type de test

Question 1

pourquoi on utilise l’anova et le t-test

Answer 1

différents groupes : quand on est intéressé à vérifier la différence entre deux ou plusieurs moyennes de la même variable sur différents groupes (par exemple si je veux savoir si les personnes avec enfants et les personnes sans enfants perçoivent diffèrent niveaux de conflit travailfamille)

Question 2

quel type de mesure dans l’anova et le t test

Answer 2

mesures répétées : lorsque nous voulons étudier une différence entre deux ou plusieurs mesures de la même variable sur la même personne, par exemple, avant et après une intervention éducative.

Question 3

qu’est ce que permet l’analyse de la variance (anova)

Answer 3

L’analyse de la variance (Anova) est une technique statistique qui permet de comparer des groupes entre eux

Question 4

qu’est ce que permet le test t

Answer 4

Le t-test en effet est une technique d’analyse qui permet de comparer deux moyennes pour voir si elles sont égales ou différentes

Question 5

est ce que le t de student permet de coparer trois ou plusieurs moyennes entre elles ?

Answer 5

non, dans ce cas, il faut utiliser le test F ANOVA

Question 6

VD = variable ________
VI = variable ________
dans anova et test t

Answer 6

La VD est une variable quantitative et la VI est une variable qualitative

Question 7

quels sont les tests paramétriques

Answer 7

anova et test t

Question 8

qu’est ce que l’analyse de la variance

Answer 8

L’analyse de la variance (Anova) test F est une technique statistique qui permet de comparer des groupes entre eux.

Question 9

Le test F ANOVA peut être considérée comme une extension du ____ utilisée lorsqu’il y a plus de deux groupes

Answer 9

test t

Question 10

dans l’analyse de la variance
la VD est une variable ______ et la vi est une variable _________

Answer 10

La VD est une variable quantitative et la VI est une variable qualitative

Question 11

combien de vd et vi dans l’analyse de la variance one-way

Answer 11

• 1 VD
• 1 VI (définie par 2 ou plusieurs modalités)

Question 12

Vérifier l’hypothèse suivante : « Selon leur ancienneté de service la charge de travail perçu par les salarié.e.s varie »
quelle analyse on choisi

Answer 12

l’analyse de la variance one-way

Question 13

les tests non-paramétriques s’utilisent davantage dans quelles conditions

Answer 13

• si les conditions de validité des tests paramétriques ne sont pas validées (par exemple si les données ne sont pas normalement distribuées)
• Quand les variables sont qualitatives (ex : khi-deux et le tableau de contingence)

Question 14

test non paramétriques
* T-test pour échantillons indépendants → ?
* T-test pour échantillons appariés → ?
* ANOVA →?

Answer 14

• T-test pour échantillons indépendants → test de Mann-Whitney
• T-test pour échantillons appariés → Test de Wilcoxon
• ANOVA →Kruskav-Wallis Test

Question 15

test non paramétrique du test t pour échantillon indépendants

Answer 15

test de Mann-Whitney

Question 16

test non paramétrique pour t test pour échantillons appariés

Answer 16

Test de Wilcoxon

Question 17

test non paramétrique pour anova

Answer 17

Kruskav-Wallis Test