Testes diagnósticos

Question 1

O que significa sensibilidade?

Answer 1

Chance de um teste dar positivo em um doente

A sensibilidade é uma medida importante na avaliação de testes diagnósticos.

Question 2

Como calcular a sensibilidade?

Answer 2

Verdadeiros positivos / (Verdadeiros positivos + Falsos negativos)

A fórmula permite determinar a eficácia do teste em identificar doentes.

Question 3

O que significa especificidade?

Answer 3

Chance de um teste vir negativo em um não doente

A especificidade é crucial para evitar diagnósticos falsos positivos.

Question 4

Como calcular a especificidade de um teste?

Answer 4

Verdadeiros negativos / (Verdadeiros negativos + Falsos positivos)

Essa fórmula ajuda a avaliar a precisão do teste em identificar não doentes.

Question 5

Testes com alta sensibilidade possuem alta ou baixa chance de falso negativos e falso positivos??

Answer 5

• Numero baixo de falsos negativos
• Numero alto de falso positivos

Quase todos os testes darão positivo, permitindo confiar em resultados negativos.

Question 6

Testes com baixa sensibilidade possuem alta ou baixa chance de falso negativos e falso positivos??

Answer 6

• Numero alto de falsos negativos
• Numero baixo de falso positivos

Question 7

Testes com alta sensibilidade são bons para?

Answer 7

Rastrear algo

Eles são utilizados em situações onde é crítico não perder casos positivos.

Question 8

Testes com alta especificidade possuem alta ou baixa chance de falso positivos e falso negativos??

Answer 8

• Numero baixo de falso positivo
• Numero alto de falso negativo

Se o teste der positivo, é seguro confiar no resultado.

Question 9

No que consiste o Teorema de Bayes?

Answer 9

Consiste em realizar vários testes e isso ir alterando o desfecho, pois um teste antigo terá uma prevalência, mas se aplico outro teste, pode mudar a prevalência e mudar o resultado pos-teste.

Ou seja, se eu aplicar um teste de alta sensibilidade uma vez ele vai dar um resultado, se eu aplicar varias vezes, há uma maior chance de eu aumentar a sensibilidade do teste ainda mais.

Question 10

Teste com alta sensibilidade, se eu aumento a quantidade de testagem, o que pode ocorrer?

Answer 10

• Aumento de sensbilidade
• Reducao de especificidade

Obs: entenda que isso é diferente de prevalência! Isso é a quantidade de teste.

Question 11

O que são testes em paralelo e em série?

Answer 11

• Testes em paralelo: médico solicita os 2 ao mesmo tempo; qualquer um positivo, já trata.
  -Alta sensibiliade e Alto VPN
• Testes em série: médico solicita 1 exame; se positivo, solicita outro, se negativo, não precisa solicitar o outro!
  -Alta especificidade e Alto VPP

Essas abordagens têm diferentes aplicações clínicas.

Question 12

Metodologia em paralelo é mais sensível ou específica?

Answer 12

Sensível

Essa abordagem é utilizada quando não se tolera falsos negativos.

Question 13

Metodologia em série é sensível ou específica?

Answer 13

Específica

É utilizada para confirmar diagnósticos e evitar sobrediagnóstico.

Question 14

Quando utilizar testes em paralelo ou em série?

Answer 14

Paralelo: não tolera falso negativos, urgência; Em série: confirmar diagnósticos, evitar sobrediagnóstico.

A escolha depende da situação clínica e da necessidade de precisão.

Question 15

O que é a acurácia (validade) de um teste?

Answer 15

Proporção de acertos de um teste (verdadeiros positivos e negativos)

A acurácia é uma medida geral da eficácia do teste.

Question 16

Como calcular a acurácia de um teste?

Answer 16

(Verdadeiros positivos + Verdadeiros negativos) / Total

Essa fórmula fornece uma visão geral da precisão do teste.

Question 17

Qual curva orienta a acurácia de um teste?

Answer 17

Curva de ROC

O eixo vertical representa a sensibilidade, enquanto o eixo horizontal representa a especificidade.

Question 18

Qual o ponto de corte mais adequado para o Dx de uma doença segundo a curva de ROC?

Answer 18

Quanto mais próximo do espaço abaixo da linha da curva (maior área sob a curva), maior a acurácia, sendo o desejável mais para o lado superior esquerdo

A curva de ROC é utilizada para determinar a eficácia de um teste diagnóstico.

Question 19

A sensibilidade, especificidade dependem de prevalência/incidência?

Answer 19

NÃO!

Essas métricas são independentes da prevalência da doença na população.

Question 20

Acuracia depende de prevalência e incidência?

Answer 20

Sim!

Question 21

O que significa a curva da diagonal em ROC?

Answer 21

Parâmetro discriminatório para não diferente do acaso, ou seja, 50% de chance

A diagonal representa um teste que não é melhor que o acaso.

Question 22

O que é o valor preditivo?

Answer 22

Probabilidade pós-teste, ou seja, probabilidade de se ter a doença após o resultado dos testes

O valor preditivo é crucial para entender a utilidade de um teste diagnóstico.

Question 23

O que é o valor preditivo positivo?

Answer 23

Chance de um teste positivo ser realmente positivo

VP/VP+ FP

Calculado como VP / (VP + FP).

Question 24

O que é o valor preditivo negativo?

Answer 24

Chance de um teste negativo ser realmente negativo

VN/VN+FN

Calculado como VN / (VN + FN).

Question 25

Quando um teste é muito **específico**, o que ocorre com o **valor preditivo** dele?

Answer 25

Maior o seu VPP, ou seja, maior é a chance de ser realmente positivo quando positivo: -Alto VPP ## Footnote Testes específicos ajudam a confirmar a presença da doença.

Question 26

Quando um teste é muito **sensível**, o que ocorre com o **valor preditivo** dele?

Answer 26

Maior o seu VPN, ou seja, maior é a chance de quando negativo, realmente ser negativo ## Footnote Testes sensíveis são úteis para descartar a doença.

Question 27

O que é útil levar de um teste muito sensível e teste muito especifico?

Answer 27

* Sensível: seu teste negativo exclui a doença (alto VPN) * Especifico: seu teste positivo diagnostica a doença (alto VPP)

Question 28

O que a **prevalência** faz com o **valor preditivo**?

Answer 28

* Prevalência alta: Aumenta VPP e reduz VPN * Prevalência baixa: Reduz VPP e aumenta VPN ## Footnote A prevalência influencia diretamente a interpretação dos resultados dos testes.

Question 29

O que é a **razão de verossimilhança**?

Answer 29

Chamada de likelihood: * Se vier positiva, indica a quantas vezes é a probabilidade de encontrar um teste positivo em pessoas doentes do que em não doentes, ou seja, LR + de 5, indica que um teste positivo é 5x mais provavel de positivar em doentes do que em saudaveis. * Se vier negativa, indica a quantidade de vezes de encontrar um teste negativo em pessoas doentes do que em não doentes. ## Footnote A razão de verossimilhança ajuda a avaliar a eficácia de um teste diagnóstico.

Question 30

Como calcular a **razão de verossimilhança**?

Answer 30

* LR (+): razão de positivos doentes dividido pelos positivos em saudáveis Sensibilidade/ 1-Especificicade * LR (-): razão dos negativos doentes dividido pelos negativos saudáveis 1-Sensibilidade/Especificidade ## Footnote Também pode ser calculada como sensibilidade dividido por 1 - especificidade.

Question 31

Quando a razão de verossimilhança é boa?

Answer 31

* Positivo se > 5 (moderado) ou > 10 (muito bom) * Negativa: < 0,5 (moderado) ou < 0,1 (muito bom)

Question 32

O que significa uma Razao de verossimilhança de 1?

Answer 32

Teste se mostra inutil, não provocando mudança na probabilidade pré-teste (prevalência)

Question 33

Razão de verossimilhança é afetada pela prevalência?

Answer 33

Ora, se o calculo é com sensibilidade e especificidade, claro que não!

Question 34

Como avaliar o **normograma de Fagan**?

Answer 34

* Perceba que há probabilidade pré-teste (prevalência da doença) * Perceba que a razão da probabilidade (LR/verossimilhança) * Perceba que há a probabilidade pós-teste ## Footnote O normograma de Fagan é uma ferramenta visual para calcular a probabilidade pós-teste.

Question 35

O que significa o efeito Hawthorne em um estudo?

Answer 35

Paciente tinha hábitos ruins e após entrar no programa de estudo mudou seus hábitos

Question 36

O que significa uma regressão em direção à média?

Answer 36

Seleção de individuos em momentos de valores extremos - Naturalmente retornam para a sua média.

Question 37

Se a questão te dá uma coorte e pede para vocé calcular a incidência correta de acordo com a sensibilidade e especificidade do teste da coorte, com calcular se a incidência for 24% e sensibilidade de 100 e especificidade de 80%?

Answer 37

* Incidência de 24% em 100 pacientes = 24 Doentes Entretanto o teste possui 80% de especialidade, logo, 20% desses 24 são FP, Então, se X for doentes: -24 (X = doentes) = X + 0,2 . (100-X) 24= X + 20 + 0,2X 4= 0,8X X= 5