1
Q
Examen de référence
A
1) Mène à un diagnostic factuel et juste
2) Départager la normalité de l’anormalité
2
Q
Seuil de normalité
A
Départager la normalité de l’anormalité
3
Q
Si on ne précise pas un le seuil de normalité… (biais)
A
On s’expose à un biais d’information
4
Q
Tous les patients doivent être soumis à l’examen de référence (biais)
A
Éviter un biais de vréficiation
5
Q
Comment les résultats s’expriment?
A
- Échelle nominale
- Échelle ordinale
- Échelle intervalle
6
Q
Résultat qualitatif binaire
A
Positive/négative
7
Q
Résultat quantitatif d’une mesure biologique
A
Avec une notion de seuil
8
Q
Sensibilité
A
- Capacité du test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la maladie
- Probabilité qu’un test soit positif en présence du problème qu’il devrait détecter
9
Q
Test parfaitement discriminant
A
Courbes séparer
10
Q
↑ sensibilité
↓ spécificité
A
↑ Faux positif (FP)
↓ Faux négatif (FN)
11
Q
↑ spécificité
↓ sensibilité
A
↓ Faux positif (FP)
↑ Faux négatif (FN)
12
Q
↑ Sensibilité
A
- Ex: Détecteur de fumé
- Dépister +
- Ne pas échappée de cas
13
Q
↑ Spécificité
A
- Confirmer un diagnostic
- Réduire les cas à tord (faux positif)
14
Q
Cas échappé
A
1-Se
15
Q
Indication sensibilité
A
- ↑ Faux positif (FP)
- ↓ Faux négatif (échappés)
- Maximise cofinance d’un résultats négatif
- Conséquence d’un faux négatif sont graves
- En début de démarche diagnostic
16
Q
Cas à tord (faux positif_
A
1-SP
17
Q
Indication spécificité
A
- Maximine la confiance en résultas positifs
- ↓ Faux positif (à tord)
- ↑ Faux négatif (FN)
- Conséquence potentielle d’un FP grave (2nd tx)
- En fin de démarche dx
18
Q
ROC
A
Receiver-Operating Characteristics
19
Q
ROC
A
- Permet de visualiser sous forme graphique et de façon synthétique les différentes performances du test en fonction des seuils choisis
- Pour chaque seuil possible, on détermine la sensibilité et la spécificité
20
Q
Graphique ROC
A
x: 1-spécificité (faux positif)
y: sensibilité
21
Q
Meilleur compromis entre Se et Sp selon ROC
A
Point le plus près du coin supérieur gauche
22
Q
VPP
A
Proportion d’être malade sur les gens avec un test + (réellement malade)
23
Q
Prévalence influe sur la VPP et VPN
A
- Plus la prévalence augment, plus le VPP augmente
- Plus la prévalence augment, plus le VPN diminue
24
Q
Se ou Sp influe sur la VPP
A
VPP=VP/T+
Influencer la spécificité
25
Se ou Sp influe sur la VPN
VPN = VN/T-
| Influencer par la sensibilité
26
Cas échappées
1-Se
| 1-VPN
27
Cas à tord
1-SP
| 1-VPP
28
Stragie en parallèle
- Urgence
- ↓ Faux négatif (échappés)
- ↑ sensibilité
- Max confiance en résultat négatif
29
Stratégie en série
- ↓ Faux positif (cas à tord)
- ↑ spécificité
- ↑ VPP
- Maximise confiance en résultat positif
30
Sources de variations dans les examens diagnostic
- Attribuable à la personne examinée
- Attribuable à l'examen
- Attribuable à l'examinateur
31
Fidélité d'un test
Reproductibilité de la mesure
32
Reproductibilité de la mesure
- Test-retest
- Reproductibilité intra-évaluateur
- Reproductibilité inter-évaluateur
33
Mesure continue
Coefficients de corrélation
34
Mesure dichotomique (positif/négatif)
Coefficient de Kappa
35
Échantillon
Représentatif de la population qu'il est censé décrire
36
Étude descriptive
- Quoi?
- Générer des hypothèses étiologiques
- Étude observationnelles
37
Étude explicative
- Pourquoi?
- À visée étiologique
- Expliquer un phénomène
- Relation causale
- Étude expérimentale ou observationnelles
38
Étude prédictive
- Chercher à prédire un phénomène
| - Étude observationnelles
39
Dévis d'étude et temporalité
- Étude transversale
| - Étude longitudinale
40
Étude transversale
- Photographie instantané
41
Principaux défis d'études
- Étude écologique
42
Étude écologique
- Recueillir des renseignements sur des sous-groupes de populations plutôt que des personnes
- Domaine descriptif
43
Piège écologique
Projecter une découverte sur une base individuelle
44
Étude de tendance
- Séries chornologiques
| - Vise à
45
Étude longitudinal prospective
- Collecte de données sur une période d'observation
| - Recretument et suivie
46
Étude longitudinal rétrospective
- Recrutement lorsque la période d'observation est entamé ou terminer
47
Étude longitudinal (personne
- Personnes n'ayant pas la maladie au début de la période d'observation et à risque de contracter la maladie
48
La période d'observation de chaque personne se termine...
- Au moment où elle n'est plus à risque de contracter la maladie
- À la find de la période d'observation
- Au moment où elle est perdue de vie
49
Étude cas-témoins (échantillon)
- Malades
- Population source (non malade)
= Déterminer l'exposition et la non-exposition
50
Rapport des cas-témoins
Cote d'exposition
51
Avantage des cas-témoins
Étudier maladies rare et plusieurs expositions
52
Désavantage des cas-témoins
Peu adapté à l'étude d'exposition rare
53
Étude de cohorte
- Étude longitudinal observationnelle (sans intervention du chercheur)
54
Exposition (Étude de cohorte)
- Précède la survenue de la maladie
55
Mesure de fréquence (Étude de cohorte)
- Incidence cumulée (IC)
- Taux d'incidence
* Chez les malades
* Chez les non malades
56
Quand faire un étude de cohorte
- Expérimentation difficile (éthique ou pratique)
- Risque associé à un exposition peu fréquente
- Étude de risques occupationnels
57
Avantage (Étude de cohorte)
- Biais de sélection faible
- Cas incidents
- Expositoin rare
58
Désavantage (Étude de cohorte)
- Mal adapté pour étudier des maladies rare
| - Pas de lien de causalité (hypothétiques)
59
Étude expérimentale
- Variable de temps, lieux et personnes sont contrôlées
60
Étude quasi expérimentale
Variable de temps, lieux et sont contrôlées
| - Pas personne
61
4 facteurs susceptibles d'expliquer la réponse à un tx
- Effet réel
- PLacebo
- Attention accordé
- Histoire naturelle de la maladie
62
Échantillon
- Groupe tx
| - Groupe placebo
63
Exposition
- Contrôlé
| - À l'insu
64
Simple insu
Participant sait pas tx
65
Double insu
Participant, évaluateur sait pas tx
66
Attention aux insus
Aux effets secondaires
67
Mesure de fréquence
- IC
- I
- RR
- R taux incidence
- RC
68
Répartition aléatoire (étude expérimentale)
- Distribue de façon aléatoire dans les groupes de comparaison
- Réduire biais de confusion net sélection
69
Avantage (étude expérimentale)
- Isoler de l'effet d'une intervention
| - Haut niveau de preuve
70
Articles de synthèse (définition)
Résumé de l'état des connaissances sur une problématique donné, à partir d'études originales
71
Types
- Revue narratives
| - Revue systémique (qualitatives, quantitatives)
72
Revue systémique
- Rigueur de leur processus de - Sélection des études selon critère d'inclusion et d'exclusion
- Inclure ou non méta-analyse
73
La plupart des articles de synthèse
- Article de formation continue
- Système narrative (éditoriaux, guide de pratique)
* Part de subjectivité
74
synthèse systématique avec méta-analyse
- Moyenne
- AUg taille échantillon
- AUg puissance statistique
- Quantifie l'hétérogénéité
75
Biais méta-analyse
- Biais de publication
76
PICOS
- Début de revue systématique
Epidémiologie
flashcards
Decks in class (10)
# Cards
