définition d’une variable?
tout ce qui est mesurable/observable et qui est changeant
* Les scientifiques utilisent des expériences pour chercher des causes et effets
* Beaucoup d’éléments peuvent être manipulés pour tester la réaction d’un autre élément
* Ces quantités changeantes sont appelées des variables
* Une variable est n’importe quel facteur, trait ou condition qui peut exister en différentes quantités ou types
Les variables décrivent quoi?
- Au niveau le plus simple, les variables peuvent être utilisées pour décrire quelque chose sur une population ou un échantillon (c’est-à-dire un sous-ensemble) d’une population
ex: taille moyenne des hommes au Qc…
Définition la variable indépendante (VI)
- Variable indépendante (VI): Variable (facteur) qui exerce un impact sur la valeur de la/des variable(s) dépendante(s) (VD)
- La variable indépendante (VI) agit à titre de variable explicative d’une autre variable
- Elle représente la cause présumée de la variable dépendante (VD)
définition de la variable dépendante (VD)
- Variable dépendante (VD): Variable d’intérêt mesurée (le comportement, les scores…) qui est appelée à fluctuer en fonction des valeurs prises par d’autres variables (dont la/les VI)
- N.B. Il peut y avoir plus d’une VD dans une même recherche
Combien de niveaux peut avoir la VI?
peu importe. le nombre de niveau correspond au niveau de la VI, l’intensité de la variable sur les différents groupes de l’étude.
les VI peuvent être divisées en combien de catégories (explique les)
Les variables indépendantes mesurées: traits indépendants que les participants ont et qui peuvent être mesurés (e.g. âge, genre, niveau d’introversion, l’humeur préalable des participants (tristes ou joyeux) le jour de l’expérimentation)
ne peut pas être modifié, on doit en tenir compte dans notre analyse.
Les variables indépendantes manipulées: variables indépendantes qui sont manipulées directement par l’expérimentateur (ex: la quantité d’exercice que les participants doivent effectuer chaque semaine)
nous pouvons directement les modifier.
comment déterminer si deux variables sont liées?
par les méthodes corrélationnelles.
qu’est-ce qu’une étude corrélationnelle.
- En utilisant la méthode corrélationnelle, une relation est établie en constatant que
les deux variables varient ensemble
quelles sont les limites de la méthode corrélationnelle.
- Cependant, il y a une faiblesse à cette méthode lorsque nous posons des questions sur la cause et l’effet
- Il y a deux problèmes lorsqu’on déclare la corrélation comme étant causale :
1) La direction et l’effet (qu’est-ce qui fait quoi?)
2) Le problème de la troisième variable – la présence d’une variable étrangèrequi peut être la cause de la relation observée (ce qu’on appelle une variable parasite)
Qu’est-ce que le concept d’association
- Le concept d’association stipule qu’il est nécessaire de faire le lien entre une cause et son effet de sorte que dès que la cause est présente, l’effet doit être présent également
- S’il existe des conditions dans lesquelles la cause présumée ne produit pas l’effet souhaité, le concept d’association ne s’applique pas et le modèle théorique doit alors être révisé (en d’autres termes, l’hypothèse n’est pas soutenue par les données)
Qu’est-ce que le concept d’isolation?
- Le concept d’isolation exige qu’aucune autre cause possible ne puisse être présente en même temps que la cause présumée
- Cette notion d’isolation est extrêmement importante dans ce contexte, car elle implique que le chercheur doit s’assurer que la variable indépendante manipulée est la seule candidate plausible pour jouer le rôle de « cause »
Quelles sont les 3 étapes pour déterminer la causalité?
1) Préséance temporelle: La méthode expérimentale adresse l’ordre temporel en manipulant d’abord la première variable, puis en observant si cela a un effet sur la seconde variable qui est présumé être l’effet
2) La covariation de la cause et l’effet: La covariation est démontrée avec la méthode expérimentale lorsque les participants d’une condition expérimentale(e.g. une condition d’exercice) démontrent l’effet (e.g. réduction de l’anxiété), alors que les participants dans la condition de contrôle (e.g. sans exercice) ne démontrent pas d’effet
3) Explications alternatives (variables parasite): Il est nécessaire d’éliminer les explications alternatives plausibles de la relation observée. La méthode expérimentale garde le contrôle des variables parasites en gardant ces variables constantes et en utilisant l’affectation de groupe aléatoire.
Qu’est-ce que l’assignation aléatoire
- Certaines variables sont trop difficiles ou même impossibles à contrôler (e.g.,l’exercice, l’anxiété et la fatigue)
- Assigner au hasard les gens à deux groupes expérimentaux permettra de réduire l’influence de la variable parasite (la fatigue) sur notre mesure de l’anxiété (VD)
- En effet, il est supposé que le niveau de fatigue fluctue au hasard d’une personne à l’autre, alors lorsque la taille de l’échantillon devient plus grande, la variable de la fatigue devient égale entre les deux groupes
- De ce fait, toute différence entre les deux conditions (le groupe expérimental et le groupe témoin) peut être attribuée à la manipulation de l’exercice et non pas à une variable parasite comme la fatigue
Qu’est-ce que la loi des grands nombre?
En 1713, Jacob Bernoulli a confirmé ce qui est aujourd’hui connu comme la loi des grands nombres
* Cette loi stipule que plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe dans le monde réel
* Plus un échantillon est grand, plus précis sont les calculs de probabilités qui y sont associés
Comment contrôler les variables parasites?
- Une assignation aléatoire a été effectuée, ce qui a permis de contrôler les variables parasites
exemple de détermination de la causalité (exercice et anxiété)
1) Préséance temporelle
* La variable indépendante a été manipulé (Groupe 1 = niveau 1 : exercice 1 heure par jour; Groupe 2, niveau 2 = pas d’exercice) avant que la variable dépendante ne soit mesurée (niveau d’anxiété)
2) La covariation de la cause et l’effet
* L’effet hypothétique (diminution de l’anxiété) a été observé seulement dans le groupe qui a reçu l’intervention “exercice” (niveau 1 de la variable indépendante), et non dans le gorupe contrôle qui n’a reçu aucune intervention (niveau 2 de la variable indépendante)
* Le concept de la préséance temporelle et la covariation de la cause et l’effet satisfont aussi le concept d’association discuté plus tôt et dans votre manuel
3) Explications alternatives
* Imaginons que les chercheurs croient que le statut socioéconomique aurait aussi pu expliquer la reduction du niveau d’anxiété
* Il est peu probable que cela ait affecté les résultats observés; les chercheurs ayant employé la méthode d’assignation aléatoire, et avec un échantillon assez grand, les différents niveaux de statuts socioéconomiques des participants se sont uniformément répartis entre les deux groupes
* Il se pourrait toutefois que les personnes qui allaient s’entraîner au gym à chaque jour ont interagi avec des personnes amicales
* Cela pourrait donc être dû au fait que les gens dans le groupe exercice ont eu davantage de contact social et donc, par conséquent, ont réduit leur anxiété – et que l’exercice n’a eu aucun effet!
* Ceci serait un cas où les expérimentateurs n’auraient pas réussi à isoler correctement la variable exercice, comme discuté plus tôt et dans votre manuel
* Pour être certains que les observations de réduction de l’anxiété sont causées par l’intervention d’exercice et non pas par une variable parasite telle que les contacts sociaux, les chercheurs pourraient répéter l’expérience et s’assurer que les deux groupes reçoivent le même niveau de contact social associé à l’intervention
* Une façon de faire serait de faire en sorte que le groupe contrôle (groupe 2 / niveau 2 de la variable indépendante) reçoive une intervention identique au groupe excercice (niveau 1 de la variable indépendante) mais où le degré d’exercice est différent
* Dans cet exemple, le groupe 1 / niveau 1 recevrait la même intervention que dans l’expérience originale, et le groupe 2 / niveau 2 devrait également se rendre à une séance d’entraînement au gym, mais aurait seulement à marcher tranquillement pendant la même durée - En d’autres termes, le second groupe s’exercera à une
intensité beaucoup plus faible
* Ainsi, chaque groupe aura reçu la même quantité de contact social au gym, et cette variable parasite est donc égale dans chaque groupe
* Les deux groupes ne diffèrent systématiquement qu’au niveau d’intensité de l’exercice
* Si les résultats originaux sont répliqués et que le groupe 1 / niveau 1 démontre encore une fois une réduction du niveau d’anxiété après
l’intervention en comparaison au groupe 2 / niveau 2, les chercheurs peuvent conclure que l’explication alternative du contact social n’est pas responsable des effets observés
* Les chercheurs peuvent maintenant être plus confiants de la relation de cause à effet entre l’exercice de haute intensité et la diminution de l’anxiété
vrai ou faux, il y a des risques à prendre des décisions fondées sur des recherches corrélationnelles?
vrai
Qu’est-ce que l’opérationnalisation de la VI?
- En se basant sur les hypothèses formulées (plan conceptuel), le chercheur doit concrétiser les concepts inclus dans sa théorie, c’est-à-dire qu’il doit les opérationnaliser pour qu’ils deviennent manipulables et mesurables (plan concret)
Variable opérationnalisable: Qui peut être traduite en des termes empiriques et soumise à un plan de recherche permettant l’observation objective et/ou la manipulation expérimentale - Il est possible que les variables indépendantes de
la théorie et leur opérationnalisation soient presque identiques
Quand les variables indépendantes de la théorie et leur opérationnalisation ne sont pas identiques
- L’opérationnalisation d’une variable indépendante nécessite de choisir une manière de traduire un concept en une manipulation concrète qui consiste en une bonne représentation du concept sous-jacent
- Des variables telles que « l’agression », « l’attention visuelle » et « l’estime de soi » doivent être définies en fonction de la méthode utilisée pour que l’on soit capable de les mesurer et de les manipule
vrai ou faux, le stress est un bon concept d’operationnalisation?
faux, C’est un concept trop général.
Qu’est-ce que la validité théorique?
- La validité théorique concerne la relation entre les variables qui ont été manipulées/opérationnalisées et les concepts théoriques reliés à l’hypothèse de recherche
comment l’opérationnalisation peut influencer la validité théorique?
- Quand la variable manipulée ne représente pas de manière précise le concept théorique à l’étude, on dit que l’étude a une faible validité théorique
- Lorsque l’opérationnalisation des variables est mal effectuée, cela peut avoir un effet important sur la validité théorique de l’étude.
Définition de validité interne?
validité de l’étude en soi (ecq je manipule ce que je pense manipuler, ecq mes résultats sont bons)
* Même si un chercheur croit avoir correctement opérationnalisé la variable indépendante, la variable indépendante choisie pourrait ne toujours pas avoir d’impact sur la variable dépendante
* Est-ce que le chercheur est certain que les différences obtenues pour la variable dépendante sont attribuables à la manipulation de la variable indépendante, et non pas à une autre variable parasite quelconque?
* En examinant la validité interne, il est essentiel de s’assurer que les différences observées pour la variable dépendante sont en réalité attribuables à la manipulation de la variable indépendante et non à d’autres facteurs (ex : variables parasites)
* Quand la manipulation de la variable indépendante n’a pas d’impact sur la variable dépendante, mais qu’une différence est détectée pour la variable dépendante à cause d’une variable parasite, on dit que l’étude a une faible validité interne.
Définition de la validité externe?
- Ce type de validité fait référence au degré avec lequel les résultats d’une étude peuvent être généralisés à d’autres contextes et populations
- Quand les résultats d’une étude ne peuvent pas être généralisés à l’extérieur du laboratoire, on dit que l’étude a une faible validité externe
en dehors du laboratoire, effet existe seulement dans le labo.
Comment garantir la qualité d’une opérationnalisation?
1) Consulter la littérature existante
* Des techniques ayant déjà été découvertes et qui ont été répliquées à plusieurs reprises sont une bonne option
* Pouvez compter sur le travail des années antérieurs
2) Créer ses propres moyens de manipuler la variable indépendante
* Ceci est beaucoup plus difficile et nécessite plus de planification
* Cette nouvelle mesure devrait être basée sur des théories existantes qui permettent au chercheur de prédire l’effet de la manipulation
* Le chercheur doit donc d’abord performer une étude pilote pour vérifier l’efficacité de la manipulation avec un petit groupe de personnes
* Suite à l’étude, des entrevues adéquates avec les participants peuvent également aider le chercheur à déterminer si sa manipulation a fonctionné
*un concept complètement nouveau.
