Modélisation D’épidémie

Question 1

Def 1 épidémie

Answer 1

Apparition et propagation maladie infectieuse contagieuse qui frappe en même temps un même endroit

Question 2

Def 2 épidémies

Answer 2

Ce qui touche un grand nombre de personnes en se propageant

Question 3

Endémie

Answer 3

Présence stable et durable d’une maladie infectieuse

Question 4

Pandémie

Answer 4

Épidémie qui atteint un grand nombre de personnes dans une zone géographique très étendue

Question 5

Prévalence

Answer 5

Taux de personnes présentant une maladie à un moment donné
Prend en compte les nouveaux cas et les personnes préalablement diagnostiquées

Question 6

Incidence

Answer 6

Taux de nouvelles personnes présentant une maladie sur une période donnée

Question 7

Modèle statistique

Answer 7

Pour faire des pronostics, expliquer le devenir
Modèles construits à postériori sur la base de données déjà récoltées

Question 8

Modèle mathématique

Answer 8

Au vu d’hypothèse théoriques
Modèles plutôt construits à priori
Ex: SIR

Question 9

Coefficient bêta

Answer 9

Vitesse associé à la transition S=>I
Indique la force de contamination de la maladie
Incidence= bêta x S(t) x I(t) / N

Question 10

Coefficient gamma

Answer 10

Vitesse associée à la transition I=>R
Représente le taux de guérison
Téta= 1/ gamma

Question 11

N=

Answer 11

S+I+R

Question 12

Équation différentielle S

Answer 12

-bêta x S(t) x I(t)

Question 13

Équation différentielle I

Answer 13

( bêta x S(t) x I(t) ) - ( gamma x I(t)

Question 14

Équation différentielle R

Answer 14

Gamma x I(t)

Question 15

R0

Answer 15

Représente le nombre de nouvelles infections causées en moyenne par chaque personne infectée
>1 => épidémie va se développer
=1 => situation endémique
<1 => épidémie va se résoudre

Question 16

Politique pour épuisement de S

Answer 16

• vaccination
  Limiter les contacts entre infectés et sains
  Mais long et peu être dramatique

Question 17

Delta =

Answer 17

Taux de vaccination

Question 18

Politique pour la disparition de I

Answer 18

Isolement des personnes infectées
Confinement
Mais long et peut être dramatique

Question 19

Si gamma petit

Answer 19

Épidémie longue => fin par épuisement de S

Question 20

Si gamma grand

Answer 20

Épidémie courte
Fin par disparition de I

Question 21

Autres paramètres jouants sur une épidémie

Answer 21

• natalité
• mortalité
• perte immunité

Question 22

Prévalence diabète France 2020

Answer 22

5,3%

Question 23

Incidence cancer France 2018

Answer 23

330/ 100 000

Question 24

Fin de l’épidémie par absence d’infectés

Answer 24

Y>B => R0<1

Question 25

Fin de l’épidémie par absence de sains

Answer 25

B>Y => R0>1