Kvantitativa metoder 3

Question 1

Parametriska test och antaganden

Answer 1

• Pearsons r
• T-test
  -intervall/kvotskala
• normalfördelning

Question 2

Icke-parametriska test

Answer 2

• extremvärden, ej intervall och kvotskala, ej normalfördelad
• beräkna datavärdenas inbördes rank

Question 3

Motsvarande icke parametriskt test till Perssons korrelationskoefficient

Answer 3

-Spearmans rangordningskorrelationskoefficient

Question 4

Motsvarande icke parametriskt test till oberoende T-test

Answer 4

• Mann-Whitney- U
  -beräknar ordinaldata
• nollhypotes utifrån liknande medianvärden
• men kan beräkna variansen också

Question 5

Motsvarande icke parametriskt test till beroende t-test

Answer 5

Wilcoxon

Question 6

Kausalitet

Answer 6

-orsakssamband
- får reda på vad som orsakar effekten
- statistiska verktyg kan inte detektera varför det förekommer en skillnad eller om skillnaden är meningsfull.

Question 7

Experimentell design

Answer 7

• syfte är att isolera orsakssamband
• huvudsakliga komponenter:
  slumpmässigt urval
  olika betingelser
• utesluta eventuella effekter uppstår genom ovidkommande variabler

Question 8

Slumpmässigt randomiserat urval

Answer 8

-förhindrar att urvalet påverkar effekten
- oftast inte helt möjligt:
- inte tillgång på hela populationen
- deltagarna måste alltid bidra på frivillig basis
- slumpmässig fördelning till betingelser viktigare än slumpmässigt urval

Question 9

Experimentell design-betingelser

Answer 9

• uppdelningens huvudsakliga syfte är att utesluta effekten orsakas av “ovidkommande” variabler

Question 10

Vad kallas uppdelningen av betingelser

Answer 10

manipulation

Question 11

Det vi manipulerar

Answer 11

oberoende variabel

Question 12

Det som undersöks

Answer 12

beroende variabel

Question 13

Statistiska fallgropar

Answer 13

• korrelation behöver inte vara ett kausalt samband
  -kausault samband krävs experimentella studier
  -extremvärden kan påverka medelvärde
  (3stav från medelvärde

Question 14

Massignifikans

Answer 14

• en viss sannolikhet för falska resultat är inbyggd i nollhypotestestning (alfanivå)

Question 15

Bonferronikorrigering

Answer 15

• kompensera frö massignifikans och proportionerligt sänka alfanivån

Question 16

problematik med små stickprov

Answer 16

• endast väldigt stora effekter statistiskt signifikanta–> överskattning av effektstorlek

Question 17

Problematik med stora stickprov

Answer 17

väldigt små effekter blir statistiskt signifikanta
- måste vara noga med att kontrollera statistik signifikans