Différence recensement et échantillonage
◦ Toute la population
= recensement
◦ Sous-groupe d’individu = échantillonnage
Qu’est-ce que l’unité statistique?
Unité élémentaire d’intérêt de l’étude
ex : animal, groupe d’animaux, objet
Quels sont les différents types de population?
- Échantillon = sous-ensemble d’unités statistique provenant de la population source et choisis pour faire partie de l’étude
- Population source = population à partir de laquelle les US sont choisis
- Population cible (ou externe) = population à laquelle il pourrait être possible de généraliser les résultats d’une étude, svt peu précise et variable de la personne qui interprète l’étude
Qu’est-ce qui peut permettre de limiter l’erreur d’échantillonnage?
Un échantillon suffisamment grand
Que devons-nous faire pour avoir un intervalle de confiance étroit et un niveau de confiance élevé?
Lorsqu’on a une variance élevée et des données catégoriques ou binaires?
Taille d’échantillon élevée
Same
Quels sont les facteurs à considérer pour calculer la taille de l’échantillon? 5
- Précision de l’estimation
- Niveau de confiance
- Variance du paramètre estimé
- Type de données
- Pertes au suivi
Si un trop faible nombre de ratons
-laveurs sont échantillonnés, quels seront les impacts potentiels?
L’échantillon ne sera pas assez précis = intervalle de confiance très large = pas capable de répondre à la question de notre étude
Si 100 fois plus de ratons
-laveurs que nécessaire sont échantillonnés, quels seront les impacts potentiels?
Très grande précision d’échantillon mais pas éthique ni socialement responsable (utilisation des fonds publiques)
Quelles sont les différentes stratégies d’échantillonnage? (6)
- Aléatoire
- Systématique
- En grappes
- A plusieurs degrés
- Stratifié
- Accomodement
Pourquoi utilisé un échantillonnage aléatoire? Probabilité d’un individu à être choisi? Méthodes?
- Méthode de référence pour assurer la représentativité
- Prob = taille échantillon / taille population = n/N
- Tirage au sort, table de nombre aléatoire, générateur de nombre pseudo-aléatoire
Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique?
Répartition de l'échantillon à travers la population en utilisant un pas d'échantillonnage à partir d'une liste ordonnée de la population 1. Pas d'échantillonnage = N/n 2. 1er animal choisi aléatoire 3. Suivant tous les N/n animaux ex : pop = 6000 échantillon = 30 Pas = 6000/30 = 200 1er choisi = 19e = 19, 219, 419, 619 etc
Que pourrait entrainer une périodicité lors d’échantillonnage systémique?
Pas représentatif
Qu’est-ce que l’échantillonnage en grappe? 2 étapes de sélection? Prob d’être échantilloné? Utilisation?
- Grappe = groupe d’individus formé naturellement ou par commodité partageant une ou plusieurs caractéristiques
2 étapes = sélections au hasard de l’unité primaire, recensement des unités stats à l’intérieur des grappes - p = (nbre grappe sélectionné/nbre grappes tots)
- Surtout en production animale
Échantillonnage à plusieurs degrés? 2 étapes de sélection? Prob de sélection?
- similaire à en grappe mais seule une proportion des individus sont choisis dans chaque grappe
- sélection au hasard de l’unité primaire, sélection au hasard des unités stats à l’intérieur des grappes
- p = (nbre grappe sélectionné/nbre grappes tots) x (nbre animaux choisi dans grappe/ nbre animaux dans grappe)
Lors d’échantillonnage à plusieurs degrés, comment peut-on s’assurer que notre échantillon soit représentatif?
= Chaque animal doit avoir la même prob d’être échantillonné
Deux options :
1. Sélection au hasard des troupeaux, puis sélection d’une fraction constante des animaux par troupeau
2. Sélection des troupeaux avec une probabilité proportionnelle à leur taille, puis nombre fixe d’animaux par troupeau.
Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié?
Population divisée en strates mutuellement exclusives
Deux choix :
Proportionnel (même nbre animaux sélectionnés dans chaque strates) ou non-proportionnel
Qu’est-ce que l’échantillonnage d’accomodement?
Échantillonnage non
-probabiliste, basé sur des critères d’ordre pratique
Souvent la seule possibilité en absence d’une liste ou du nombre d’individus formant la population source
