Quelle est la différence entre les statistiques descriptives et inférentielles?
*Descriptives : Tout ce qui vient DÉCRIRE l’échantillon et ses tendances.
*Inférentielles : Ce qu’on peut DÉDUIRE à propos de la POPULATION à partir de l’échantillon.
Les statistiques se basent uniquement sur des informations _______.
quantitatives.
Quelle est la différence entre une variable indépendante et une variable dépendante ? Pour quel devis sont-elles utilisées? Sinon, comment s’appellent-elles?
*Variable indépendante (X) : action, celle qu’on manipule.
*Variable dépendante (Y) : réaction, celle qui se transforme selon la manipulation.
Elles sont utilisées dans le devis EXPÉRIMENTAL. Dans un devis corrélationnel, elles s’appellent variables PRÉDICTRICE/RÉSULTANTE.
Quels types de variables sont considérées comme nominales ? S’il y a deux réponses possibles, elles sont ____. S’il y en a plus, elles sont ____.
*Couleur des yeux, nom, sexe, etc.
*Dichotomiques, multichotomiques.
Les variables ordinales impliquent _______. Les variables à intervalles mesurent la différence entre les valeurs mais _______.
*un rang qui met en relation les nombres attribués.
* n’ont pas de point zéro.
*
Qu’est-ce qu’une échelle de Likert ?
Mesure du niveau d’accord avec une affirmation à partir d’une échelle standardisée.
S’il n’y a pas de chiffres, l’accord est une variable ORDINALE. Si oui, elle est à INTERVALLES (on assume une distance égale entre les niveaux d’accord).
Qu’est-ce qui caractérise une variable de rapport ?
Possibilité de calculer des RAPPORTS et existence d’un point ZÉRO
Exemple : temps, temp. en Kelvins
Qu’est-ce que l’effectif en statistiques?
Fréquence de membres de la population ayant une caractéristique.
La fréquence et l’effectif sont des NOMBRES.
Quelles sont les trois règles pour définir des catégories d’effectifs ?
- Totalement inclusives (comprennent toutes les valeurs obtenues)
- Mutuellement exclusives (chaque valeur n’appartient qu’à une catégorie)
- De même étendue ( [0,15[, [15,30[, etc.)
Comment calcule-t-on la proportion ?
Proportion = f/N où f est la fréquence et N est le nombre total d’observations.
La proportion est un NOMBRE ENTRE 0 ET 1 (ex. 0,25). Le pourcentage est sous la forme 25%.
Qu’est-ce que la fréquence cumulative?
Fréquence d’une catégorie PLUS celle de tous les intervalles inférieurs.
Quelles sont les 3 caractéristiques des distributions?
*Leur étendue
*Leur forme (symétrie et aplatissement)
*Leurs mesures de tendance centrale
Qu’est-ce qu’une distribution unimodale ? Bimodale et qu’indique-t-elle?
*Normale à une bosse.
*Normale à deux bosses. Indique la présence de deux sous-groupes à étudier séparément.
Vrai ou faux : La corrélation implique toujours la causalité.
Faux.
Qu’est-ce que la validité dans le contexte des instruments de mesure ?
Capacité des instruments à répondre à la question de recherche. (Par exemple, test navette pour la capacité cardiovasculaire).
Qu’est-ce que la fidélité dans les mesures ?
Capacité des résultats à être constants dans le temps. (pesée indiquant toujours la même masse)
Quelle est la formule pour calculer l’étendue des catégories dans des tableaux de distribution de fréquences ?
(Val. Max – Val. Min) / nb de cat. voulues.
Comment appelle-t-on une courbe normale avec un aplatissement positif ? À quoi ressemble-t-elle?
Leptokurtique. Elle est pointue.
Comment appelle-t-on une courbe normale avec un aplatissement négatif? À quoi ressemble-t-elle?
Platykurtique. Elle est aplatie.
Qu’est-ce qu’une distribution normale ?
Distribution sans asymétrie ni aplatissement, souvent observée dans des phénomènes naturels.
Quelles sont les opérations qu’on peut effectuer avec chaque type de variable?
*Nominale : aucune
*Ordinale : < ou >.
*D’intervalle : <, >, + ou -.
*De rapport : <, >, +, -, x, /.
Fais un schéma d’une courbe normale avec une asymétrie 1. Positive et 2. Négative. Indique la relation entre le mode et la moyenne pour chaque cas.
- Moyenne > Mode
- Moyenne < Mode
Quelles sont les trois formes de présentation graphique que nous utiliserons? Laquelle est la plus importante? Traces-en un exemple.
*Histogramme : Y représente les effectifs/fréquences, X représente les catégories.
*Diagramme de secteurs : «Pointes de tarte». Catégories sous forme de pourcentages. + TC.
*Polygone de fréquences : Le plus important. Facilite la comparaison de deux examens. Relier le milieu du sommet de chaque catégorie.
Qu’est-ce qu’une distribution?
L’ensemble des observations sur une variable.
Pour la distribution des notes d’élèves à un examen, la note est la variable et chaque étudiant est une observation. Pour le nombre de gâteaux mangés par Laurie par jour, le nombre de gâteaux est la variable et chaque jour est une observation.
