Cours 2 Flashcards

(30 cards)

1
Q

Qu’est-ce que le mode? Quels sont ses avantages comme MTC? Ses désavantages?

A
  • La valeur la plus fréquente d’une distribution.
  • Il prend toujours une valeur présente dans la distribution et n’est pas affecté par les valeurs extrêmes.
  • Il ne se sert que d’une parcelle de l’info
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2
Q

Qu’est-ce que la médiane? Quels sont ses avantages comme MTC? Ses désavantages?

A
  • La valeur, ou la moyenne de deux valeurs, qui sépare la distribution en deux groupes égaux.
  • Elle est utile s’il manque de l’information et est peu sensible aux valeurs extrêmes.
  • Elle n’utilise que la portion centrale de la distribution et PEUT être une valeur absente de la distribution
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3
Q

Qu’est-ce que la moyenne? Quels sont ses avantages comme MTC? Ses désavantages?

A
  • Le quotient de la somme de toutes les valeurs de la distribution.
  • Elle prend en compte l’ensemble de la distribution, son erreur moyenne est toujours de 0 et est le point d’équilibre d’une distribution.
  • Est très sensible aux valeurs extrêmes.
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4
Q

Dans quel contexte la moyenne est un bon estimé de la distribution? Quand est-il interdit de l’utiliser?

A
  • Quand la distribution est symétrique ou leptokurtique (pas de données extrêmes)
  • Quand elle est ANORMALE (si elle est platykurtique, c’est un mauvais estimé)
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5
Q

Quelles MTC peut-on utiliser selon le type de variable?

A

Nominale : mode
Ordinale : mode, médiane
À intervalles : mode, médiane, moyenne
De rapports : mode, médiane, moyenne

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6
Q

Qu’est-ce que la déviance?

A

L’écart entre une valeur de la distribution et la moyenne.

Footnote
Sinon, on parle d’écart au mode ou à la médiane. L’écart total à la moyenne est TOUJOURS de 0.

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7
Q

Comment calculer l’étendue?

A

Val. max - val. min.

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8
Q

Comment calculer l’écart interquartile?

A
  1. Trouver la médiane
  2. Trouver la médiane des ensembles supérieur et inférieur à cette médiane
  3. Soustraire ces médianes
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9
Q

Comment calculer la variance?

A
  1. Mettre toutes les déviances au carré et les additionner. On obtient le SS.
  2. Diviser cette somme par (n-1) où n est le nombre d’observations.
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10
Q

Quelles sont les unités de la variance?

A

Des unités CARRÉES (ex. 238 pommes carrées)

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11
Q

Quelles sont les unités de l’écart-type?

A

Des unités (ex. 15,43 pommes)

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12
Q

Quelles sont les unités du coefficient de variation?

A

PAS D’UNITÉS. Il s’agit d’un pourcentage.

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13
Q

Comment calculer l’écart-type?

A

Faire la racine carrée de la variance.

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14
Q

Quel est l’avantage d’utiliser l’écart-type plutôt que la variance?

A

L’écart-type représente la distance moyenne entre une valeur et la moyenne.

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15
Q

Pourquoi la variance est-elle importante? En quoi est-elle paradoxale?

A
  • Les phénomènes sont seulement intéressants à étudier s’ils présentent de la variation d’individu en individu.
  • Plus la variance est grande, plus le phénomène est intéressant, mais moins la moyenne est une bonne estimation et inversement.
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16
Q

Quelles sont les tailles maximale et minimale de la variance?

A

*Infinie
*Nulle (si le phénomène est constant)

17
Q

Pourquoi la variance pourrait-elle être faible?

A
  • Si la mesure ne permet pas de discriminer (l’examen est trop facile)
  • Si les sujets d’étude sont trop semblables (les étudiants sont tous forts)
18
Q

Dans quel contexte le CV est-il utile?

A

Quand on veut comparer la variabilité de deux distributions qui n’ont pas la même moyenne (ex. le salaire dans un pays riche et un pays pauvre)

19
Q

Comment calcule-t-on le CV?

A

écart-type/moyenne

20
Q

Dans quelles conditions la moyenne est-elle utile?

A

Si le coefficient d’asymétrie et d’aplatissement de la distribution sont faibles, comme le CV.

21
Q

Quelles sont les trois façons de déterminer le positionnement d’une variable dans une distribution?

A
  • Le rang absolu
  • Le percentile
  • Le score-z ou t
22
Q

Quels sont les avantages du rang absolu comme mesure de positionnement? ses désavantages?

A
  • C’est une mesure très simple et utile pour faire un choix (programme contingenté)
  • La différence entre les rangs est inconnue et il faut connaître n pour qu’elle soit utile (3e sur 4? sur 20? sur 1000?)
23
Q

Quels sont les avantages du percentile comme mesure de positionnement? ses désavantages?

A
  • Il est utile pour comparer un résultat à une norme ou lors d’un test standardisé (QI). Il est plus détaillé que le rang absolu.
  • Il n’est pas très adapté aux petits échantillons et n’indique pas la distance entre les observations. Il est aussi sensible aux déviations à la normalité.
24
Q

Comment calculer le percentile d’une valeur?

A
  • Calculer le pourcentage cumulatif de chaque valeur.
  • Additionner tous les pourcentages des valeurs inférieures et la moitié du pourcentage de la valeur à évaluer.
25
En mots, que veut dire : être au 98e percentile pour le QI?
Que 98% des individus ont obtenu un pointage de QI inférieur OU égal au sien.
26
Vrai ou faux? Le percentile peut être une valeur décimale.
Faux. Toujours arrondir à l'entier.
27
Quelle est une mesure analogue au percentile?
Le quartile (4), le décile (10), etc.
28
Qu'est-ce que le score-z ou t?
Le nombre d'écarts-types qui séparent l'observation de la moyenne
29
Pourquoi l'écart à la moyenne ne suffit pas lorsqu'on veut comparer la performance relative de deux sujets?
Parce que cela dépend de la variance. Footnote Un écart à la moyenne de +10 points est plus impressionnant si l'écart-type est de 5 points que s'il est de 20 points.
30
Quel avantage a la variance sur le SS?
Elle mitige l'effet du nombre d'observations (on divise par n-1).