Vad kallas tumregler för att välja sökväg i ett sökträd, och varför behövs de?
Heuristik (heuristics). De behövs eftersom sökträd för svåra problem blir extremt stora och det är omöjligt att utforska hela trädet.
Vad är skillnaden mellan svag (weak) AI och stark (strong) AI?
Svag AI: datorer kan programmeras att uppvisa intelligent beteende. Stark AI: datorer kan programmeras så att de får intelligens och medvetande.
Vilka tre klasser av maskininlärning finns beroende på mänsklig inblandning?
Learning by imitation, supervised learning, reinforcement learning.
Vad kallas den del av maskininlärning där en människa anger rätt svar för exempel och agenten generaliserar?
Supervised learning.
Vad är ett artificiellt neuralt nätverk och hur förändras det vid inlärning?
En beräkningsmodell inspirerad av hjärnans neuroner. Det lär sig genom att justera vikterna i nätverket.
Vad är definitionen av en intelligent agent?
En autonom målinriktad entitet som observerar genom sensorer och agerar på en omgivning genom manövreringsorgan (actuators).
Vad är skillnaden mellan supervised learning och unsupervised learning?
Supervised: tränas med färdig klassificerad data. Unsupervised: får ingen träningsdata, analyserar själv och hittar mönster.
Är reinforcement learning en typ av supervised learning? Varför/varför inte?
Nej. Reinforcement learning är oövervakat och bygger på att systemet själv bedömer om det lyckats eller inte.
Vad är sök-heuristik, och vad kännetecknar bra heuristik?
Tumregler för att nå sökmål. Bra heuristik är en god uppskattning av närhet till målet och enkel att beräkna.
Hur lär sig ett neuralt nätverk från exempeldata?
Genom att justera vikterna som är associerade med olika neuroner.
Förklara begreppen information retrieval och information extraction inom NLP.
Information retrieval: identifiera dokument för en sökfråga eller ämne. Information extraction: extrahera användbar information, t.ex. telefonnummer eller namn.
Vilka tre typer av lager finns i ett neuralt nätverks topologi?
Input layer, hidden layer, output layer.
Vad är ett sökträd inom AI?
En trädstruktur där noder representerar tillstånd. En lösning är en väg från rotnod (initialt tillstånd) till målnod (önskat tillstånd).
Varför behövs sök-heuristik?
Sökträd är för stora för att utforskas helt, därför behövs tumregler för att vägleda sökningen.
Vilka tre typer av analyser utförs vid naturligt språkbehandling?
Syntaktisk analys, semantisk analys, kontextuell analys.
Vad är Turing-testet?
Ett test där en människa försöker avgöra om den kommunicerar med en annan människa eller en maskin via textmeddelanden.
Vad kännetecknar supervised machine learning?
Människan identifierar rätt svar för exempel och agenten generaliserar från dessa.
Vad kännetecknar learning by reinforcement?
Agenten får en regel för att själv avgöra när den lyckats eller misslyckats.
