statistica descriptiva

Question 1

cu ce ne ajută măsurarea în psihologie?

Answer 1

ne ajută să oferim numere/valori unor fenomene calitative

Question 2

ce tipuri de măsurări există?

Answer 2

1. măsurarea nominală-cea mai puțin sensibilă, organizăm datele în categorii, categoriile sunt uneori restrânse, naturale, ex. grupele sanguine
2. măsurarea ordinală-se ierarhizează scorurile brute, uneori diferențele între locuri nu sunt identice
3. măsurarea de interval-cea mai frecventă în psihologie, intervale egale, ex. chestionare
4. măsurarea de raport-cea mai fină, ca cea de interval dar avem valoarea 0, nu se folosește în psihologie

Question 3

ce este o variabilă?

Answer 3

un fenomen de studiat, care poate lua valori

Question 4

ce este un scor brut?

Answer 4

o valoare pe care o ia fenomenul de studiat

Question 5

ce este domeniul de variație?

Answer 5

scorul minim și scorul maxim între care se află toate scorurile brute

Question 6

ce este statistica psihologică?

Answer 6

este o ramură aplicativă a matematicii prin care descriem prin termeni cantitativi proprietățile unor fenomene calitative

Question 7

ce este statistica descriptivă?

Answer 7

acea ramură a statisticii prin care organizăm și descriem o colecție de date

Question 8

ce este statistica inferențială?

Answer 8

acea ramură a statisticii prin care facem generalizări asupra unor caracteristici ale unui eșantion, asupra unei populații-putem extrage un eșantion dintr-o populație și trage concluzii despre populația din care eșantionul a fost extras

Question 9

ce e o populație?

Answer 9

o colectivitate statisică de oameni care au în comun o caracteristică

Question 10

care sunt tipurile de eșantioane?

Answer 10

1. eșantioane independente-nu au trăsături în comun, membrii unui eșantion să nu fie membrii și din celălalt eșantion
2. eșantioane pereche-eșantioane puternic egalizate
3. eșantioane cu măsurări repetate-un tip de eșantioane pereche, în care membrii aceluiași eșantion trec prin mai multe măsurători

Question 11

ce este frecvența simplă/absolută?

Answer 11

reprezintă de câte ori apare un scor brut într-o colecție de date
se poate reprezenta grafic

Question 12

care sunt reprezentările grafice pentru frecvențele simple?

Answer 12

1. diagrame cu bare-barele nu se ating, mai mult pentru măsurare nominală și ordinală
2. histograme-barele se ating, pentru măsurarea de interval
3. poligonul frecvențelor-seamănă cu o histogramă, doar că mai reprezentăm și valoarea imediat sub val minnimă și valoarea imediat deasupra val maxime

Question 13

care sunt formele care le poate lua curba distribuției?

Answer 13

1. sub formă de i-foarte multe scoruri mici, curbă non-normală
2. sub formă de j-foarte multe scoruri mari, curbă nin-normală
3. bimodală-avem două subgrupe, unii cu rezultate foarte mici, și unii cu rezultate foarte mari, foarte puțini cu scoruri medii, curbă non-normală
4. normală-majoriatatea scorurilor sunt medii

Question 14

ce este frecvența relativă?

Answer 14

ne arată proporția unui scor dintr-o colecție de date

Question 15

formula frecvenței relative

Answer 15

fr=f/N

Question 16

ce se întâmplă dacă înmulțim fr cu 100

Answer 16

obținem procente

Question 17

ce este frecvența cumulată?

Answer 17

reprezintă frecvența scorurilor mai mici sau egale cu un scor brut dintr-o colecție de date

Question 18

ce metodă grafică folosim pentru fc?

Answer 18

semipoligonul

Question 19

ce este o percentilă?

Answer 19

un scor, un procent, raportat între 1-100

Question 20

cum aflăm scorul pentru o percentilă dată?

Answer 20

1. ordonăm datele
2. transformăm percentila în proporție ex. 80% devine 0,80
3. folosim formula proporție*N
4. 1. dacă obținem număr întreg facem media între scorul de pe locul obținut și scorul de pe locul imediat următor
5. 2. dacă obținem număr zecimal, rotunjim la valoarea întreagă imediat următoare, și căutăm scorul după locul calculat
6. comunicăm rezultatele

Question 21

cum comunicăm rezultatele pentru percentila dată?

Answer 21

80% dintre scoruri se află sub scorul x, iar 20% se află deasupra scorului x

Question 22

cum aflăm percentila pentru un scor dat?

Answer 22

1. ordonăm datele
2. aplicăm formula percentilei=nr scorurilor mai mici sau egale cu scorul dat (locul scorului dat)/nr total de scoruri posibile*100
   3 rotunjim valoarea
3. comunicarea rezultatelor

Question 23

cum comunicăm rezultatele pentru percentila scorului dat?

Answer 23

percentila pentru scorul dat x este y

y% scoruri se află sub scorul x și 100%-y% scoruri se află peste scorul dat

Question 24

ce fac indicii de start?

Answer 24

descriu sintetic colecția de date

Question 25

ce categorii de indici de start avem?

Answer 25

1. indici ai tendinței centrale | 2. indici ai variabilității/dispersiei

Question 26

care sunt indicii tendinței centrale?

Answer 26

1. media=suma scorurilor brute/N, este foarte vulnerabilă la valori aberante 2. mediana, nu este foarte vulnerabilă 3. media ponderată=sumă de (m1*N1)+(m2*N2)/N1+N2 4. modul-ne arată scorul cu frecvența cea mai mare din colecția de date

Question 27

cum calculăm mediana?

Answer 27

1. ordonăm datele 2. calculăm locul medianei locmed=N+1/2 3. 1. dacă N par-mediană teoretică, mediana reprezintă media între cele două valori 3. 2. dacă N impar-med reală, ne uităm în colecția de date

Question 28

care sunt indicii de variabilitate?

Answer 28

1. Amplitudinea=val max-val min, foarte sensibilă la valori extreme 2. varianța/dispersia-ne arată cam cu cât se depărtează, în medie, scorurile de medie 3. abaterea standard-la fel ca varianța, =radicalul varianței 4. abaterea intercvartilică-AIQ=Q3-Q1, împarte șirul ordonat de scoruri în 4 părți egale, algoritm de calcul ca la scorul pentru o percentilă dată, dacă ne dă Q zecimal se face media între scoruri ca la percentilă

Question 29

indicii pentru fiecare măsurătoare?

Answer 29

1. nominală-modul 2. ordinală-mediana 3. de interval 3.1. normală-media și abaterea standard 3. 2. non-normală-mediana și abaterea intercvartilică

Question 30

teste pentru eliminarea valorilor dubioase

Answer 30

1. testul celor 3 sigma 2. testul irwin (lambda) 3. testul gribbs 4. testul t 5. testul romanovski 6. procedura abaterii intercvarticile 7. testul q (dean dixon)

Question 31

proprietățile grafice ale distribuției normale?

Answer 31

1. skewness (simetria)-curba normală este simetrică | 2. kutosis (boltirea)-curba normală are boltirea medie

Question 32

ce este o curbă platicurtică?

Answer 32

simetrică și cu boltire mică

Question 33

ce este o curbă leptocurtică?

Answer 33

simetrică și boltire mare

Question 34

asimetrie negativă?

Answer 34

mai multe scoruri mari

Question 35

asimetrie pozitivă?

Answer 35

mai multe scoruri mici

Question 36

proprietățile statistice ale distribuției normale?

Answer 36

1. m+-1 abatere standard-34% 2. m+-2 abateri standard-47.5% 3. m+-3 abateri standard-49,5% 4. 5% la ambele extreme

Question 37

o formulă pentru aproximarea abaterii standard când avem distribuție normală

Answer 37

abatere standard=1/6*amplitudinea

Question 38

formula coeficientului de variabilitate pearson (v)

Answer 38

v=abatere standard/medie*100

Question 39

ce ne arată v?

Answer 39

cât de omogen este un eșantion, cu cât este valoarea maai mică cu atât este mai omogen

Question 40

ce sunt cotele z?

Answer 40

o unitate de standardizare, ne arată poziția unui participant în comparație cu grupul din care face parte

Question 41

condiție pentru calcularea cotelor z?

Answer 41

distribuție normală

Question 42

la ce ne ajută cotele z?

Answer 42

1. să aflăm numărul de participanți care au obținut scoruri altele decât cele reper 2. pentru a compara două seturi de date cu domenii de variație diferite

Question 43

indici pentru cotele z?

Answer 43

1. se află între -3 și 3 2. m=0 3. abaterea standard=1

Question 44

algoritm de calculare cote z?

Answer 44

1. verificăm forma distribuției 2. calculăm media 3. calculăm abaterea standard 4. aplicăm formula z=x-m/abaterea standard 5. ne uităm în tabel la z corespunzător