OR & gamma

Question 1

Hvad er relativ hyppighed?

Answer 1

Frekvensen dvs. hvor mange gange en hændelse forekommer over tid

Kan omregnes til procent ved:

hændelse / n *100 = 250 dødsfald / 4462 personer *100 = 5,6%

Question 2

Hvad er relativ risiko?

Answer 2

Question 3

Hvad er odds?

Answer 3

Odds = p / (1 − p)

• P= sandsynligheden for at begivenhed indtræffer
• 1-p = sandsynligheden for at begivenhed ikke indtræffer

Odds angiver forholdet mellem det forventede antal gange begivenheden indtræffer og antal gange begivenheden ikke indtræffer

Question 4

Hvad er odds-ratio?

Answer 4

Question 5

Hvad er monotome sammenhænge?

Answer 5

• Handler om en variabels retning –> fra lav til høj eller fra høj til lav.
• Kategoriforskellen skal være det samme.
  
  • Kontinuerte variable kan være ift. fx alder –> der er lige langt fra 1 år til 2 år som fra 10 år til 11 år

Question 6

Hvad er en gamma-test?

Answer 6

Formål:

• Et kvantitativt mål for sammenhængens styrke og retning mellem to ordinale variable eller en ordinal og binær variabel
• Koefficienten bruges til at se monotome sammenhæng
• Kan sige noget om sammenhængens styrke og retning

Question 7

Hvad er konkordans?

Answer 7

• Hvis der er samme tendens i x- og y-værdier (for de parvise sammenligninger)
• Større sandsynlighed for en positiv sammenhæng mellem eksponering og udfald

Question 8

Hvad er diskordans?

Answer 8

• Hvis der er modsatte tendenser i x- og y-værdier (for de parvise sammenligninger)
• Større sandsynlighed for negativ sammenhæng mellem eksponering og udfald

Question 9

Hvad er gamma-koefficients formel?

Answer 9

• PC = sandsynligheden for at en sammenligning mellem to personer resulterer i konkordans
• PD = sandsynligheden for at en sammenligning mellem to personer resulterer i diskordans

Question 10

Hvordan fortolkes sammenhængens styrke?

Answer 10

• Hvor stærk er tendensen mellem eksponering og udfald?
• Hvor meget tror vi på, at det her er rigtigt?

Question 11

Hvad betyder det for sammenhængens retning, hvis gamma er negativ?

Answer 11

• Sandsynlighed for diskordans er større end sandsynlighed for konkordans
• Eksponering og udfald går i forskellige retninger –> når eksponering stiger, så falder udfald

Question 12

Hvad er et konfidensinterval/sikkerhedsinterval?

Answer 12

Et 95% konfidensinterval indeholder med 95% sandsynlighed “den sande parameter-værdi”

• Jo bredere konfidensinterval, jo mere upræcist
• Jo smallere konfidensinterval, jo mere præcist

Question 13

Hvordan kan vi øge præcisionen, dvs. gøre vores konfidensinterval/sikkerhedsinterval smallere?

Answer 13

• Præcision afhænger af standardfejl (SE), der afhænger af størrelsen på vores studiepopulation (n):
  
  • Vi kan øge stikprøvens størrelse

Question 14

Hvad er gammas nulhypotese?

Answer 14

Gamma = 0 = ingen sammenhæng mellem x og y

Question 15

Hvad betyder det for sammenhængens retning, hvis gamma er positiv?

Answer 15

• Sandsynlighed for konkordans er større end sandsynlighed for diskordans
• Eksponering og udfald går i samme retning –> når eksponering stiger, så stiger udfald

Question 16

Hvad er marginale sammenhænge?

Answer 16

Sammenhænge med binære udfald: eksponering (+/-) og udfald (+/-)

Question 17

Hvad er en X² test?

Answer 17

• Kan fortælle om der er en sammenhæng eller ej
• Men kan ikke fortælle noget om retningen
• X² bliver oftere brugt til OR fordi man kun kan lave den på en 2x2 tabel
• Bruges oftere til marginale sammenhænge

Question 18

Hvad betyder det, hvis OR er = 1?

Answer 18

• Hvis OR = 1 betyder det, at der ikke er nogen forskel mellem at være eksponeret og ueksponeret ift. udfald
• Hvis konfidensintervallet overlapper 1, er resultatet statistisk insignifikant
  
  • dvs. der er mere end 5% sandsynlighed for at få en OR=1 hvis nulhypotesen er sand –> Så derfor må vi antage, at nulhypotesen ér sand

Question 19

Hvad er X²-testens nulhypotese?

Answer 19

X² = ingen sammenhæng mellem x og y

Question 20

Hvad siger p-værdien i gamma-testen noget om?

Answer 20

P-værdien tester om gamma er signifikant forskellig fra 0

Hvis 0 = ingen sammenhæng

Question 21

Hvordan udregnes frihedsgraderne?

Answer 21

• df = (søjler-1)*(rækker-1)
• Ved en 2x2 tabel = 1

Question 22

Hvad er teststørrelsen?

Answer 22

• Fortæller noget om forskellen på de forventede og observerede værdier
• Teststørrelsen = >0 = Forskel mellem forventede og observerede værdier
• Teststørrelsen = 0 = Ingen forskel mellem forventede og observerede værdier

Question 23

Hvad er forskellen på RR og OR?

Answer 23

• Relativ risiko = finder forholdet mellem risiko for død i to grupper dvs. hvor meget større/mindre risiko for død har den eksponerede gruppe ift. den ueksponerede
• Odds-ratio = finder forholdet mellem to odds dvs. hvor meget større/mindre odds for død har den eksponerede gruppe ift. den ueksponerede

Question 24

Hvad har RR og OR til fælles?

Answer 24

Begge sammenligner grupper som er hhv. eksponerede og ueksponerede

Question 25

Hvordan udregnes relativ risiko i en 2x2-tabel?

Answer 25

Generelt: * Risiko for ueksponeret = +udfald for ueks / total ueks * Risiko for eksponeret = +udfald for eks / total eks * Relativ risiko = risiko for eksponeret / risiko for ueksponeret Eksamens eksempel: * Risiko for død ved \<5 mmHg blodtryksforskel = 140 / 2774 = 0,05 * Risiko for død ved \> 5 mmHg blodtryksforskel = 108 / 1681 = 0,06 * Relativ risiko (ratio) = 0,06 / 0,05 = _1,27_

Question 26

Hvordan udregnes OR i en 2x2-tabel?

Answer 26

Generelt: * Odds for ueksponerede = +udfald for ueks / -udfald for ueks * Odds for eksponerede = +udfald for eks / -udfald for eks * Odds-ratio = Odds for udfald eksponerede / Odds for udfald ueksponerede Eksamens eksempel: * Odds for død ved \<5 mmHg blodtryksforskel = 140 / 2634 = 0,0531 * Odds for død ved \> 5 mmHg blodtryksforskel = 108 / 1573 = 0,0686 * OR = 0,0686 / 0,05 = 1,29

Question 27

Hvad er gamma-testens kriterier?

Answer 27

* Kan kun bruge til ordinale skalaler * Ordinal x binær * Ordinal x ordinal * Gamma-koefficienten skal være mellem -1 og +1

Question 28

Hvad er gamma-testen særligt god til?

Answer 28

* Gamma er god til at finde monotone sammenhænge. * Jo større studiepopulation, jo bedre er gamma til at opfange forskelle mellem grupper