Quelle est la validité des recherches a plan expérimentaux?
- Une étude a un haut niveau de validité interne lorsque ses résultats
sont uniquement attribuables aux variables manipulées (variables
indépendantes) par le chercheur - Une étude a un haut niveau de validité externe lorsque ses résultats
peuvent être généralisés à d’autres paramètres hors du laboratoire et
à d’autres sous-échantillons de la population
Quelles sont les caractéristiques d’une recherche expérimentale?
(1) La recherche doit comporter au moins une variable indépendante
(2) La recherche doit comporter au moins une variable dépendante
(3a) Il doit y avoir une assignation aléatoire des participants dans des
groupes associés à différentes conditions de la variable indépendante
(Dans le cas de plans expérimentaux avec des groupes indépendants)
(3b) Si le plan comprend une composante de mesures répétées, l’ordre des différents niveaux de la variable indépendante doit être présenté de manière aléatoire (pour éviter les effets d’ordre) – par exemple dans un plan à mesures répétées avec un seul groupe
Quels sont les différents plans à groupes indépendants?
post-test seul avec groupe temoin, plan a variable indépendante continue, plan avec variable concomitante, plan ATI, plan factoriel)
Quelle sont les différentes analyse (test) qu’on fait avec des recherches expérimentale?
test t, ANOVA, ANCOVA, régression.
explique le plan posttest seul avec groupe témoin.
Dans le plan post-test seul avec groupe témoin,
un groupe reçoit le traitement (X), alors qu’un autre
groupe ne le reçoit pas et sert de groupe contrôle (groupe témoin)
* À la fin de l’étude, les deux groupes sont mesurés sur la variable
dépendante (O)
* Ici, le ‘O’ peut impliquer plus d’une variable dépendante
* Puisque les participants ont été assignés de manière aléatoire à l’un ou l’autre des groupes, tous les participants sont adéquatement équivalents au niveau de base (avant le traitement) et diffèrent seulement par rapport au fait qu’ils ont reçus ou non le traitement
* Le groupe contrôle n’est pas nécessairement un groupe qui ne reçoit pas de traitement. Il peut recevoir un traitement placebo
* Un minimum de deux groupes est requis, mais il est également possible d’avoir plusieurs groupes.
Comment analyse-t-on le plan posttest seul avec groupe témoin?
Analyses: Test t si deux groupes; Analyse de variance unidirectionnelle
(ANOVA à un facteur) si plus de deux groupes
Quelle est la validité dans le plan posttest avec groupe témoin?
- Validité: Puisque l’assignement aléatoire est utilisé pour former les deux groupes, les menaces à la validité interne sont contrôlées
par contre le prétest aurait pu nous confirmer que nos deux groupes soient au même niveau dès le début de la recherche. - Pour la validité externe, puisqu’il n’y a pas de pré-test, il n’y a pas de menace causée par la conscience d’une pré-mesure ou par l’interaction du pré-test avec le traitement
Comment contrebalancer les variables dependantes?
aléatoirement on décide la moitié des gens (en plus de grp témoin) de tester VD 1 puis VD 2 et l’autre moitié on test dans l’ordre inverse
définition du plan à variable indépendante continue ou catégorielle
- Dans cette conception, la variable indépendante X peut
être catégorielle (différents traitements) ou continue
(différentes doses ou degrés de traitements) - Il peut y avoir autant de groupes que nécessaires; ici, nous voyons un exemple avec trois groupes (X) dans lesquels la ou les mêmes variables dépendantes seront mesurées (O)
examiner les différents degrés de dosage par exemple.
Les différentes analyses du plan à variable indépendante continue ou catégorielle
ANOVA unidirectionnelle (VI catégorielle), Régression (si continue)
la validité du plan à variable indépendante continue ou catégorielle
Puisque l’assignement aléatoire est utilisé pour former les groupes,
les menaces à la validité interne sont contrôlées
* Pour la validité externe, puisqu’il n’y a pas de pré-test, il n’y a pas de menace causée par la conscience d’une pré-mesure ou par l’interaction du pré-test avec le traitement
différence entre des variables catégorielles ou continues?
continue est la même VI, mais à différents dosages,
Catégorielle est qu’on change notre VI selon le contexte (ex: on veut trouver la cause à qqch alors on test plusieurs catégories de possibilités)
vrai ou faux, il existe des relations quadratiques?
Vrai, la régression est très utile dans ces cas.
définition du plan de recherche avec variables concomitantes?
- Une variable concomitante réfère à une caractéristique
ou trait de personnalité d’un individu qui est une variable
continue (e.g., niveau de motivation, anxiété,
introversion) – mais qui ne fait pas partie de l’hypothèse
de recherche du chercheur - Ici, la lettre ‘C’ indique que la variable concomitante a été mesurée avant que les participants ne soient exposés aux traitements
- De connaître ‘C’ comme étant une source indépendante de variance qui n’est pas reliée au traitement (VI) permet au chercheur de contrôler statistiquement (supprimer) la présence de “C” (c.-à-d. que “C” est généralement une variable parasite/nuisible)
- Cela rend l’analyse statistique encore plus sensible pour détecter un impact du traitement (VI) sur la mesure (VD) [c.-à-d. que le bruit statistique lié à la variable concomitante ‘C’ est supprimé]
Analyses du plan de recherche avec variables concomitantes?
ANCOVA (analyse de covariance) où C sert de covariable
Validité du plan de recherche avec variables concomitantes?
- Validité: La validité interne est bonne, comme pour les deux plans
précédents - Lorsque l’on considère la validité externe, la variable concomitante ne doit pas interagir avec les traitements (VI). (Covariable n’est pas reliée à la manipulation de la VI)
Définition du plan ATI?
ATI = attribut et traitement en interaction
* Le plan ATI est similaire au plan avec variables
concomitantes
* La seule différence est qu’au lieu de contrôler pour
l’influence d’une variable parasite, le plan ATI mesure un
attribut (e.g., un trait de personnalité) des participants qui
fait partie de l’hypothèse du chercheur
* Les participants sont assignés aléatoirement aux traitements, mais pas aux
niveaux du facteur d’attribut
* L’attribut est une variable indépendante qui n’est pas manipulée parce qu’elle est une caractéristique du participant
Analyse du plan ATI?
- En utilisant l’ANCOVA (analyse de covariance), un chercheur peut investiguer si l’attribut
mesuré (A) interagit avec les conditions expérimentales (X) pour
causer un impact différent sur la variable dépendante (O)
Définition du plan factoriel?
- Un plan factoriel est utile lorsque plus d’un facteur est
testé au même moment - Le facteur A a deux niveaux (A1 et A2), et le facteur B a
deux niveaux (B1 et B2). - Les participants reçoivent seulement un niveau du facteur A et seulement
un niveau du facteur B (puisqu’ils sont assignés à des groupes
indépendants)
Quels types d’infos un plan factoriel donne-t-il? (explique)
- Un plan factoriel donne deux types d’informations:
1. L’information sur la VI prise par elle-même est appelée un effet principal - Dans un plan avec 2 VIs, il y a 2 effets principaux - un pour chaque
VI
2. Un effet d’interaction survient lorsque l’effet d’une VI dépend d’un
niveau particulier d’une autre VI - En d’autres termes, l’effet que la VI a sur la VD dépend du niveau de l’autre VI
Analyses d’un plan factoriel?
Analyses: ANOVA ou régression multiple permettront au chercheur de
déterminer les effets principaux (facteurs associés à chaque VI) et leur interaction
Validité du plan factoriel?
: Puisque l’assignement aléatoire est utilisé pour former les
groupes, les menaces à la validité interne sont contrôlées
* Il n’y a pas de menace à la validité externe parce qu’il n’y a pas de prétest
Quels sont les différents plans à groupes dépendants (mesure répétées)
pretest-posttest avec groupe temoin, plan a mesures répétées, plan combiné,
définition du plan pretest-posttest avec groupe temoin
- Il diffère du plan post-test seul avec groupe témoin par
l’ajout d’un pré-test aux deux groupes (expérimental et
contrôle) - Ce plan est utilisé lorsque le chercheur veut évaluer un
changement chez les mêmes personnes suite à un
traitement
