Sensibilité, spécificité, VPP, VPN
Sensibilité: VP/malades
Spécificité: VN/non malades
VPP: VP/tests positifs
VPN: VN/tests négatifs
Quel type de test va être rule in vs rule out
SPIN: spécificité élevée = rule in
SNOUT: sensibilité élevée = rule out
Pertinence du type de test (in/out) par rapport à la prévalence et VPP/VPN
prévalence BASSE: ↓VPP, ↑VPN = rule out plus pertinent
prévalence HAUTE: ↑VPP, ↓VPN = rule in plus pertinent
Probabilité d’avoir la maladie dépendant du résultat du test (post test)
Si test positif = VPP
Si test négatif = 1 - VPN
Rapports de vraisemblance
test positif = RV positif = sensibilité/1-spécificité (sick patient likelihood of getting positive test vs healthy patient)
test négatif = RV négatif = 1-sensibilité/spécificité
=> Calcule reciproque = 1/RVN (healthy patient likelihood of getting a negative test vs sick patient)
Dans un tableau 2x2, le total de patients malades est la…
prévalence
Explique nomogramme de Fagnan
passer de probabilité pré-test à post-test
en utilisant le LR (likelihood ratio = RV/rapport de vraisemblence)
Calcul prétest à postest avec les ODDS (rapports)
Pretest odds = (prob pretest/1-prob pretest)
Posttest odds = pretest odds x LR
Posttest odds = (posttest odds/posttest odds +1)
RV pour éliminer un diagnostic
RV - le plus petit possible
RV pour confirmer un diagnostic
RV + le plus grand possible
ÉPI descriptive
mesures de fréquence
validité des tests
distribution d’une maladie dans la population
ÉPI analytique
mesures d’association
en comparant des mesures de fréquence
lien entre cause et issue
Devis de recherche descriptif exemples
étude clinique (étude de cas + série de cas)
étude transversale
étude longitudinale
étude écologique
Étude de cas/série de cas
profil détaillé des caractéristiques d’un patient ou groupe de patients
Étude descriptive transversale
mesure, à un point fixe du temps, de la fréquence d’une exposition et d’une maladie
Étude descriptive longitudinale
description et quantification de l’évolution d’une maladie dans le temps dans une population ou un groupe
Étude écologique (ou corrélationnelle)
utilise des données de groupes entiers comme unité de comparaison pour faire des corrélations à l’échelle populationnelle
Devis de recherche analytiques
d’intervention/expérimental: essai clinique randomisé
d’observation/nonexpérimental: étude cas/témoins, étude de cohorte, étude transversale analytique
Essai clinique randomisé
les groupes exposés/non exposés sont comparés selon l’issue de santé
ex: compare l’incidence de la maladie/issue
Risque relatif (définition + application)
ratio d’incidence culmulée
(79/439) / (44/447) = 1.83
interprétation: le “risque” d’arrêt tabagique est 1.83 fois plus élevé chez les sujets avec la vape (79/439)
où on prends la maladie sur le total par groupe (oui/total) / (oui/total)
Risque absolu
différence d’incidence culmulée
(79/439) - (44/447) = 8.2%
interprétation: les sujets avec la vape on un surplus d’arrêt tabagique de 8.2% (8.2 cas d’arrêt additionnel par 100 personnes) comparativement au groupe avec les substituts nicotiniques
où on prends la “maladie” sur le total par groupe (oui/total) / (oui/total)
Bases de recrutement pour devis analytique d’observation
cohorte: recrutement sur base d’exposition
cas-témoin: recrutement sur base de maladie
transversale analytique: recrutement sur population entière
Étude de cohorte
recrute personnes exposés et non exposés à un FDR pour appréhender l’indice de la maladie
rétrospective (historique) ou prospective (concurrente)
Étude cas-témoins
recruter des malades et non malades et questionner les sujets sur des FDR d’intérêt passés
prospective ou rétrospective