1
Q
Alpha-Fehler
A
Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese
zurückgewiesen wird, obwohl sie tatsächlich richtig ist
2
Q
ß Fehler
A
Der β-Fehler bedeutet hingegen, dass wir annehmen, es existiert kein Effekt (wir
verwerfen die Alternativhypothese/Forschungshypothese/H1), tatsächlich existiert
der Effekt aber doch
3
Q
Effektstärke
A
Sagt nicht nur, dass eine Effekt vorliegt, sondern auch wie stark
dieser ist (die Berechnungen von Effektstärken erfolgen an späterer Stelle).
Effektstärken werden ähnlich ohne Maßstab als „standardisierte“ Größen
ausgewiesen.
4
Q
Power (Sensitivität, manchmal auch „Teststärke“):
A
Gibt die Wahrscheinlichkeit (1-β) an, mit der wir uns bei einer richtigen H1 auch für die H1 entscheiden
Statistik 2
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