5- méta analyses

Question 1

objectif d’une méta analyse ?

Answer 1

localiser et synthésier la littérature concernant une q? de recherche particulière

Question 2

Revue syst.

Answer 2

Revue d’une q? formulé qui utilise des mtéhodes systématiques et explicites afin d’identifier, sélectionner et critiquer les évidences pertinentes et de recueillir et analyser les données des études incluses ds la revue

Question 3

Méta analyse

Answer 3

-utilise des techniques statistiques et produit une mesure résumée des connaissances concernant une q? de recherche spécifique

Question 4

revue et méta sont des

Answer 4

devis d’études

Question 5

méta-analyse comprend nécessairement

Answer 5

une revue systématique

Question 6

revue syst. peut ne pas comprendre

Answer 6

d’intégration des résultats

Question 7

méta analyses similaires à ?

et doit être (2)

Answer 7

étude observationnelle traditionnelle mais où l’unité d’analyse est une étude et non un pt

reproductible et transparente (lecteur doit savoir ce que le chercheur a fait durant la démarche)

Question 8

Pk (2) des méta-anal

Answer 8

explosion de la litt.scientifique

revues de litt. traditionnelles sont subjectives et manquent de transparence

Question 9

à quoi servent les m-a ? (4)

Answer 9

• ^ précision de l’estimé de l’effet d’une intervention ou expo (en ^ nbr de sujets étudiés)
• expliquer la variation des résultats observées entre études
• évaluer l’effet d’une intervention/expo ds un s-groupe de la pop. d’intérêt
• générer de new hypo à mettre à l’épreuve ds le cadre d’études futures

Question 10

8 étapes

Answer 10

1. définir q?
2. rédiger protocole et critère d’i/e
3. localiser études
4. identifier les études qui satisfont aux critères de sélection
5. extraire les données des études incluses
6. évaluer le risque de biaisds éétudes incluses
7. combiner statistiquement les résultats
8. Discuter les limites de l’étude et conclure

Question 11

Étape 1 :

définir q?

Answer 11

PICO:

population
intervention /exposition
Comparateur
Outcome

=>devis d’intérêt est également spécifié

Question 12

Étape 2

rédaction du protocole et définition des critères de sélection

Answer 12

Rédaction du protocole :
=>objectifs de la m-a, critères i/e des études , spécifier les stratégies de recherche, décrire info extraite des études

=> réduit la probabilité de changements post-hoc potentiellement biaisés et assure la transparence

Question 13

étape 3

localiser les études:

Answer 13

=> bases de données électroniques
=>revues syst et m-a précédentes
=> liste des réf. des études incluses
=>thèse/dissert
=> Litt. grise (non facilement accessible)

Question 14

Étape 4 :

Identifier les études qui satisfont aux critères de sélection (3)

Answer 14

• application des critères de sélection par au moins 2 évaluateurs indépedants (^ transparece du processus)
• résolution des différences par consensus ou par un autre évaluateur
• possibilité d’évaluer l’éligibilité à l’aveugle par rapport à certaines info
• doublecheck les doublons
• les résultats combiné doivent être indépendants les uns des autres

Question 15

Étape 5 : extraire les données des études incluses

Answer 15

• développer une grille d’extraction standardisée et la pré-tester (données générales, données spécifiquese à l’études, données quantitatives)
• extraction des données par au moins 2 évaluateurs indépendants et résolution des différences par consens ou par un autre évaluateur

Question 16

Étape 6 : évaluer le risque de biais dans les études incluses (4)

Answer 16

• développer une grille d’évaluation de la rigueur scientifique et la pré-tester
• par rapport à des critères méthodologiques
• souvent en mm temps que l’extraction des données
• influencera l’interprétation des résultats et les conclus de m-a

Question 17

Étape 6 suite : évaluer le risque de biais ds les études incluses

comment utiliser le résultat de l’évaluation du risque de biais

Answer 17

1-restreindre analyse principale aux études ayant un faible risque de biais
2- pondérateur dans le calcul de la mesure résumée
3- Variable d’ajustement dans les analyses statistique

Question 18

Étape 6 (suite)
la qualité des études incluses dans la m-a est ?

-en général les estimations des mesures d’association tendent à ?

Answer 18

surtout utilisée pr interpréter qualitativement la valeur du résultat généré par la m-a

-être surestimées (Exagérées) dans les études ayant un haut risque de biais comparativement aux études ayant un faible risque de biais.

Question 19

Étape 7 : combiner statistiquement les résultats

5 sous étapes

Answer 19

a) choix de la mesure d’association (RR, OR)
b) présentation graphique des données)

c) examen de l’hétérogénéité des études
d) choix du modèle statistique
e) analyse de sous-groupes et de sensibilité

Question 20

étape 7c : examiner l’hétérogénéité des études incluses

Answer 20

explorer les différents facteurs qui pourraient expliquer partiellement l’inconsistance des résultats des différentes études :

=>taille d’éch, devis de recherche, caractéristiques des pop.étudiées

Question 21

TEsts statistiques pour évaluer l’hétérogénéité

Answer 21

Q : distribution khi-2 avec n-1 DDL => faibles valeurs p <0.10 indiquent la présence d’hétérogénéité

I^2 : dérivé de la statistique Q => représente le % de la variation des mesures d’association qui est due à l’hétérogénéité plutout qu’au hasard

Question 22

Quel cas il faut pas combiner statistiquement les résultats des études

Answer 22

faut que I^2 est de 50% ou plus ou que le p-value de la statistique Q est plus petite que 0.10

Question 23

Étape 7d : choisir le modèle statistique

les résultats des études individuelles seront combinées en donnant + de poids aux études possédant une grande taille d’éch ( pcq + précise)

2types de modèles

Answer 23

modèle à effet fixe

modèle à effets aléatoires

Question 24

modèle à effet fixe (2)

Answer 24

• p-e utilisé si les études sont assez similaires en termes d’intervention
• suppose que les différeces entre les résultats des études sont dues uniquement au hasard

Question 25

modèles à effets aléatoires (2)

Answer 25

- p-e utilisé si les études varient en termes d'intervention - plus conservateur que le modèle à effet fixe

Question 26

Biais de publication

Answer 26

- principale menace à la validité des m-a - qd la publication ou non publication des résultats de recherche est influencée par la nature et/ou la drection de ces résults - études avec résultats positifs ou stat. sign => + propices à être publiées - études possédant une petite taill d'éch => souvent résult n-sign => moins publiés - pas juste check base de données électronique - m-a qui incluent juste études publiées ==> tendance à surestimer l'effet de l'intervention

Question 27

2 moyens pr documenter biais de publication

Answer 27

- rosenthal | - funnel plot

Question 28

Rosenthal

Answer 28

-estimer nbr d'études n-publiées ak un résult. N-SIGNF qui doivent exister pr inverser le résultat sign. généré par la m-a

Question 29

funnel plots (2)

Answer 29

- diagramme de dispersion mettant en relation la mesure de l'effet et taille d'éch - absence de biais de publ => nuage devrait avoir l'air d'un entonnoir inversé (trou ds coin inférieur guahce = présence de biais de publ)

Question 30

Étape 8 : discuter des limites de l'étude et conclure (3)

Answer 30

- fournir un résumé des résultats obtenus et préciser les implications cliniques - accorder + de valeur aux hypothèses définies a priori - discuter les limites de l'étude

Question 31

AVantages des m-a (6)

Answer 31

- transparente - objective - réduction des biais - permet de répondre à des q? n-adressées ds études indiv. - pas $ - pas problèmes éthiques

Question 32

limites des m-a (4)

Answer 32

- peuvent produire des infos invalides pcq reflètent les biais présents ds études individuelles combinées ( garbage in, garbage out) - combiner résults d'études ayant des devis diff, des intervetions ou des expo. diff - peuvent produire une mesure résumée inappropriée en présence d'un biais de publication important - doit être mise à jour afin de refléter l'état des connaissances

Question 33

grille d'évaluation amstar

Answer 33

outil permettant d'évaluer la qualité méthodologique des revues syst et m-a