5. Cloud

Question 1

IT-Infrastruktur Elemente für Industrieunternehmen

Answer 1

• Basis-Software: ERP-Systeme, CRM und E-Commerce-Plattformen bilden das Fundament zur Abbildung der Geschäftsprozesse.
• Industrie-Technologien: Internet of Things (IoT), Digitale Zwillinge sowie KI und RPA ermöglichen Vernetzung und Automatisierung in der Produktion.
• Infrastruktur-Architektur: Cloudbasierte Plattformen und modulare Systeme sorgen für die notwendige Flexibilität und Skalierbarkeit.
• Schnittstellen: APIs und EDI sind essenziell für die digitale Integration von Kunden, Lieferanten und Partnern.

Question 2

Personas

Answer 2

• dienen als detaillierte Profile idealer Kunden – oft verknüpft mit sozioökonomischen Modellen wie Sinus-Milieus –, um Bedürfnisse tiefgehend zu verstehen und Angebote sowie Werbung zielgenau auszurichten
• dieses Nutzerverständnis bildet die Basis für Design Thinking

Question 3

Design Thinking

Answer 3

• iterativen Prozess aus fünf Phasen
• Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test
• Lösungen werden entwickelt, durch Prototypen greifbar gemacht und mittels Feedback kontinuierlich verbessert

Question 4

Enterprise Architecture Modell

Answer 4

• dient der strategischen Ausrichtung der IT-Landschaft an digitale Trends (z. B. Cloud, IoT), wobei die Herausforderung oft in der Integration neuer Technologien in bestehende Systemumgebungen liegt
• Ansatz verbindet dabei die Geschäftsziele und -prozesse über Daten- und Anwendungsarchitekturen bis hin zur technologischen Infrastruktur, um die geschäftlichen Tätigkeiten ganzheitlich zu unterstützen

Question 5

On-Premises vs. Cloud-Infrastruktur

Answer 5

On-Premises-Modell:

• ein Unternehmen betreibt seine IT-Infrastruktur mit hohen Investitionskosten und voller Kontrolle im eigenen Rechenzentrum

Cloud-Infrastruktur:

• Ressourcen werden flexibel über das Internet gemietet (Betriebskosten), wodurch die Wartungsverantwortung teilweise an den Anbieter übergeht.

–> Die Wahl hängt meist von der Abwägung zwischen maximaler Datensouveränität (On-Prem) und maximaler Skalierbarkeit und Kosteneffizienz (Cloud) ab

Question 6

Cloud Computing

Answer 6

• beschreibt die bedarfsgerechte Bereitstellung konfigurierbarer IT-Ressourcen (wie Rechenleistung, Speicher und Software) über das Internet, die meist in einem geteilten Modell („Multi-Tenant“) genutzt und verbrauchsabhängig („Pay-per-Use“) abgerechnet werden

Für Unternehmen essenziell, da:

• teure Anfangsinvestitionen in eigene Hardware eliminiert
• standortunabhängiges Arbeiten
• zentraler Datenzugriff –> Basis für moderne, vernetzte Geschäftsprozesse bildet

Hauptvorteile:

• Kosteneffizienz
• flexible Skalierbarkeit bei Bedarfsschwankungen
• Entlastung von Wartungsaufgaben, da Updates und Sicherheit vom Anbieter übernommen werden

Question 7

Cloudtypen

Answer 7

• Public Cloud: für viele Unternehmen gleichzeitig nutzbar– Anbieter wie Microsoft, Google oder Amazon betreiben die Infrastruktur; Kunden teilen sich die Plattform, aber ihre Daten bleiben getrennt
• Private Cloud: nur für ein einzelnes Unternehmen reserviert– Die Cloud-Umgebung ist exklusiv für ein Unternehmen, z. B. für besonders sensible Daten oder individuelle Anforderungen
• Hybrid Cloud: Kombination aus Public und Private Cloud– Unternehmen nutzen beides: z. B. sensible Daten in der Private Cloud, Standardanwendungen in der Public Cloud
• Multi-Cloud: Nutzung mehrerer Public-Cloud-Anbieter parallel– Ein Unternehmen verwendet z. B. AWS für Datenanalyse und Microsoft Azure für Office-Anwendungen

Question 8

Cloud Computing – Einsatzfelder in der Industrie

Answer 8

• Produktionsdaten erfassen und auswerten
• Fernüberwachung von Anlagen
• Vorbeugende Wartung (Predictive Maintenance)
• Digitale Zwillinge von Maschinen oder Produktionslinien
• Qualitätskontrolle in Echtzeit
• Lieferketten-Überwachung (Supply Chain Monitoring)
• Energieverbrauch messen und optimieren
• Produktionsplanung automatisieren
• Remote Support durch Fachkräfte
• Verbindung mit anderen Unternehmenssystemen

Question 9

Cloud Compliance

Answer 9

• Cloud-Sicherheit basiert auf dem „Shared Responsibility Model“, bei dem der Anbieter die physische Infrastruktur schützt, während das Unternehmen für seine Daten, Zugriffskontrollen und die Einhaltung von Compliance-Vorgaben (wie der DSGVO) selbst verantwortlich bleibt
• Da sich die genaue Aufgabenverteilung je nach Servicemodell (IaaS, PaaS, SaaS) verschiebt, muss der Kunde die bereitgestellten Sicherheitswerkzeuge stets aktiv und korrekt konfigurieren, um Lücken zu vermeiden

Question 10

Cloud Modell

Answer 10

• XaaS: Everything as a Service

3 Ebenen:

• IaaS, Infrastructure as a Service, stellt die technische Basisinfrastruktur (Server, Speicher) bereit –> Du verwaltest fast alles selbst
• PaaS: Platform as a Service, bietet eine Umgebung zur Entwicklung und Verwaltung von Anwendungen –> Du entwickelst – Anbieter betreibt die Plattform
• SaaS, Software as a Service, liefert dem Endanwender fertige Softwarelösungen auf Abonnementbasis –> Du nutzt nur die Software

Question 11

Standard vs. Individualsoftware

Answer 11

Standardsoftware

• geringere Anschaffungskosten
• sofortige Verfügbarkeit
• professionelle Wartung

–> basiert auf bewährten Marktstandards und minimiert Risiko bei der Einführung

Individualsoftware

• exakt auf das Unternehmen zugeschnittene Lösung, die durch die Nutzung internen Spezialwissens echte Wettbewerbsvorteile (USPs) schaffen kann
• Abhängigkeit von der Strategie externer Anbieter verhindert

Question 12

Anwendungs-/Software-Auswahlprozess

Answer 12

• Der systematische Software-Auswahlprozess verläuft trichterförmig von einer breiten Marktanalyse über die schrittweise Eingrenzung mittels Long- und Shortlist, RfI/RfP-Verfahren und Proof of Concept bis hin zu den finalen Vertragsverhandlungen und der Entscheidung.

Softwareauswahl:

• hohe Verfügbarkeit
• hohe Nutzerakzeptanz
• hohe Prozessabdeckung
• hohe Skalierbarkeit
• hohe Sicherheit
• geringe Kosten (Investition & Betrieb)
• geringe Implementierungszeit
• geringer Anpassungsbedarf

Schnittstellen und die Passung zu Altsystemen sind individuell zu bewerten.

Question 13

Logistik im digital Business

Answer 13

• Logistik-Exzellenz im Digital Business basiert auf einer untrennbaren Verzahnung mit hoher Datenqualität und IT-Architektur, da nur eine systemgestützte „End-to-End Visibility“ Kundenzufriedenheit und Margen sichert
• Zur Umsetzung wird die gesamte Prozesskette von Inbound über Fulfillment bis zur Retoure analysiert, um pro Schritt die kritischen Daten (z. B. Echtzeit-Bestände), notwendigen IT-Schnittstellen (wie WMS, Carrier-APIs) und operativen Engpässe zu identifizieren
• Gesteuert wird dieser Kreislauf durch relevante KPIs wie OTIF (On-Time In-Full) oder die Retourenquote, während technologische „Quick Wins“ (z. B. API-Integrationen) gezielt genutzt werden, um Prozesseffizienz und Servicelevel kurzfristig zu optimieren.