VL 7

Question 1

Ausgangsproblem KI

Answer 1

• Psychologische Messungen geben meist präzisen Wert wieder, aber Messungen nie so präzise wie Realität
• Berechnung des Unsicherheitsbereiches

Question 2

Ausgangspunkt KI

Answer 2

Reliabilität

• je kleiner die Reliabilität, desto größere Unsicherheit Variabilität der beobachteten Werte bei Test Wiederholungen aufgrund der Varianz der Fehlerwerte

Question 3

Hypothesen

Answer 3

Äquivalenzhypothese

Regressionshypothese

Question 4

Äquivalenzhypothese: Annahme

Answer 4

Beobachteter Wert ist gleichzusetzen mit wahrem Wert

• Bildung des Konfidenzintervalls um beobachteten beziehungsweise wahren Wert

Question 5

Äquivalenzhypothese: Berechnung

Answer 5

•Berechnung KI

Question 6

Äquivalenzhypothese- Inhaltlich

Answer 6

Zulässige Interpretation:

Bei 95% der nach dieser Methode berechneten KIs liegt der wahre Wert innerhalb der resultierenden KI-Grenzen.

Question 7

Regressionshypothese- allgemein

Answer 7

Schätzung des wahren Wertes und Bildung des confidence Intervall um geschätzten Wert

Question 8

Regressionshypothese

Answer 8

1) Regressionsanalytische Schätzung des wahren Wertes

2) Konfidenzintervall um geschätzten Wert

Question 9

Regressionshypothese inhaltlich

Answer 9

Präzise Aussagen

Zulässige Interpretation: mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit liegt der Warenwert innerhalb der benannten K.I.grenzen

Question 10

Zusammenfassung

Answer 10

• Logik der Testwertrückmeldung in Form von Konfidenzintervallen
• Berechnung der Konfidenz Intervalle nach Äquivalenz oder (besser) Regressionshypothese

Question 11

Wodurch wird breite von KI beeinflusst?

Answer 11

• Vorgehen nach Äquivalenz-vs. Regressionshypothese
• einseitiger vs. zweiseitiger Berechnung
• Streuung der beobachteten Werte
• Irrtumswahrscheinlichkeit
• Reliabilität der Messung