7. Künstliche Intelligenz

Question 1

Was ist KI und wie unterscheidet sie sich von Automatisierung?

Answer 1

• Teilgebiet der Informatik
• imitiert menschliche kognitive Fähigkeiten, indem sie Informationen aus Eingabedaten erkennt und sortiert
• Diese Intelligenz kann auf programmierten Abläufen basieren oder durch maschinelles Lernen erzeugt werden (Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme)

Automatisierung: starr und regelbasiert, kann nur nur feste Befehle („Wenn X, dann Y“) auszuführen
KI: Fähigkeit, datengetrieben zu lernen und flexibel komplexe Probleme zu lösen

Question 2

In welchen Bereichen kann KI erfolgreich ein gesetzt werden und was benötigt es dafür? Was bringt KI?

Answer 2

• Bereiche: Marketing, HR oder Controlling

Voraussetzungen: hohe Datenqualität, da schlechte Daten direkt zu fehlerhaften Ergebnissen führen und den wirtschaftlichen Nutzen gefährden.

• Langfristig entlastet KI Mitarbeitende von administrativen Routineaufgaben, verschiebt Jobprofile hin zu analytischen Kompetenzen und entwickelt sich zum entscheidenden strategischen Wettbewerbsfaktor für Unternehmen

Question 3

Anwendungsbeispiele KI in Unternehmen

Answer 3

• Kundenservice: Einsatz von Chatbots zur automatisierten Beantwortung von Standardanfragen rund um die Uhr.
• HR/Recruiting: Automatisierte Analyse von Lebensläufen zur Vorselektion geeigneter Bewerber.
• Finanzen: KI-gestützte Erkennung von Betrugsversuchen (Fraud Detection) in Transaktionsdaten.

Question 4

Wie arbeitet KI (hier i.W. GPT)? / Wesentliche technische Elemente?

Answer 4

• basieren auf der Transformer-Architektur, die durch Vorab-Training mit riesigen Datenmengen und anschließendes Fine-Tuning lernt, Sprache zu verstehen und Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wort zu berechnen
• Technisch erfordert dies eine enorme, meist cloudbasierte Recheninfrastruktur, um die komplexen Modelle zu betreiben und für spezifische Anwendungszwecke anzupassen.

Question 5

Grundlegende Konzepte: Neuronale Netze

Answer 5

• Beim Training werden Signale durch aufeinanderfolgende Schichten geleitet, um komplexe Muster zu erkennen, indem die Stärke der Verbindungen – visualisiert als unterschiedlich dicke Linien – schrittweise so angepasst wird, dass das richtige Ergebnis entsteht

Question 6

Grundlegende Konzepte: GPTs

Answer 6

• zerlegt Eingaben in Token und übersetzt sie in Vektoren, um im Hintergrund Zusammenhänge zu analysieren und basierend auf Wahrscheinlichkeiten eine Antwort zu generieren, deren Qualität bei zu langen Kontexten jedoch tendenziell abnimmt.

Question 7

Grundlegende Konzepte: Vektordatenbanken

Answer 7

• speichern Informationen als mathematische Vektoren, um mittels räumlicher Distanzberechnung inhaltliche Ähnlichkeiten für KI-Musteranalysen zu identifizieren
• Dabei wird oft die Euklidische Distanz bevorzugt oder mit der Kosinusähnlichkeit kombiniert, um die Schwächen der reinen Winkelbetrachtung auszugleichen und präzisere Ergebnisse zu erzielen.

Question 8

Grundlegende Konzepte: KI-Agenten

Answer 8

• -> sind Systeme, die durch den Zugriff auf externe Werkzeuge und Software befähigt werden, definierte Handlungsanweisungen autonom umzusetzen
• wie zB. das Generieren einer Netflix-Empfehlung auf Basis von Nutzerdaten und deren anschließender Versand per E-Mail.

Question 9

KI – Einsatz & Rahmenbedingungen:

Answer 9

• Einsatz ist dort sinnvoll, wo einfache Routineaufgaben automatisiert oder teure Prozesse wie in der Produktentwicklung durch Wissensverfügbarkeit effizienter gestaltet werden können, vorausgesetzt, rechtliche Rahmenbedingungen wie der Datenschutz und die Verfügbarkeit von spezialisiertem Implementierungspersonal sind gewährleistet.

Question 10

Was ist beim operativen Betrieb von KI Lösungen zu beachten?

Answer 10

• kontinuierliches Monitoring essenziell, um technisch bedingte Qualitätsverluste durch Data Drift (Veränderung der Eingabedaten) frühzeitig zu erkennen
• gleichzeitig Human-in-the-Loop-Prozesse sowie die Einhaltung von Compliance-Vorgaben um sicherzustellen,, dass kritische Entscheidungen menschlich überprüft und rechtliche Standards gewahrt bleiben

Question 11

EU AI Act

Answer 11

• ein für Unternehmen zentrales Regelwerk, das den erlaubten Einsatz von KI-Anwendungen reguliert und durch strikte Transparenz- sowie Risikomanagementvorgaben sicherstellt, dass die menschliche Handlungsfähigkeit bei Problemen jederzeit gewahrt bleibt