Wat is een Productfamilie in VSM?
Service/Productfamilie (vanuit Lean): ca. 80% of meer dezelfde processtappen voor verschillende services/producten.
Wat is een shared resource in VMS?
Shared resources medewerkers (of equipment): rapid cycling van monotaken (doet er 1, 9 te wachten)
- VSM, start met het eindproduct/klant, helder doel waar de stroom heen gaat.
- Foto’s van uitvoer werk helpt/wachtrij voor balie bijv. (volg de mens door process, of volg de batch, klacht)
Wat is een belangrijke activiteit voor future state VMS?
VMS gaat om de wachttijden elimineren door flow in het process brengen. Tot kortere robuuste doorlooptijden, zodat er personeel tijd vrijgemaakt voor andere werkzaamheden.
Vaak is wachttijd 70% van doorlooptijd. Met VSM bereken je een totale doorlooptijd die je de klant kan beloven, is een sort Worst-Case.
Hoe beschrijf je activiteiten in VMS?
Activiteit: niet ontvangst, maar ontvangen PQC (werkwoord+zelfst.nm)
Tip: Zet bij elke activiteit de Y=… (Welk halfproduct komt uit elke stap, wat voegt de stap toe in waarde/non-waarde)
Wat geven symbolen VMS weer?
Zie figuur.
Wat zijn 7 stappen VMS-current state?
- Start met de klant (einddoel proces/procesfamilie)
- Processtappen (welke hoofdactiviteiten/stappen in proces van rechts naar links opschrijven)
- Per processtap een databox toevoegen (P/T, C/T, Available, Dedicated, FTT)
- Toevoegen wachttijden/voorraad/delay stappen
- Aan- en Afvoerstromen vanuit en naar klant/suppliers
- Informatiestromen en rework inzichtelijk maken
- Doorlooptijdenladder eronder zetten
Welke Kipling vragen stel je bij VMS-stappen?
Stap waarde toevoegend?
- Nee >> Elimineren/reduceren
- Ja >> Zit er verspilling in de stap en is dit de beste manier (Kipling vragen)
Kipling: Zie afbeelding (Wie, Wat, Waar, Wanneer, Hoe?)
Wat geeft een CI weer in bv een ANOVA?
CI bij ANOVA geeft betrouwbaarheid 95% waar gemiddelde komt te liggen wanneer steekproef naar oneindig groot gaat.
De CI zegt dus niks over de range of kwartielen (zoals bij boxplot). Merk op dat bij normaal verdeelde data de mediaan en X-bar vrijwel identiek zijn: Locaties vergelijkbaar in grafiek.
Welke test kan snel weergeven of groepen in een ANOVA statistisch verschillen?
ANOVA one-way bij normale verdeling, Turkey simulatie geeft aan tussen welke groepen is er een verschil.
Wat is het Alfa- en Beta-risico?
Alfa-risico: P-waarde gekoppeld; ten onrechte H0 verworpen
Beta-risico: Power van toets onvoldoende om het te bewijzen, ten onrechte H0 houden
- Je kunt een P-waarde hebben uit je steekproef, dat er een verschil is in de steekproef: echter kan het zijn omdat dit ligt aan de Power van de meting. Bij kleine sample size met stabiel getal (4x8) kan ten onrechte een verschil suggereren.
- Het kan zijn dat je nog niet je significantie hebt bereikt met je sample size – nog onvoldoende Power.
Wat doe je met Power/Sample size berekening?
Verschilt met eerdere sample size berekening die focus had op ‘n=x samples’ nodig voor bepaalde nauwkeurigheid berekenen. Nu samples nodig voor betrouwbaarheid/zekerheid voorspelde verschil tussen groepen.
- Nu bereken je welke Power nodig is voor een betrouwbare p-waarde.
- Wordt ook gebruikt wanneer Power0.95 is en dan kijken hoeveel minder werk is nodig om in toekomst Power0.8.
Afbeelding:
- Wat is Power bij verschil van 4 en n=30.
- Wanneer ga ik een verschil van 4 euro in salaris zien in de p-waarde.
Wat doet een test voor equal variance?
- Vergelijkt CI van verschillende groepen en laat zien of deze wel/niet verschillende zijn.
- Hypothesetoetsen als ANOVA en t-test gebruiken aannamen over enig sinds vergelijkbare variatie/CI en normale verdeling. (Als deze CI-vergelijkbaarheid niet in de data zit, dan moet je bij toets aanvinken dat je een aanname doet over de vergelijkbaarheid van de CI.)
- Kan een indicatie geven of er een hele andere CI is voor verschillende groepen.
Voorbeelden (vergelijkbare toetsen equal variance):
- Turkey
- Fisher (F-toets, zie afbeelding)
- Dunnet
Wat is voordeel van Gem. vs Mediaan vs Modus?
- Gemiddelde rekent makkelijker (rekenkundig/statistisch handig, best voorspellende toetsen)
- Mediaan kan minder verstoort worden door outliers
- Modus kan een inzicht geven wat het vaakst voor komt (soort Pareto) voor identificatie
Verschil in gemiddelde/mediaan (bijv in ANOVA/Kruskal-W) kan een verbeterpotentieel zijn voor project.
Let wel op het CI rondom dat gemiddelde dat aangeeft tot waar het gemiddelde/mediaan naar elkaar toe kan kruipen of zelfs overlap kan gaan tonen (worst-case).
Wat zegt een statistisch significant verschil?
Het is een indicator: een statistisch significant verschil is een correlatie. Enkel interpretatie kan duiden op een relatie en context geven voor verbeter/verander potentie.
Statistiek en getallen zijn ondersteunend om te sturen waar over na te denken, statistiek zelf zegt niks.
Alles is terug te leiden naar een R2 en p-waarde om verschillen aan te geven.
Waarvoor staat OEE en wat heb je eraan?
OEE = Overall Equipment Effectiveness
OEE = Beschikbaarh x Prestatie/Output X Kwaliteit (BxOxK)
De OEE geeft grofweg aan in welk gebied er bottlenecks/verbeterpotentie zit.
Waarvoor staat OWE en wat heb je eraan?
OWE = Overall Work Effectiveness (Resource = primair personen)
OWE = Beschikbaarh x Prestatie/Output X Kwaliteit (BxOxK)
De OWE geeft grofweg aan in welk gebied er bottlenecks/verbeterpotentie zit.
Wat is Centrale limiet theorie (CLT)?
Dat een volledig ‘at random’ process rondom een gemiddelde bij voldoende steekproeven uiteindelijk een limiet naar de ideale Gauss curve laat zien.
CLT is in statistiek een aanname die het mogelijk maakt om voor bepaalde data met een beperkte steekproef een extrapolatie naar de populatie te doen door een normaal verdeling aan te nemen.
Planned Cycle Time vs Takttijd en Flow:
hoe kan je process verbeteren?
Flow creëren door werkverdeling met zo min mogelijk voorraden.
Kan je deze flow volgen voor continue/discrete/proportie data?
- Hypothese testen voor gemiddelden (normaal verdeeld)
- Hypothese testen voor medianen (niet normaal verdeeld)
- Hypothese testen voor properties/ratios (verhoudingen)
Zie flowcharts.
