satisfont aux critères de sélection
5. Extraire les données des études
6. Évaluer le risque de biais dans les études
7. Combiner statistiquement les résultats
8. Identifier les limites de l’étude

Question 4

Quels éléments sont à inclure dans un protocole de recherche ?

Answer 4

Objectifs, critères d’inclusion / d’exclusion, stratégies de recherche (bases de données), issues de recherche, méthodologie

Question 5

Comment localiser les études à inclure dans une méta-analyse ?

Answer 5

1. Bases de données électroniques
2. Revues systématiques / méta-analyses précédentes
3. Références des études
4. Thèses / dissertations
5. Littérature grise (biais de publication)

Question 6

Comment se fait la sélection des études à inclure dans une méta-analyse ?

Answer 6

Au moins 2 évaluateurs indépendants pour limiter la subjectivité
Retrait des publications portant sur la même étude (doublons)

Question 7

Quelles données sont à inclure dans une méta-analyses ?

Answer 7

Données générales sur les publications
Données spécifiques aux études
Données quantitatives

Question 8

Comment utiliser le résultat de l’évaluation du risque de biais ?

Answer 8

Restreindre l’analyse aux études ayant un faible risque de biais pour éviter la surestimation des estimés

Question 9

Quels sont les étapes pour combiner statistiquement les résultats ?

Answer 9

1. Choix de la mesure d’association (RR ou OR)
2. Présentation graphique des données (forest plot)
3. Évaluation de l’hétérogénéité des études
4. Choix du modèle statistique
5. Analyses en sous-groupes et/ou de sensibilité

Question 10

Comment s’évalue l’hétérogénéité ?

Answer 10

1. Statistique Q : faible valeur p indique la présence d’hétérogénéité
2. Statistique I² : % de variations des mesures d’association qui a due à l’hétérogénéité plutôt qu’au hasard
   Q < 0.10 ou I² > 50% = hétérogénéité = ne pas combiner statistiquement les résultats des études

Question 11

Quels sont les 2 modèles statistiques ?

Answer 11

1. Modèle à effet fixe : à utiliser lorsque les études sont similaires car suppose que les différences des résultats sont dues au hasard
2. Modèle à effets aléatoires : à utiliser lorsque les études varient en terme d’intervention / population

Question 12

Qu’est-ce qu’un biais de publication ?

Answer 12

Études avec des résultats positifs / statistiquement significatifs ont plus de chances d’être publiées que celles avec des résultats négatifs ce qui mène à une surestimation des estimés

Question 13

Comment évaluer la présence d’un biais de publication ?

Answer 13

1. Méthode de Rosenthal : estimer le nombre d’études non publiées avec un résultat négatif qui doivent exister pour inverser le résultat positif généré par une méta-analyse (plus le nombre augmente, plus le risque de biais diminue)
2. Funnel plots : mesure de l’effet vs nombre de patients (nuage de points en entonnoir inversé indique une absence de biais)

Question 14

Quels sont les avantages et les limites des méta-analyses ?

Answer 14

+ : transparentes, objectives, peu de biais, réponse à des questions de recherche, peu coûteuses, éthiques
- : mauvaises informations = mauvais résultats, pas de combinaisons si devis / interventions différents, biais de publication possible, doivent être mises à jour

Question 15

À quoi sert la grille d’évaluation AMSTAR ?

Answer 15

Évaluer la qualité des revues systématiques et des méta-analyses méthodologiquement