IDSV - Chapter 11 - AI Flashcards

(43 cards)

1
Q

Vad handlar artificiell intelligens (AI) om?

A

Bygga maskiner som kan göra avancerade uppgifter utan mänsklig styrning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är en intelligent agent?

A

En maskin eller programvara som reagerar på sin omgivning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Nämn tre typer av intelligenta beteenden.

A
  • Reflexer
  • Kunskapsbaserat
  • Målstyrt
  • Inlärning
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad innebär reflexbeteende hos en agent?

A

En förprogrammerad enkel reaktion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad innebär kunskapsbaserat beteende hos en agent?

A

Agenten använder information om omgivningen för att fatta beslut

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad innebär målstyrt beteende hos en agent?

A

Agenten planerar för att nå ett mål

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad innebär inlärning hos en agent?

A

Agenten förbättras över tid genom erfarenhet eller lagrar ny information

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad är Turingtestet?

A

Ett test där en människa inte ska kunna avgöra om den kommunicerar med en maskin eller människa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

När började AI som begrepp?

A

På 1950-talet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är skillnaden mellan svag AI och stark AI?

A
  • Svag AI: Maskiner agerar intelligent men har ingen medvetenhet
  • Stark AI: Maskiner skulle kunna tänka och känna som människor
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad är bildbehandling?

A

Identifiera objektets delar som kanter, former, regioner, textur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad är syntaktisk analys?

A

Identifiera grammatiska roller som subjekt, verb, objekt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad innebär ett produktionssystem?

A

Ett sätt att programmera maskiner att lösa problem steg för steg

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad är statsgraf (state graph)?

A

Ett nätverk av tillstånd där pilar visar hur man kan gå från ett tillstånd till ett annat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad är ett sökträd?

A

Ett träd som visar alla möjliga steg från start till mål

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är heuristik?

A

Ett smart sätt att gissa vilka steg som verkar mest lovande för att nå målet snabbare

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Vad innebär behavior-baserad intelligens?

A

Intelligens baserad på enkla stimulus-respons-mönster

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vad är en aktörs sensor?

A

En komponent som samlar information om omgivningen, t.ex. kamera, mikrofon

19
Q

Vad är en aktörs aktuator?

A

En komponent som agerar på omgivningen, t.ex. hjul, armar, högtalare

20
Q

Fyll i luckan: AI handlar om att ______.

A

bygga maskiner som kan göra avancerade uppgifter utan att människor styr varje steg

21
Q

Är svag AI medveten? Ja eller nej?

22
Q

Vad är ett exempel på en enkel reaktion hos en agent?

A

Automatiskt stänga av ljus när det är mörkt

23
Q

Vad krävs för att en maskin ska förstå språk?

A
  • Syntaktisk analys
  • Semantisk analys
  • Kontextuell analys
24
Q

Vad försöker AI (artificiell intelligens) göra?

A

Få datorer att tänka och lära som människor

25
Vilka två typer av kunskap finns det inom AI?
* Fakta: t.ex. 'Dumbo är en elefant' * Procedurer: t.ex. 'Så här gör man för att laga mat'
26
Vad innebär meta-tänkande i AI?
Datorn måste tänka om sin egen kunskap, t.ex. anta att något inte är sant om det inte finns bevis
27
Vad är frame-problemet inom AI?
När världen ändras måste datorn uppdatera sin kunskap
28
Nämn tre typer av lärande inom AI.
* Imitation * Träning med exempel (supervised learning) * Belöningsbaserat lärande (reinforcement learning)
29
Vad innebär upptäckande (discovery) inom AI?
AI kan upptäcka saker som vi inte visste om, t.ex. nya stjärnklasser
30
Vad används logikprogrammering för i AI?
Datorn använder logiska regler för att dra slutsatser
31
Vad är genetiska algoritmer?
Lösningar kan 'evolvera' över tid genom att testa många möjliga lösningar och kombinera de bästa
32
Hur imiterar AI hjärnan med neurala nätverk?
En neuron tar emot signaler, väger dem och bestämmer om den ska 'skicka vidare' signalen
33
Vad består ett neuralt nätverk av?
* Input-lager * Hidden-lager * Output-lager
34
Vad innebär träning av nätverk i AI?
Nätverket lär sig genom exempel och justerar sina vikter tills det blir korrekt
35
Vad är ett exempel på associativt minne i AI?
Nätverket kan hitta ett helt mönster även om bara en del av informationen är given
36
Vad handlar robotik om?
Att bygga fysiska maskiner (robotar) som kan agera intelligent
37
Nämn två typer av robotar baserat på deras rörelse.
* Hjulrobotar * Benrobotar
38
Vad är autonomi i robotik?
Robotar som själva kan skapa detaljerade planer utifrån miljön
39
Vad är RoboCup?
Robotfotboll där robotar måste samarbeta och planera som ett lag
40
Vilka positiva möjligheter ger AI och robotik?
* Frigöra människor från tråkiga jobb * Göra liv lättare och effektivare
41
Vilka risker och etiska frågor kan AI och robotik medföra?
* Ersätta människor på arbetsmarknaden * Utmana människans självbild
42
Ska AI ta beslut som kräver visdom, moral eller etik?
Ja, det är en viktig fråga att överväga
43
Vad är en sammanfattning av effekterna av AI och robotik?
De ger fantastiska möjligheter, men vi måste vara medvetna om etiska gränser och sociala konsekvenser