L’échantillonnage aléatoire simple :
- Chaque membre d’une population a une chance égale d’être inclus à l’intérieur de l’échantillon
- Chaque combinaison de membres de population a aussi une chance égale de composer l’échantillon
L’échantillonnage systématique :
- Aussi appelé échantillonnage par intervalles
- Signifie qu’il existe un écart, un intervalle, entre chaque unité sélectionnée qui est incluse dans l’échantillon
L’échantillonnage en grappes :
- Utilisé conjointement avec les techniques précédentes lorsqu’il est difficile, voire impossible de rejoindre de manière directe tous les individus d’une population
L’échantillonnage stratifié:
- Utilisé conjointement avec les techniques précédentes pour obtenir ou reproduire, dans l’échantillon, une certaine distribution de caractéristiques
Pour conserver un caractère probabiliste, un plan d’échantillonnage doit _______________
comporter uniquement des techniques d’échantillonnage de type probabiliste
L’échantillonnage doit:
tendre à être représentatif de la population mais comporte inévitablement une marge d’erreur dit « erreur d’échantillonnage »
Vrai ou faux: Seulement les techniques probabilistes permettent d’estimer la marge d’erreur et, ainsi, de généraliser les résultats obtenus sur l’échantillon à la population
Vrai
La marge d’erreur ____________
s’exprime en pourcentage pour un niveau de confiance donné
• Conventionnellement : +/- 5% dans 95% des cas
La loi des grands nombres:
la taille de l’échantillon (nf) augmente de manière inversement proportionnelle à la taille de la population (N)
• Nf : 60 si N=100, donc nf= 8-,0% de N
