1
Q
Quelles sont les trois caractéristiques fondamentales permettant de distinguer les principaux types de devis d’étude ?
A
- La finalité de l’étude
- Le contrôle de la variable indépendante
- La dimension temporelle
2
Q
De quelle caractéristique fondamentale s’agit-il ?
Décrire la férquence ou la distribution d’une maladie ou d’un facteur ou quantifier une relation entre une exposition et une issue
A
La finalité de l’étude
3
Q
De quelle caractéristique fondamentale s’agit-il ?
L’exposition est observée par les chercheurs sans qu’ils n’interviennent ou elle est assignée et contrôlée par les chercheurs
A
Le contrôle de la variable indépendante
4
Q
De quelle caractéristique fondamentale s’agit-il ?
Les mesures d’expositions et d’issue sont effectuées au même moment ou à des moments différents
A
La dimension temporelle
5
Q
Quels sont les différents devis d’études classés selon la finalité ?
A
- Étude descriptive
- Étude analytique (étiologiques ou évaluatives)
6
Q
Quels sont les différents devis d’étude classés selon le contrôle de la variable indépendante ?
A
- Études observationnelles
- Études expérimentales
7
Q
Quels sont les différents devis d’étude classés selon la temporalité ?
A
- Études transversales
- Études longitudinales
8
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Décrire la fréquence et la répartition des maladies ou des facteurs d’exposition dans une population, en fonction de caractéristiques comme l’âge, le sexe ou la géographie, sans chercher à établir de lien causal. Elles permettent toutefois de générer des hypothèses qui peuvent être testées et quantifiées dans des études analytiques
A
Études descriptives
9
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Quantifier les relations entre différentes variables et à tester une hypothèse d’association entre une exposition et une issue
A
Études analytiques
10
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Identifier les facteurs de risque ou protecteurs d’une maladie, en comparant deux groupes ou plus d’individus répartis selon leur exposition ou selon la présence/l’absence de la maladie étudiée
A
Études analytiques à visées étiologiques
11
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Mesurer l’effet d’une intervention pour le traitement ou la prévention d’un maladie, en comparant la fréquence de l’issue de santé étudiée entre deux groupes ou plus d’individus répartis selon l’intervention reçue
A
Études analytiques à visées évaluatives
12
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Étude dans laquelle la variable indépendante est manipulée et où les chercheurs expérimentent et contrôlent quel groupe reçoit ou non l’intervention
A
Étude expérimentale
13
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Étude dans laquelle la variable indépendante est observée et mesurée sans être contrôlée par les chercheurs
A
Étude observationnelle
14
Q
Vrai ou faux
L’étude expérimentale permet un meilleur contrôle des autres facteurs pouvant influencer la relation entre la variable indépendante et le résultat et réduit ainsi le risque de biais de confusion. Cependant, si l’intervention est fortement contrôlée, cela peut limiter la validité externe et la capacité de généralisation des résultats
A
Vrai
15
Q
Quel devis d’étude est préférable pour réponde à des questions thérapeutiques ?
A
Le devis expérimental puisqu’on peut contrôler l’intervention
16
Q
À quel biais devons-nous faire attention dans le devis observationnel ?
A
Le biais de confusion puisqu’il n’y a pas de contrôle des facteurs pouvant influencer le résultat
17
Q
Quel devis d’étude est préférable pour les questions étiologiques où la manipulation d’un facteur de risque n’est pas toujours faisable ou éthique ?
A
Le devis observationnel
18
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Les mesures d’exposition et/ou d’issue sont effectuées à un seul moment précis dans le temps
A
Étude transversale
19
Q
De quel devis d’étude s’agit-il ?
Il y a au moins deux temps de mesure
A
Étude longitudinale
20
Q
Quels sont les deux qualificatifs pouvant être utilisés pour décrire les études longitudinales ?
A
- Prospectives
- Rétrospectives
21
Q
Quels sont les 6 différents types d’études descriptives ?
A
- Études de cas
- Série de cas
- Études descriptives transversales
- Études descriptives longitudinales
- Études de tendance
- Étude écologique
22
Q
À quel type d’étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui se concentre sur un seul cas présentant des caractéristiques intéressantes ou inhabituelles. Elle décrit en détail les aspects cliniques, les symptômes et l’évolution dans le but de documenter un phénomène nouveau ou rare. Elle ne permet pas de généraliser les résultats, mais elle permet de générer des hypothèses de recherche ou de sensibiliser la communauté médicale à une nouvelle présentation clinique
A
Étude de cas
23
Q
À quel type d’étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui couvre plusieurs patients présentant une même condition ou caractéristique d’intérêt. Elle décrit et compare les cas pour repérer des points communs, tels que des facteurs de risque possibles, ce qui peut suggérer des pistes étiologiques. Elle ne permet pas d’établir des liens de causalité, mais elle est utile pour documenter l’appartition de nouvelles maladies, alerter sur un potentiel problème de santé publique ou mettre en évidence des caractéristiques récurrentes
A
Série de cas
24
Q
À quel type d’étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui recueille des données à un moment donné sur une population définie et offre une photographie instantanée de l’état de santé d’une population à un momet précis. Elle permet de déterminer la fréquence et la répartition d’une maladie, d’un état de santé ou d’un facteur de risque. Elle est utile pour identifier des groupes à risque ou pour mesurer l’ampleur d’un problème de santé, mais elle ne permet pas de calculer l’incidence ni de décrire l’évolution dans le temps
A
Étude descriptive transversale
25
# À quel type d'étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui suit une population dans le temps, recueillant des données à plusieurs moments. Elle peut être menée sur une population dynamique fermée ou ouverte. Elle permet de déterminer la proportion d'incidence, le taux d'incidence, la létalité, la survie et le taux de mortalité pour la période de suivi. Elle est utile pour suivre l'apparition ou la progression de maladies ou de facteurs de risques dans une population et pour identifier des tendances au fil du temps
Étude descriptive longitudinale
26
# À quel type d'étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui analyse les données de plusieurs études descriptives transversales réalisées dans une même population à différents moments afin de repérer et de quantifier des changements dans la prévalence d'une maladie ou d'un comportement de santé au fil du temps, fournissant des indications sur l'évolution d'un problème de santé publique. Ces études sont utiles pour évaluer l'impact des politiques de santé ou des changements dans les comportements de la population, mais elle ne permettant pas de mesurer l'incidence d'une maladie.
Étude de tendance
27
# À quel type d'étude descriptive correspond la description suivante ?
Étude qui examine des données recueillies au niveau des groupes ou des populations, plutôt qu'au niveau individuel. Elle compare les fréquences des maladies ou d'expositions entre différentes régions, périodes ou populations souvent pour évaluer l'effet de facteurs environnementaux ou sociaux. Elle est utile pour générer des hypothèses, mais elle est limitée par le biais écologique qui rend difficile l'inférence de conclusions individuelles à partir de données agrégées
Étude écologique
28
Quels sont les 4 éléments influençant la réponse à une intervention dans les études expérimentales
- Histoire naturelle de la maladie
- Effet placebo
- Effet de l'attention accordée au sujet
- Effet réel de l'intervention
29
# De quel élément influençant la réponse à une intervention s'agit-il ?
En l'absence de toute intervention, une maladie peut évoluer de façon positive ou négative. Certaines conditions s'améliorent spontanément avec le temps, d'autres se stabilisent, et d'autres encore se détériorent
Histoire naturelle de la maladie
30
# De quel élément influençant la réponse à une intervention s'agit-il ?
Amélioration de l'état de santé qui découle de la croyance en l'efficacité d'une intervention. Cette croyance peut déclencher un processus de soulagement ou de guérison même sans mécanisme d'action biologique direct
Effet placebo
31
# De quel élément influençant la réponse à une intervention s'agit-il ?
Changements de comportements ou améliorations perçues qui découlent simplement de l'attention accrue et du suivi dont bénéficient les participants dans le cadre de l'étude. Ces effets peuvent survenir même en l'absence d'une action biologique directe de l'intervention elle-même et sont souvent liées à l'effet psychologique d'être pris en charge ou observé. le simple fait de participer à une étude peut modifier les comportements ou la perception des symptômes
Effet de l'attention accordée au sujet
32
# De quel élément influençant la réponse à une intervention s'agit-il ?
Impact spécifique et direct du traitement étudié sur l'issue de l'étude, une fois isolé des autres composantes de la réponse. C'est cette composante qui permet de déterminer la véritable efficacité ou effectivité, indépendamment des influences externes
Effet réel de l'intervention
33
Comment peut-on isoler l'effet réel d'une intervention ?
En comparant la réponse globale dans des groupes d'intervention et de contrôle. L'histoire naturelle de la maladie sera similaire dans les deux groupes, le placebo permettra de distinguer l'effet de la croyance en l'efficacité de l'effet réel du traitement et l'attention accordée au sujet sera standardisée.
34
Qu'est-ce que l'équilibre pronostique ?
Tout au long de l'étude, la **probabilité de base d'atteindre l'issue étudiée** devrait être **similaire** dans les groupes comparés. Les groupes devraient être similaires en termes de caractéristiques ou de facteurs pouvant influencer l'issue de l'étude
35
Que se passe-t-il si l'équilibre pronostique n'est pas atteint dans une étude ?
Les différences observées dans les résultats pourraient être attribuées à des déséquilibres dans les caractéristiques de départ plutôt qu'à l'effet de l'intervention
36
# S'agit-il d'une étude en parallèle ou en croisé ?
Chaque participant est exposé à un seul traitement. Les groupes sont suivis simultanément, mais séparément, et les résultats sont comparés entre les groupes
Étude en parallèle
37
Quels sont les avantages de l'étude en parallèle ?
a) Simple à mettre en oeuvre
b) Compare le sujet à lui-même
c) Nécessite moins de sujets
d) Meilleur contrôle des données manquantes
e) Limite les effets de contamination ou d'interférence entre les traitements
f) Moins coûteuse
a), d) et e)
38
Quels sont les inconvénients de l'étude en parallèle ?
a) Analyse statistique plus complexe
b) Influence possible de la variabilité interindividuelle
c) Nécessite plus de sujets
d) Résultats très influencés par les perdus de vue
e) Risque d'effet résiduel
f) Non adapté aux interventions ayant des effets durables ou irréversibles
g) Plus coûteuse
b), c) et g)
39
# S'agit-il d'une étude en parallèle ou en croisé ?
Chaque participant reçoit successivement les deux interventions, selon un ordre défini aléatoirement. Entre les deux périodes de traitement, un sevrage est souvent prévu pour éviter que l'effet du permier traitement n'influence les résultats du second. Chaque participant sert de son propre contrôle, ce qui réduit la variabilité interindividuelle
Étude en croisé
40
Quels sont les avantages de l'étude en croisé ?
a) Simple à mettre en oeuvre
b) Compare le sujet à lui-même
c) Nécessite moins de sujets
d) Meilleur contrôle des données manquantes
e) Limite les effets de contamination ou d'interférence entre les traitements
f) Moins coûteuse
b), c) et f)
41
Quels sont les inconvénients de l'étude en croisé ?
a) Analyse statistique plus complexe
b) Influence possible de la variabilité interindividuelle
c) Nécessite plus de sujets
d) Résultats très influencés par les perdus de vue
e) Risque d'effet résiduel
f) Non adapté aux interventions ayant des effets durables ou irréversibles
g) Plus coûteuse
a), d), e) et f)
42
Quels sont les 6 aspects méthodologiques dans les études expérimentales ?
- Étude en parallèle
- Étude en croisé
- Essai contrôlé randomisé
- Étude quasi expérimentale
- Randomisation
- Aveuglement
43
# Essai contrôlé randomisé ou étude quasi expérimentale ?
Essai expérimental dans lequel les participants sont répartis aléatoirement dans des groupes pour comparer l'intervention à un contrôle
Essai contrôlé randomisé
44
Quel est le devis de référence (gold standard) pour établir une relation de causalité entre une intervention et ses résultats ?
Essai contrôlé randomisé
45
# Essai contrôlé randomisé ou étude quasi expérimentale ?
L'intervention est contrôlée et manipulée par le chercheur, mais sans randomisation stricte des individus. L'assignation aux groupes d'exposition est déterminée selon des facteurs non aléatoires qui ne sont pas suspectés d'affecter directement l'issue étudiée (caractéristique démographiques, géographiques ou regroupements naturels)
Étude quasi expérimentale
46
# Vrai ou faux
L'étude quasi expérimentale sélectionne des facteurs d'assignation de manière à minimiser les suspicions d'impact direct sur l'issue étudiée et aucun biais ne peut persister
Faux, des biais peuvent persister en raison de l'absence de randomisation individuelle
47
Qu'est-ce que la randomisation ?
Assigner les participants aux différents groupes de l'étude de manière aléatoire, sans que ni les participants ni les chercheurs puissent influencer cette répartition et vise ainsi à garantir l'équilibre pronostique
48
Quels sont les 2 avantages de la randomisation ?
- Minimise les biais de sélection
- Minimise les biais de confusion
49
Quels sont les 3 inconvénients de la randomisation ?
- Imprévisibilité des petits échantillons (pas d'équilibre pronostique)
- Risques liés à l'attrition (rompt l'équilibre pronostic)
- Dépendande aux analyses appropriées selon la méthode de randomisation
50
# Vrai ou faux
La randomisation permet de s'assurer de l'équilibre pronostic au début et à la fin de l'étude
Faux, elle n'apporte aucune garantie que l'équilibre pronostique va être maintenu
51
Quelle est la stratégie optimale pour aider à conserver l'équilibre pronostique ?
L'aveuglement, puisqu'il réduit l'influence de la connaisance des traitements sur les décisions et évaluations au cours de l'étude
52
Quel est l'objectif de l'aveuglement ?
Réduire l'influence, consciente ou inconsciente, de la connaissance de l'intervention reçue sur les résultats
53
Quelles personnes peuvent être inclues dans l'aveuglement ?
- Participants
- Soignants
- Collecteurs de données
- Évaluateurs des résultats
- Analystes de données
54
Quels biais sont limités par l'aveuglement ?
- Les biais d'information
- Les biais de sélection
55
# À quelle personne correspond ce rôle de l'aveuglement ?
Éviter l'effet placebo et l'influence de la connaissance du traitement sur les comportements
Participants
56
# À quelle personne correspond ce rôle de l'aveuglement ?
Éviter les différences dans les co-interventions qui pourraient influencer les résultats
Soignants
57
# À quelle personne correspond ce rôle de l'aveuglement ?
Réduire les biais potentiels dans la collecte des informations, qui pourraient être influencée par la connaissance des traitements
Collecteurs de données
58
# À quelle personne correspond ce rôle de l'aveuglement ?
Empêcher les biais d'interprétation dans les décisions de classement des résultats
Évaluateurs des résultats
59
# À quelle personne correspond ce rôle de l'aveuglement ?
Permettre une interprétation plus objective en évitant les biais dus à la connaissance des groupes dans l'analyse des données
Statisticiens
60
# Vrai ou faux
L'enjeu de l'aveuglement est différent selon les groupes impliqués. Une issue subective nécessite l'aveuglement des évaluateurs pour éviter les biais de jugement, mais l'aveuglement n'est pas nécessaire dans une issue objective
Vrai
61
# Vrai ou faux
Les méthodes d'aveuglement diffèrent selon les groupes concernés. Pour les statisticiens, masquer l'identité des groupes est suffisantes. Pour les participants et les soignants, il peut être nécessaire de recourir à l'utilisation de placebo
Vrai
62
Quels sont les défis de l'utilisation de placebos ?
- Difficultés à imiter l'intervention (effets secondaires distinctifs, goût prononcé)
- Considérations éthiques
63
Quelles sont les deux formes d'analyse dans les études exprimentales ?
- Analyse en intention de traitement (ITT)
- Analyse per protocole (PP)
64
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Principe : les participants sont comptabilisés dans le groupe auquel ils sont été assignés lors de la randomisation indépendamment de l'intervention réellement reçue
Analyse en intention de traiter
65
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Avantages : conserve les bénéfices de la randomisation, en maintenant l'équilibre pronostique entre les groupes. Plus fidèle à la réalité
Analyse en intention de traiter
66
# Vrai ou faux
Dans les études expérimentales, certains participants peuvent ne pas recevoir l'intervention initialement prévue. À l'inverse, des participants du groupe de contrôle peuvent finir par recevoir l'intervention étudiée
Vrai, c'est pourquoi on utilise soit l'analyse en intention de traiter ou l'analyse per protocole
67
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Principe : seuls les participants qui ont reçu l'intervention initialement prévue sont comptabilisés dans les analyses
Analyse per protocole
68
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Avantages : reflète l'efficacité maximale du traitement chez les participants adhérents
Analyse per protocole
69
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Limites : Peut introduire un biais de sélection en excluant des participants après la randomisation
Analyse per protocole
70
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Limites : Peut sous-estimer l'effet réel du traitement
Analyse en intention de traiter
71
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Utilité : reflète l'effet d'être assigné à un traitement en tenant compte des situations courantes en partique clinique telles que la non-adhérence, les effets secondaires ou les changements de prise en charge
Analyse en intention de traiter
72
# Analyse en intention de traiter ou analyse per protocole ?
Utilité : estime l'effet de recevoir l'intervention dans des conditions optimales
Analyse per protocole
73
Quelle analyse est généralement privilégiée ?
Analyse en intention de traiter, car elle évite les biais liés à l'exclusion non-aléatoire des participants
74
# Vrai ou faux
Dans les études observationnelles, d'autres facteurs non mesurés ou non contrôlés peuvent influencer la distribution
Vrai, car l'exposition n'est pas assignée de manière aléatoire, mais simplement observée
75
Qu'est-ce qu'une étude de cohorte observationnelle ?
Étude dans laquelle un groupe d'individus est suivi dans le temps pour observer l'apparition d'une issue en fonction de leur exposition à certains facteur
76
Comment sont répartis les participants dans une étude de cohorte observationnelle ?
Selon l'exposition (exposés vs. non exposés)
77
Qu'est-ce qu'une population dans une étude de cohorte observationnelle ?
Groupe d'individus partageant une caractéristique commune et suivi sur une période de temps déterminée pour observer l'apparition d'une issue. Au début du suivi, les participants ne présentent pas l'issue, mais ils sont à risques
78
# Étude prospective ou rétrospective ?
Les données ont été accumulés avant le démarrage de l'étude. L'issue est donc déjà connue au moment du recrutement
Étude rétrospective
79
# Étude prospective ou rétrospective ?
L'accumulation de données commence au moment de l'étude. Aucun des participants n'a encore développé la maladie au moment du recrutement.
Étude prospective
80
Quels sont les biais possibles dans les études rétrospectives ?
- Biais de rappel
- Biais de suivi différentiel
81
# Vrai ou faux
Aujourd'hui, les termes prospectifs et rétrospectifs se réfèrent de plus en plus au moment de mesure de l'exposition et des covariables par rapport à l'issue de santé
Vrai
82
# Vrai ou faux
Pour éviter les ambiguïtés, plutôt qu'utiliser les termes prospectifs et rétrospectifs, il est préférable de décrire précisément comment et quand les données ont été collectées, afin d'assurer une interprétation rigoureuse et adéquate des résultats. On pourrait ainsi parler d'étude rétrospective de données collectées prospectivement
Vrai
83
# Comment décrire cette étude selon la collecte de données ?
Une équipe de recherche pourrait décider cette année de mener une étude de cohorte sur l’association entre la prise d’hypolipémiants et le développement de maladies cardiovasculaires en utilisant les données du Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ). Il s’agit de données médico-administratives collectées de manière routinières et mises à jour tous les ans depuis 1996.
Il s’agirait donc d’une **étude rétrospective ** (la survenue de l’issue [le diagnostic de maladies
cardiovasculaires] est déjà connue au moment où l’équipe de recherche « recrute » les participants de leur étude), sur des **données collectées prospectivement** (les données sur l’exposition [le service d’hypolipémiants par la pharmacie] ont été collectées avant la survenue de l’issue)
84
# Comment décrire cette étude selon la collecte de données ?
Une autre équipe de recherche pourrait s’intéresser à l’association entre l’exposition aux pesticides pendant la grossesse et le risque de malformations cardiaques congénitales. Pour cela, elle pourrait utiliser les données de la National Birth Defects Prevention Study (NBDPS) menée aux États-Unis. Dans le cadre de cette étude, après avoir identifié les bébés atteints de malformations congénitales et ceux en bonne santé (sans malformations congénitales), les Centers for Disease Control and Prevention ont interrogé les mères par téléphone sur leur expérience de la grossesse et leur état de santé après l'accouchement.
Il s’agirait cette fois-ci d’une étude **rétrospective** sur des **données collectées rétrospectivement** : l’issue, soit la présence ou l’absence de malformations congénitales, est déjà connue au moment où les données sur l’exposition sont collectées
85
# Vrai ou faux
Une étude ne peut pas être à la fois prospective et rétrospective
Faux, une étude peut être à la fois « prospective » et « rétrospective » si elle combine différentes
méthodes de collecte des données, par exemple en utilisant des données recueillies prospectivement pour certaines variables et rétrospectivement pour d'autres
86
Que compare-t-on dans une étude de cohorte observationnelle ?
La fréquence de la maladie observée chez les individus exposés à la fréquence de la maladie chez les individus non exposés
87
# Interprétation des résultats dans une étude de cohorte observationnelle
a) Si la fréquence de la maladie est plus élevée chez les individus exposés, on peut considérer que le facteur d’exposition étudié **?** le risque de développer la maladie (association **?** ).
b) Si la fréquence de la maladie est plus faible chez les individus exposés, on peut considérer que le facteur d’exposition étudié **?** le risque de développer la maladie (association **?** ).
c) Si la fréquence de la maladie est identique chez les exposés et les non exposés, il **?** entre le facteur d’exposition et la maladie.
a) augmente, positive
b) diminue, négative
c) n'y a pas d'association
88
Quelle est la population dans une étude cas-témoins ?
Population ouverte ou fermée dans laquelle les cas (personnes malades) sont comparés à des témoins (personnes non malades) choisis pour représenter la population qui a donné naissance aux cas.
89
Quelle est la chronologie d'une étude cas-témoins ?
Une étude cas-témoin « remonte le temps » puisque la recherche s’effectue en partant de la maladie vers l’exposition (contrairement à une étude de cohorte qui part de l’exposition vers la maladie)
90
Quels sont les biais dans une étude cas-témoins ?
- Biais de sélection
- Biais d'information (de rappel)
91
# Vrai ou faux
Dans une étude cas-témoins, on peut comparer la fréquence de la maladie chez les individus exposés et les non exposés
Faux, cas le nombre de cas sélectionnés influencera cette fréquence. On comparer plutôt la cote d'exposition chez les cas à celle chez les témoins afin de calculer un rapport de cote qui servira d'estimer pour le rapport de risque
92
# Interprétation des résultats dans une étude cas-témoins
a) Si la fréquence de l’exposition est plus élevée chez les cas, nous pouvons considérer que le facteur d’exposition étudié **?** le risque de développer la maladie (association **?** ).
b) Si la fréquence de l’exposition est plus faible chez les cas, nous pouvons considérer que le facteur d’exposition étudié **?** le risque de développer la maladie (association **?** ).
c) Si la fréquence de l’exposition est identique chez les cas et les témoins, il **?** entre le facteur d’exposition et la maladie
a) augmente, positive
b) diminue, négative
c) n'y a pas d'association
93
# Revue systématique ou méta-analyse ?
Synthèse méthodique des données existantes
qui répondent à une question clinique ciblée de manière systématique et reproductible
Revue systématique
94
# Revue systématique ou méta-analyse ?
Réalisée à partir des données issues d’une revue
systématique, elle utilise des techniques statistiques pour quantifier les effets combinés, offrant ainsi une puissance accrue pour détecter des associations ou des différences
Méta-analyse
95
Que permettent les revues systématiques ?
- Estimer l'efficacité des interventions thérapeutiques
- Estimer la précision des tests diagnostiques
- Estimer le pronostic
96
# Vrai ou faux
Pour répondre à une question clinique, il est souvent préférable de chercher une revue systématique, idéalement accompagnée d’une méta-analyse, plutôt que la meilleure étude individuelle
Vrai
97
Pourquoi est-il préférable de chercher une revue systématique accompagnée d'une méta-analyse pour répondre à une question clinique ?
* Une seule étude peut **ne pas refléter l’ensemble des preuves disponibles** et ses résultats peuvent
être trompeurs.
* Identifier et évaluer individuellement plusieurs études est un **processus long et complexe**, peu
réalisable en contexte clinique.
* Les revues systématiques sont souvent accompagnées d’une méta-analyse, qui fournit une **estimation plus précise de l’effet** et facilite la prise de décision clinique.
- Lorsqu’elles sont bien menées, ces revues incluent une **évaluation critique des risques de biais** et présentent des **estimations d’effet assorties d’un niveau de confiance** que l’on peut avoir en ces estimations.
* Elles englobent généralement un **éventail de patients plus diversifié**, ce qui renforce la
pertinence des résultats pour vos propres patientes et patients.
98
# Vrai ou faux
La réalisation d’une revue systématique nécessite souvent de combiner l’expertise des spécialistes cliniques, des spécialistes de l’information (bibliothécaires) et de statisticiens.
Vrai
99
Pourquoi est-il important d'établir un protocole avant de commencer une revue systématique ?
- Assurer la transparence et la reproductibilité de la démarche
- Réduire les biais liés à des décisions modifiées en cours de route
100
Quelles sont les 7 étapes de la revue systématique ?
1. Formuler une question de recherche
2. Définir les critères d'inclusion et d'exclusion des études
3. Identifier les études potentielles
4. Sélectionner les études
5. Extraire les données
6. Évaluer la qualité des études
7. Analyser et présenter les résultats
101
Quels éléments doit contenir la question de recherche d'une revue systématique ?
- P : population
- I : intervention
- C : comparateur
- O : outcome
- T : temps et secteur
- S : study design
102
Sur quels éléments sont basés les critères d'inclusion et d'exclusion de la revue systématique ?
- Éléments de la question de recherche (PICOTS)
- Type de publication
- Années de publication
- Langue (pas recommandé, introduit un biais)
103
# Vrai ou faux
Les critères d’inclusion et d’exclusion de la revue systématique doivent être suffisamment larges pour ne pas risquer d’exclure une partie de la littérature qui serait importante pour évaluer l’intervention, mais pas trop large pour limiter l’hétérogénéité clinique entre les études.
Vrai
104
Où peut se faire la recherche des études potentielles de la revue systématique ?
- Bases de données bibliographiques
- Littérature grise
- Répertoires d'essais non publiés ou en cours
- Listes de références des études incluses
105
# Vrai ou faux
La recherche des études potentielles de la revue systématique est simple
Faux, elle doit être exhaustive, objective et reproductible. L’élaboration de la stratégie de recherche est un processus souvent itératif, pour trouver le bon compromis entre sensibilité et spécificité.
106
Après avoir identifié toutes les études potentielles et éliminé les duplicatas, la sélection des études de la revue systématique se fait selon une **?** , selon les **?** définis au préalable.
- approche systématique
- critères d'inclusion/exclusion
107
Comment sont sélectionné les études dans une revue systématique ?
1. Sélection sur titres et résumés pour retirer les études qui ne sont pas pertinentes de manière évidente
2. Pour les études non exclues, à l’étape 1, lire les articles au complet pour vérifier la conformité aux critères d’éligibilité
108
# Vrai ou faux
Le processus d'identification et de sélection des études d'une revue systématique n'est pas documenté
Faux, le processus d'identification et de sélection des études d'une revue systématique est documenté dans le diagramme de flux
109
# Vrai ou faux
L’extraction des données dans une revue systématique consiste à collecter pour les études toutes les données nécessaires pour décrire de manière adéquate les études incluses, construire les tableaux et figures, évaluer le risque de biais, réaliser les synthèses et métaanalyses
Vrai
110
Comment est évalué le risque de biais des études incluses dans une revue systématique ?
Il est évalué de manière indépendante par **deux réviseurs** à l'aide d**'échelles de qualité méthodologiques** propres à chaque type d'étude décrivant la présence d'éléments méthodologiques majeurs
111
Dans une revue systématique, l'analyse est qualitative ou quantitative ?
L'analyse est qualitative et les résultats sont souvent présentés sous forme de tableau décrivant les résultats des différentes études incluses
112
Dans une méta-analyse, l'analyse est qualitative ou quantitative ?
L'analyse est quantitative et elle fournit une estimation globale de l’effet de l’intervention, calculée à partir de la moyenne pondérée des études individuelles incluses.
113
De quoi dépend la pondération d'une étude dans une méta-analyse ?
De sa précision. Les études les plus précises ont un poids plus important dans la méta-analyse
114
Quelle forme prennent généralement les méta-analyses ?
La forme d'un diagramme en forêt
115
# Le diagramme en forêt dans la méta-analyse
Chaque étude est représentée par un carré :
a) La position du carré sur l’axe des abscisses correspond à la **?**
b) La surface indique le **?** de cette étude dans la méta-analyse
c) La ligne horizontale représente **?** (l'éventail des effets de l'intervention compatibles avec les résultats de l'étude)
d) Dans la partie inférieure, un losange représente **?** (avec son intervalle de confiance).
a) mesure d'effet estimé
b) poids
c) l'intervalle de confiance
d) l'estimation globale de l'effet
116
Qu'est-ce que l'hétérogénéité dans une revue systématique ou une méta-analyse ?
Les variations d’effets entre les mesures des études individuelles. Si l’effet d’une intervention est influencé par des facteurs qui varient entre les études, comme les caractéristiques de l’intervention ou des participants, on s’attend à ce que l’effet réel de l’intervention diffère selon les études
117
Quelles sont les approches à adopter en présence d'hétérogénéité dans une revue systématique ou une méta-analyse ?
- Explorer l'hétérogénéité à l'aide d'analyses de sous-groupes et d'analyses de sensibilité
- Utiliser un modèle à effet aléatoire pour l'estimation globale de l'effet
- Ne pas faire de méta-analyse (risque d'erreur)
118
# Analyse de sensibilité ou de sous-groupe en cas d'hétérogénéité ?
Identifier si l’effet de l’intervention varie entre différents sous-groupes de participants ou de caractéristiques d’études (comme l’âge, le sexe, la gravité de la maladie, etc.) Pour cela, les données sont divisées en groupes distincts et les résultats sont comparés entre ces groupes.
Analyse de sous-groupe
119
# Analyse de sensibilité ou de sous-groupe en cas d'hétérogénéité ?
Tester la robustesse des résultats principaux à certains choix méthodologiques tels que les critères d’inclusion ou d’exclusion des études. Pour cela, on va recalculer les résultats en changeant les études incluses, le modèle statistique utilisé, les valeurs seuils etc. et on va vérifier si les résultats globaux restent cohérents
Analyse de sensibilité
120
Que contient le tableau Résumé des résultats dans une revue systématique ?
- L'ampleur de l'effet relatif ou absolu des intervention étudiées
- La quantité de données probantes disponibles
- La certitude des donnes probantes disponibles
121
# Vrai ou faux
Dans une revue systématique, toutes les preuves ne sont pas toutes aussi crédibles. Il sera important d’évaluer le niveau de confiance que l’on peut avoir dans l’estimation de l’effet d’une intervention sur une issue donnée. Cette évaluation se fait à l’échelle du corpus de preuve et non des études individuelles, pour chaque issue d’intérêt
Vrai
122
Quelle est l'approche la plus utilisée pour l'évaluation de la qualité de la preuve dans une revue systématique ?
L'approche GRADE
123
Quels sont les quatre niveaux de qualité de la preuve dans l'approche GRADE ?
1. Élevé
2. Modéré
3. Faible
4. Très faible
124
# Concernant l'approche GRADE
Plus le niveau de confiance est faible, plus il est
probable que le véritable effet de l’intervention soit **?** de l'effet estimé, et plus il est probable que de nouvelles recherches sur le sujet **?** l’estimation de cet effet
- différent
- changent
125
# Concernant l'approche GRADE
Le niveau de confiance est ajusté à la hausse si :
- **Effet important** qui n'est pas attribuable à des biais ou des confondants
- **Facteur confondant diminuant l'effet observé** (l'effet est donc réellement plus grand s'il est abaissé par un facteur confondant)
- **Effet dose-réponse**
126
# Concernant l'approche GRADE
Le niveau de confiance est ajusté à la baisse si :
- **Risque de biais** important dans les études individuelles
- **Incohérence des résultats** entre les études
- **Caractère indirect des données probantes** par rapport à la question de recherche
- **Imprécision** des résultats
- **Biais de publication** probable
127
Qu'est-ce que le biais de déclaration ?
L'erreur systématique dans le corpus de preuves qui provient du fait que la publication de données est influencée par l’ampleur, la direction ou la signification statistique des résultats.
128
Quels sont les différents biais de déclaration possibles ?
- Biais de publication
- Biais de décalage temporel
- Biais de dissémination
- Biais de déclaration sélective des résultats
129
# De quel biais de déclaration s'agit-il ?
Quand l’étude au complet n’est pas publiée. Ce biais provient du fait que les études n’ayant pas de résultats statistiquement significatifs (aussi appelées « études négatives ») ont moins de chances d’être publiées que celles qui mettent en évidence des différences. On constate que l’ampleur et la direction des résultats d’une étude deviennent parfois des critères de publication plus importants que le design de l’étude, sa
pertinence ou sa qualité.
Biais de publication
130
Quels sont les stratégies pour détecter les biais de publication ?
- Diagramme de dispersion
- Test d'Egger
- Test de Begg
131
# Vrai ou faux
Les stratégies pour détecter les biais de publication permettent de vérifier avec certitude la présence ou l'absence de biais
Faux, ces stratégies ont de nombreuses limites et ne permettent pas de vérifier avec certitude la présence ou l’absence de biais de publication
132
# De quel biais de déclaration s'agit-il ?
Quand la publication de résultats est retardée en
raison de manque de significativité des résultats
Biais de décalage temporel
133
# De quel biais de déclaration d'agit-il ?
Quand une étude négative est publiée mais dans
une revue moins prestigieuse, moins diffusée, qu’elle reçoit moins d’attention de la part des décideurs politiques, qu’elle est omise dans une revue systématique ou narrative ou quand une étude présentant des résultats positifs reçoit une attention disproportionnée
Biais de dissémination
134
# De quel biais de déclaration s'agit-il ?
Quand les auteurs (ou sponsors) d’une étude traitent et rapportent de manière sélective des résultats et des analyses spécifiques
Biais de déclaration sélective des résultats
135
Quelle est l'effet principal du biais de déclaration ?
Exagération de l'ampleur de l'effet de l'intervention
136
Comment les auteurs de revues systématiques peuvent-ils limiter l'impact du biais de déclaration ?
- Élaborer des stratégies de recherche plus inclusives
- Rechercher l'existence de données non publiées
137
Quels sont les 4 autres types de revue de synthèse ?
- Revue narrative
- Revue de portée
- Synthèse rapide
- Méta-analyse en réseau
138
# De quel autre type de revue de synthèse s'agit-il ?
Synthèse descriptive et non systématique sur un sujet, sans critères explicites d’inclusion ni évaluation rigoureuse des biais. Offre une vue d'ensemble pour contextualiser un domaine
Revue narrative
139
# De quel autre type de revue de synthèse s'agit-il ?
Étudie l’étendue d’un champ de recherche en cartographiant les concepts clés, les types de preuves disponibles et les lacunes. Ne vise pas à évaluer la qualité des études
Revue de portée
140
# De quel autre type de revue de synthèse s'agit-il ?
Revue systématique simplifiée réalisée en un temps réduit en limitant certaines étapes (ex. recherche ou évaluation). Utile pour guider des décisions rapides, mais souvent moins exhaustive
Synthèse rapide
141
# De quel autre type de revue de synthèse s'agit-il ?
Technique statistique comparant indirectement plusieurs interventions (par exemple, A vs. B, A vs. C) en utilisant un réseau d'études. Elle permet de hiérarchiser les traitements même sans comparaison directe
Méta-analyse en réseau
Épidémiologie
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