Kvantitativa metoder 1

Question 1

Kvant. met. definition

Answer 1

• statistik
• används för att dra generella slutsatser från begränsade datamängder

Question 2

Begrepp

Answer 2

population- det vi avser att mäta

stickprov- det vi har mätt

data- det vi vill visualisera eller räkna på

variabel- antal observationer mätta, rangordnade eller kategoriserade på samma sätt

Observation- enskild mätning, rangordning, kategorisering

Question 3

Statistiska verktyg

Answer 3

• inkluderar grafer, statistiska mått, statistiska test
• statistisk verktyg med särskilda syften

Question 4

deskriptiv statistik

Answer 4

• beskriva en datamängd

Question 5

Inferentiell statistik

Answer 5

• dra slutsatser om en population utifrån stickprov

Question 6

skalnivå

Answer 6

• datan behöver vara mätt på något sätt, rangordnad, kategoriserad, kvantifierad

Question 7

Nominalskala

Answer 7

• uppdelad i olika grupper eller kategorier
• saknar rangordning

Question 8

Ordinalskala

Answer 8

• rangordning av data
  -utan ekvivalenta skalsteg (avstånd saknar betydelse)
• enkätfrågor, placering i tävlingar

Question 9

Intervallskala

Answer 9

-rangordning
-ekvivalenta skalsteg
-saknar absolut nollpunkt (fake0)
- temperatur: celsius, Fahrenheit

Question 10

Kvotskala

Answer 10

• rangordning
  -ekvivalenta skalsteg
• med absolut nollpunkt
• längd, kelvin

Question 11

exempel på deskriptiv statistik

Answer 11

Stapeldiagram (barplot)
Histogram
Punktdiagram Scatterplot

Question 12

typvärde

Answer 12

-det vanligaste värdet
-mest förekommande

Question 13

Medelvärde

Answer 13

det genomsnittliga värdet, påverkas av ectremvärden

Question 14

median

Answer 14

det värde i mitten om alla värden är graderade utifrån storleksordning

Question 15

centralmått

Answer 15

• om fördelning av värden är symmetrisk är typvärde, median och medelvärde ungefärligt samma
• om fördelningen av värde är skev är centralmåtten ofta olika.

Question 16

Variationsbredd

Answer 16

• differensen mellan högsta och lägsta värdet

Question 17

MAD mean average deviation

Answer 17

• genomsnittliga avvikelser från medelvärdet
• absoluta värdet av x-m / n

Question 18

Standardavvikelse

Answer 18

-genomsnittlig variation på värdena

Question 19

Syfte central och spridningsmått

Answer 19

• kort sammanfatta en stor mängd observationer
• används inom deskriptiv och inferentiell statistik
• många statistiska test baserade på centralmått

Question 20

Sannolikhetsfördelning

Answer 20

• statistisk modell som visar sannolikheten för att observera ett visst värde
• visar vilka värden som förekommer oftare/ mer sällan
• representerar populationer.

Question 21

Normalfördelning

Answer 21

• en sannolikhetsfördelning där standardavvikelserna sammanfaller med vissa sannolikheter
• om vi vet standardavvikelse och medelvärde kan vi beräkna sannolikheten att observera värden högre eller lägre än värde y

Question 22

Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient

Answer 22

• -1<r<1
• standardiserat mått på samvarians
• r>0: variabel A är högre än variabel B
• r< 0: variabel B har ett lägre värde än variabel A

Question 23

Pearsons r- egenskaper

Answer 23

• beskriver linjära samband
  -påverkas mycket av extremvärden
• tillräckligt med variation i båda variablerna.
  r=0,1- svag
  r= 0,3 - medelstark
  r= 0,5 - stark korrelation
• varierar mycket utifrån vilken korrelation som studeras.

Question 24

Spearmans rangkorelationskoefficient

Answer 24

• icke parametriska test
• baserad på observationers rangordning
• ordinalskala
  -extremvärden
• ingen normalfördelning
• monotona icke linjära samband