statistica inferentiala

Question 1

Inferența statistică

Answer 1

este o judecată statistică, prin care vedem dacă rezultatele eșantionului se pot generaliza pe întreaga populație

Question 2

….este o procedură a statisticii inferențiale prin care se trag anumite concluzii privind ipotezele asupra unei populații pe baza informațiilor oferite de eșantioane

Answer 2

testarea ipotezelor

Question 3

putem afirma lucruri fără eroare?

Answer 3

nu, avem o anumită probabilitate acceptată, mai mare de 95% pentru a fi acceptată o ipoteză

Question 4

ce este p?

Answer 4

reprezintă pragul de semnificație pentru ca ipoteză să fie acceptată, să fie cel puțin egal cu 0,05
probabilitate de a greși

Question 5

care sunt tipurile de ipoteze?

Answer 5

1. specifică-prin care se prezumă că există o diferență semnificativă între eșantioane
2. nulă-prin care se prezumă că nu există nici o diferență între eșantioane (mediile sunt egale)

Question 6

tipuri de ipoteze specifice

Answer 6

1. unidirecțională-prin care se specifică cine are diferența mai mare (media unui eșantion este mai mare decât al celuilalt)
2. bidirecțională-prin care nu se specifică cine are diferența mai mare (nu știm care medie este mai mare, dar una este mai mare decât cealaltă)

Question 7

ce facem când nu găsim o diferență semnificativă

Answer 7

suspendăm decizia

Question 8

cu ce se ocupă inferența statistică

Answer 8

1. verificarea ipotezelor

2. estimarea parametrilor

Question 9

tipuri de erori în verificarea ipotezelor

Answer 9

1. eroarea de tip I-acceptăm ipoteza specifică specifică, când cea nulă e adevărată
2. eroarea de tip II-acceptăm ipoteza nulă, când cea specifică este adevărată

Question 10

ce tipuri de calcule de comparație a eșantioanelor avem?

Answer 10

1. calcule parametrice

2. calcule neparametrice

Question 11

care sunt criteriile prin care alegem calculele?

Answer 11

1. normalitatea distribuțiilor
2. omogenitatea varianțelor
3. numărul de participanți (N)-mărimea eșantioanelor
4. tipul de eșantioane

Question 12

cum vedem omogenitatea varianțelor?

Answer 12

testul Levene din spss

Question 13

ce calcule/criterii/teste parametrice avem pentru două eșantioane independente?

Answer 13

1. testul z-măsurare de interval, distribuții normale, varianțe omogene, ambele eșantioane mai mari de 30
2. testul t-măsurare de interval, distribuții normale, varianțe omogene, unul sau ambele eșantioane mai mici de 30 , și celălalt mai mare de 30

Question 14

ce teste neparametrice avem pentru două eșantioane independente?

Answer 14

1. testul chi pătrat (X^2)-măsurare nominală
2. Testul U Mann-Whitney-măsurare de interval, distribuții non-normale, ambele eșantioane mai mici sau egale cu 20
3. testul sumei rangurilor-măsurare de interval, distibuții non-normale, ambele eșantioane mai mari cu 20
4. proba medianei-măsurare de interval, distribuții non-normale, un eșantion mai mare cu 20 și unul mai mic

Question 15

formula testului z

Answer 15

modul de z egal cu m1-m2/radical din varianța1 supra N1+varianța 2 supra N2

Question 16

algoritm de calcul testul z

Answer 16

1. calculăm mediile eșantioanelor
2. calculăm varianțele
3. calculăm z
4. calculăm pragul de semnificație pentru z-ul calculat

Question 17

pragul de semnificație pentru testul z

Answer 17

1. z<1.96-p nesimnificativ, p>0,05
2. z=1.96-p=0,05
3. z=2,58-p=0,01
4. z>2.58-p<0,01

Question 18

formula testului t

Answer 18

modul de t egal cu m1-m2/radical din varianță (1 supra N1+1 supra N2), se reunesc eșantioanle și se calculează varianța

Question 19

algoritm de calcul testul t

Answer 19

1. calculăm mediile eșantioanelor
2. calculăm varianța întregului eșantion
3. calculăm t
4. calculăm n-n=N1+N2-1
5. ne uităm în tabel la n-ul corespunzător
6. determinăm p

Question 20

cine este n?

Answer 20

n sau gradele de libertate, este o măsură de precauție statistică

Question 21

ce se întâmplă la eșantioane mari cu testul t?

Answer 21

testul t devine testul z

Question 22

formula testului X^2 (fără tabel)

Answer 22

X^2=suma de (fobs-fteoretice)^2/fteoretice

f teoretice=N1 +N2+…+Nn/n

Question 23

algoritm de calcul test X^2 (fără tabel)

Answer 23

1. calculăm f teoretice
2. calculăm X^2
3. calculăm n, n=K-1, k=numărul de categorii
4. căutăm în tabel n-ul corespunzător
5. determinăm p

Question 24

formula X^2 (cu tabel)

Answer 24

X^2=(ad-bc)^2*T/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d), T=total general

Question 25

algoritm de calcul X^2 (cu tabel)

Answer 25

1. ordonăm datele crescător 2. facem tabelul X^2 3. calculăm X^2 4. calculăm n, n=(rânduri-1)(coloane-1) 5. căutăm în tabel n corespunzător 6. determinăm p

Question 26

algortim de calcul proba medianei (N par)-mediană teoretică

Answer 26

1. reunim N1 cu N2 2. ordonăm datele crescător 3. calculăm locul medianei-obținem mediană teoretică 4. alcătuim tabelul X^2, cu o coloană cu scorurile inferioare medianei și o coloană cu scoruri superioare medianei 5. calculăm X^2 cu formula cu tabel 6. calculăm n 7. ne uităm în tabel la n corespunzător 8. determinăm p

Question 27

algoritm de calcul proba medianei (N impar)-mediană reală

Answer 27

1. reunim N1 cu N2 2. ordonăm crescător datele 3. calculăm locul medianei- mediană reală 4. facem două tabele X^2, unul cu o coloană cu scoruri inferioare și egale cu mediana și o coloană cu scoruri superioare medianei, și un tabel cu o coloană cu o coloană cu scoruri inferioare medianei și o coloană cu scoruri superioare și egale cu mediana 5. calculă X^2 pentru ambele tabele 6. calculăm n 7. ne uităm în tabel la n corespunzător pentru cel mai mic X^2 8. determinăm p

Question 28

cum se comunică rezultatele pentru testul z sau t (specializat)

Answer 28

1. m1 și m2 2. varianța 1 și varianța 2 sau varianța 3. N1 și N2 și n 4. z sau t obținut 5. rpb 6. rpb^2, indicele mărimii efectului

Question 29

cum se comunică rezutatele pentru testul z sau t (narativ)

Answer 29

Într-o cercetare a fost comparat (fenomenul studiat), pe două eșantioane independente: unul de (eșantion1), cu N1, altul de (eșantion 2), cu N2. Mediile obținute sunt m1 și m2, cu varianțele 1 și 2. Diferența este semnificativă, z sau t obținut (n), p. Indicele mărimii efectului rpb^2, ne arată existența unei diferențe importante ( sau nu, dacă p nesemnifcativ și suspendăm decizia) între cele două eșantioane.

Question 30

care sunt metodele parametrice pentru a compara două eșantioane perechi?

Answer 30

Testul t pentru eșantioane perechi-măsurare înainte și după | - se calculează mărimea efectului (rpb^2)-care măsurare este mai puternică

Question 31

care sunt condițiile pentru a folosi măsurările parametrice (două eșantioane perechi)?

Answer 31

Se verifică după fiecare măsurare omogenitatea varianțelor și normalitatea distribuției

Question 32

care sunt metodele neparametrice pentru a compara eșantioane perechi?

Answer 32

1. Testul T-Wilcoxon-măsurare de interval | 2. Textul X^2-măsurare nominală

Question 33

Algoritmul de calcul pentru Testul T-Wilcoxon?

Answer 33

1. se face un tabel cu participanti, diferitele variabile, diferența intre cele două măsurători, ranguri și ranguri pozitive și negative 2. se calculează diferențele între cele două măsurători și se numără numărul de diferențe diferite de 0 (N) 3. se acordă ranguri pentru diferențele diferite de 0, cel mai mic fiind cea mai mică diferență-dacă avem diferențe egale, se face medie între ranguri 4. se separă rangurile + și - 5. se calculează fiecare sumă a rangurilor 6. se determină Tobținut ca cea mai mică sumă a rangurilor 7. ne uităm în tabelul Wilcoxon, pentru N-ul nostru, p=0,05-Tcritic, Tobț

Question 34

Care sunt metodele parametrice de a compara 3 sau mai multe eșantioane?

Answer 34

ANOVA - simplă sau factorială (uni, bi, multi) - >30-40 participanți, pentru a obține o distribuție normală

Question 35

Algoritm de calcul ANOVA?

Answer 35

1. calculăm Fglobal sau Fomnibus-ne spune dacă între grupuri există cel puțin o diferență, dar nu și unde 2. etapa comparațiilor post-hoc (identificarea unde există diferența) 2. 1. N diferit-testul t protejat Fisher (lipsit de eroare) 2. 2. N egal-testul Tukey HSD (diferență onest obținută)

Question 36

Ce eroare poate apărea când nu comparăm corect eșantioanele?

Answer 36

Eroarea setului de comparație sau Eroarea comparațiilor multiple-când comparăm două câte două; creșterea artificială a pragului de semnificație

Question 37

Algoritm pentru estimarea intervalului de medie pentru populație?

Answer 37

1. calculăm media și abaterea standard 2. calculăm eroarea standard a mediei (E)-eroarea pe care am face-o dacă luăm media eșantionului drept media populației 3. stabilim limitele de încredere pentru m (nu stabilim media ci intervalul de încredere pentru m populație) 4. limitele se fac la un anumit prag de semnificație p=0,05-limitele sunt m-1,96E și m+1,96E p=0,01-limitele sunt m-2,58E și m+2,58E

Question 38

Formula Eroare standard a mediei?

Answer 38

E=abaterea standard a eșantionului/radical din N al eșantionului

Question 39

Ce teste neparametrice avem pentru a compara 3 eșantioane?

Answer 39

1. Testul H Kruskal-Wallis (H este un indicator pentru diferențe) sau Testul U generalizat-pentru eșantioane independente 2. Testul X^2 Friedman-pentru eșantioane perechi 2. 1. 3 măsurători-cel puțin 10 participanți 2. 2. cel puțin 4 măsurători-cel puțin 5 participanți