chp4 Flashcards

(48 cards)

1
Q

Name 3 types of studies

A
  1. Μελέτες υπεροχής - Superiority Trial
    —> only 1 winner
    —> εάν δείξει ισοδυναμία έχει αποτύχει
  2. Ισοδυναμίας – Εquivalence
    —> show similar end results
    —> δεν μπορεί να δείξει ανωτερότητα, ακόμα και εάν τα αποτελέσματα είναι ανώτερα
  3. Μη-κατωτεροτητας - Non-Inferiority
    —> show that a treatment is not worse than an existing one
    —> μπορεί να επιδείξει ισοδυναμία και ανωτερότητα

IN ALL CASES Είναι σημαντικό να αποδειχθει οτι το control group δουλεύει

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Out of the 3 types of studies which one is preferred and why

A

Η αποδειξη μη-κατωτερότητας είναι πιο εύκολη και οφείλεται στο ‘lack of constancy’
—> Καθώς η επιστήμη προχωρεί, είναι πολύ πιο δύσκολο νά έχουμε φάρμακα με σημαντικό επιπρόσθετο θεραπευτικό όφελος

a) Οι μελέτες που έχουν σχεδιαστεί για να αποδείξουν υπεροχή κάποιου προιοντος, ειναι πολυ εαισθητες στο χειρισμό των missing data
—> Τα οποία μπορεί να ευνοήσουν ένα λιγότερο τοξικο αλλά και θεραπευτικά υποδεέστερο προϊόν
—> αυξάνοντας τη πιθανοτητα για σφάλμα στη μελέτη

b) Οι μελέτες μη κατωτερότητας ευνοούν τις μη σχολαστικές μελέτες
—> Ένα θέμα είναι το ‘assay sensitivity’ = ως η ικανότητα μιας μελέτης να ανιχνεύσει διαφορές μεταξύ δυο φαρμάκων
—> Είναι πολυπαραγοντικής αιτιολογίας (εξαρτάται από τον σχεδιασμό, το μέγεθος κλπ) και σε αυτό οφείλεται η πιθανότητα ακόμα και ένα πραγματικά αποτελεσματικό φάρμακο να μην επιδείξει επιπρόσθετο θεραπευτικό όφελος σε μια κλινική μελέτη

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

How much data is needed to prove a superiority study? when is it usually done?

A

Σε ορισμένες περιπτώσεις, χρειάζεται ένα μεγάλο δείγμα για να εποδειχθει η ανωτεροτητα καποιου προιόντος. Οι ερευνητές επιλέγουν ένα διάστημα (ΔΕ) —> Στο τέλος της μελέτης, υπολογίζεται ένα διαστημα εμπιστοσύνης

Results:
a) συνηθως 90%, ειναι δηλαδη το εύρος οπου τοποθετείται το 90% των μετρήσεων
b) Εαν το Δ.Ε. Βρισκεται μεταξυ [-Δ, +Δ]
—> τοτε οι δύο θεραπείες είναι ισοδύναμες

Used —> Συνηθως χρησιμοποιείται σε γενόσημα και εμβόλια

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

What properties do the final endpoints in a study need to have when we are strategizing a hypothesis

A

Κυριο αποτελέσμα (the clinical efficacy and tolerability of the treatment in a particular disease)
—> πχ μείωση εμφραγμάτων σε ασθενείς με αυξημένα επιπεδα χοληστερόλης, μείωση του πονου σε ατομα που λαμβάνουν αντιφλεγμονώδη

  • Ξεκάθαρο, συγκεκριμένο και ουσιώδες
  • Αντικειμενικές μετρήσεις προτιμώνται
  • Πρεπει να αναφέρεται ρητά πριν την έναρξη της μελέτης

—> Το κυριο αποτελέσμα επηρεάζει το δείγμα της μελέτης βάση του επιπολασμού της νόσου
—> ποσοι ασθενείς χρειάζεται να συμπεριληφθούν ώστε να φάνει μια κλινικά σημαντική διαφορα, που εμείς θεωρούμε σημαντική

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

what are secondary endpoints

A
  • ανοχή
  • εργαστηριακά ευρήματα

—> Composite
—> hard (objective)
—> surrogate (indirect measures that predict clinical outcomes)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Explain further what we mean by composite endpoints

A

= σύνολο πολλών τελικών σημείων τα οποία αυξάνουν τη πιθανότητα ανίχνευσης κάποιων συμβαμάτων.
= “Defining the whole than the sum of the endpoints”

—> Μπορούν να περιλαμβάνουν την θνησιμότητα, εισαγωγή στο νοσοκομείο λόγω εμφράγματος, καρδιακή ανακοπή, εγκεφαλικό επεισόδιο κλπ
—> Σε ορισμένα περιστατικά είναι επιβεβλημένη η χρήση composite endpoints καθώς μια ασθένεια εκδηλώνεται με διαφορετικά συμπτώματα, ίδιας κλινικής βαρύτητας, ή διαφορετικής συχνότητας
—> Αυξάνουν την δύναμη της μελέτης και μειώνουν το κόστος

Properties

1) Συνεκτικότητα (βάση της υποκείμενης πάθησης)
2) ισοδυναμία
3) Ομοιογενές
4) Μπορούν να αφορούν είτε ασφάλεια είτε αποτελεσματικότητα (όχι όλα μαζί)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

what is the main benefit of using composite instead of single endpoints?

A

Όταν χρησιμοποιούνται composite endpoints, υπάρχει μεγαλύτερη πιθανότητα να ανιχνευτεί μια σημαντική διαφορά, σε σχέση με τη χρήση single endpoints

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

When are composite endpoints used

A

Τα στοιχεία που αποτελούν το composite endpoint είναι κλινικώς εξίσου σημαντικά για τον ασθενή
—> Δεν πρέπει να υπάρχει αρνητική συσχέτιση μεταξύ των επιμέρους στοιχείων
—> Όλα τα σημεία πρέπει να αναλύονται και ατομικά

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Does the composite endpoint affect how we plan our study?

A

Yes because it needs a smaller sample size

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Explain the uses of surrogate endpoints + cons

A

(+) Υπονοούν ένα θεραπευτικό όφελος
(+) Χρήσιμα σε μελέτες φάσης II

(-) Δεν επιβεβαιώνει συσχέτιση
(-) Πρέπει να αποδειχθεί η σχέση με το τελικό κλινικό σημείο που μας ενδιαφέρει

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Explain Pretence’s criteria that prove when surrogate endpoints are clinically reliable

A
  • Τhe treatment must demonstrate a substantial effect on the surrogate endpoints —> the surrogate must respond to the treatment (eg lower cholesterol when using a drug)
  • The treatment must also demonstrate a substantial effect on the primary endpoint —> actual real outcomes (eg lower heart attack rates)
  • The surrogate endpoint must demonstrate strong and consistent correlation with-and also predict- the net effect on the primary endpoint (i.e. given that the surrogate falls under a specific threshold)
    —> if LDL (surrogate) drops below a threshold, the risk of heart attacks (primary) should consistently decrease
  • The full effect of treatment upon the true endpoint must be mediated by the surrogate endpoint
    —> if a drug lowers LDL (surrogate) but also reduces heart attacks through an independent mechanism, then LDL isn’t fully capturing the treatment effect
    —> the surrogate is not perfect
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

What are the 3 criteria to check if a biomarker can be trusted in a clinical study according to the EunetHTA?

A
  1. Analytical validation

—> Can we accurately measure this biomarker
—> reliability, reproducibility, sensitivity and specificity

  1. Qualification:

—> Assume that a consistent association exists between the endpoints and the clinical endpoint of interest

  1. Utilization
    —> What is the proposed utilization pattern of the use of the surrogate endpoint
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

List and explain different types of clinical trial endpoints, categorized by the type of outcome they measure.

A
  1. Ποσοτικες μετρήσεις που αφορούν μια συγκεκριμένη μεταβλητη (ποιότητα ζωης, αρτηριακή πίεση)
    —> Measures that can take a range of numeric values for a specific variable
    —> quantitative and continuous measurements
  2. Ένα διώνυμο αποτέλεσμα
    —> το οποίο καθορίζεται από την εμφάνιση ή όχι ενός γεγονότος (θανατος, λυση συμπτωμάτων, απόρριψη)
    —> yes or no outcomes (binary)
    —> υπολογίζονται με αναλογίες, odds ratios and risk ratios
  3. Ο χρόνος μέχρι την εμφάνιση ενός γεγονότος
    —> πχ από τυχαιοποιηση μέχρι εξέλιξη της νοσου
    —> Kaplan-Meier plot και Cox model
    —> time until an event occurs after a starting point
  4. Η χρηση πορων (πχ εισαγωγές στο νοσοκομείο)
    —> use of healthcare resources, reflecting burden or cost
    —> Often summarized with counts, rates, or costs.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

The clinical endpoints chosen need to be directly related to the disease. List all the main ones for oncology

A
  1. Overall survival (OS)
  2. Progression free survival (PFS)
  3. Ποιότητα ζωης -Quality of life (QoL)
  4. Patient Reported Outcomes (PROs)
  5. Performance status (PS)
  6. Time to progression (TTP)
  7. Relative survival rate
  8. Disease/recurrence free survival (DFS)
  9. Distant disease/recurrence free survival (DDFS)
  10. Invasive disease free survival (IDFS)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

what is OS

A

= ποσοστό των ασθενών που είναι ζωντανοί μετά την διάγνωση ή θεραπεία

—> The Gold standard in cancer treatment because it actually defines survival
—> Χρησιμοποιείται με προσοχή όταν αξιολογούμε πρώτη γραμμή θεραπεία (στην περίπτωση που υπάρχει και δεύτερη) καθώς δεν μπορεί να απομονωθεί το όφελος κάθε γραμμής θεραπείας ατομικά

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

What is PFS

A

= ποσοστό των ασθενών στους οποίους η θεραπεία δεν είχε εξέλιξη (μετάσταση)

—> Σημαντική κυρίως σε ευάλωτες ομάδες πληθυσμού, στους οποίους η ποιότητα ζωής είναι σημαντική
—> Τα antiVEGF επεκτείνουν το PFS και όχι τόσο το OS

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

what is QoL

A

= επίδραση της αγωγής στην ευημερία του ατόμου και στην ικανότητα να αυτοεξυπηρετείται
—> Χρησιμοποιούνται διάφορα γενερικά εργαλεία (Time to trade-off, Standard gamble etc)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

What are PROs

A

= one of the ways to measure QoL

—> Οι ασθενείς αξιολογούν συγκεκριμένα στοιχεία τα οποία επηρεάζουν την καθημερινότητά τους
—> eg Patient Reported Outcomes in Renal Transplant Patients Tolerating Gastrointestinal (GI) Symptoms Converted to Myfortic (EC-MPS)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

what is PS

A

= Measure of how well a patient with a cancer diagnosis can perform ordinary tasks in daily life before, during or after treatment

—> οι αντινεοπλασματικέςαγωγές μπορεί να επηρεάσουν το PS τόσο θετικά όσο και αρνητικά
—> Βελτίωση της ποιότητας ζωής και αυτοεξυπηρέτησης vs αρνητική επίδραση λόγω παρενεργειών

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

what is TTP

A

= ο χρόνος από την τυχαιοποίηση μέχρι την εξέλιξη της νόσου

—> Διαφέρει από το PFS το οποίο μετρά το χρόνο από την τυχαιοποίηση μέχρι την εξέλιξη της νόσου ή και τον θάνατο

21
Q

what is relative survival rate

A

= Η αναλογία της επιβίωσης ενός καρκινοπαθούς συγκριτικά με ένα άτομο παρόμοιων χαρακτηριστικών, απουσία της νόσου (συμπεριλαμβανομένης ηλικίας και φύλου)

22
Q

what is DFS

A

= Το χρονικό διάστημα μετά την θεραπεία, κατά το οποίο ο ασθενής επιβιώνει χωρίς συμπτώματα της νόσου

23
Q

what is DDFS

A

= Το χρονικό διάστημα μετά την θεραπεία, κατά το οποίο ο ασθενής επιβιώνει χωρίς μετάσταση της νόσου (και συνοδά συμπτώματα) σε άλλο σημείο του σώματος

24
Q

what is IDFS

A

= Το χρονικό διάστημα κατά το οποίο ένας ασθενής επιβιώνει χωρίς invasive disease μετά την λήψη επικουρικής αγωγής

—> a treatment given in addition to the main form of treatment e.g. chemotherapy given in addition to surgery, that aims to delay or prevent recurring disease by destroying possible remaining cancer cells

25
what is the standard gamble method
= a method used to understand how much is a person willing to gamble to get perfect health perfect health = p death = 1 -p ---> linked to another measure called TTO (Time Trade-Off) ---> “How many years of your remaining life would you give up to live the rest in perfect health?
26
SLIDE 50?
27
What is a p-value? what value does it need to be?
= αντιπροσωπεύει την σημαντικότητα των αποτελεσμάτων, κατά πόσο οφείλονται στην τύχη ή πραγματικά το προϊόν που εξετάζουμε προσφέρει κλινικό όφελος ---> Η σωστή αξιολόγηση μίας κλινικής μελέτης εξαρτάται στην σωστή κατανόηση και σωστή εφαρμογή στατιστικής ανάλυσης, ώστε να αποκρυσταλλωθεί η έννοια των στοιχείων, τόσο αριθμητικά όσο και στο κλινικό επίπεδο ---> αποτελεί την πιθανότητα να έχουμε καταλήξει σε κάποια αποτελέσματα από τύχη, δηλαδή δεν υπάρχει διαφορά μεταξύ των προϊόντων που εξετάζουμε Value: - Όσο πιο χαμηλό είναι το p-value, τόσο περισσότερο αποκλείεται η πιθανότητα τα αποτελέσματα να είναι τυχαία. - Το p-value είναι σταθερό σε κάθε εργασία και συνήθως είναι 0.05 - Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει μια πιθανότητα ένα 5% τα αποτελέσματα να είναι τυχαία. Κατά 95% υπάρχει κλινική ανωτερότητα/κατωτερότητα
28
what factors affect the p value
To P-value είναι ένας συνδυασμός: - του effect size ---> την διαφορά που θέλω να αποτυπώσω μεταξύ των δύο θεραπειών) - της ακρίβειας ---> της διακύμανσης όπως αντιπροσωπεύεται από το διάστημα εμπιστοσύνης
29
what is statistical power and why is it a good thing if a study is considered statistically high power?
= η πιθανότητα να διαχωρίσουμε ένα πραγματικό γεγονός (π.χ. 20% διαφορά στην αρτηριακή πίεση μεταξύ δύο φαρμάκων) Stats power = effect size + sample size + accuracy ---> Power ↑ when effect size ↑, sample size ↑, variability ↓ ---> Μια µελέτη έχει µεγάλη στατιστική ισχύ (power) όταν έχει πολύ υψηλή πιθανότητα να ανιχνεύσει διαφορά µεταξύ των δύο υπό µελέτη οµάδων, διαφορά που αληθινά υπάρχει ---> Είναι πιθανόν να μην ανιχνεύσουμε ένα πραγματικό φαινόμενο (π.χ. ανωτερότητα ενός προϊόντος) λόγω ελλιπών στοιχείων (κυρίως μικρός αριθμός ασθενών). ---> Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μη σημαντικότητα ενός αποτελεσματικού προϊόντος ή αστοχία στην καταγραφή μιας ανεπιθύμητης ενέργειας
30
what is a power curve?
The graph that shows our p value and it shows the link between effect size and the ability to detect it. ---> slide 61
31
In conclusion what determines the size of a study
Το μέγεθος της μελέτης είναι μια πολυπαραγοντική διαδικασία. Εξαρτάται από: - το p - τη δύναμη της μελέτης (η ικανότητα να ανιχνεύσει μια διαφορά αποτελεσματικότητας) - το μέγεθος της διαφοράς που θέλουμε να βρούμε
32
If our study is considered statistically significant does that mean our result has basis clinically?
Μια στατιστική διαφορά, σημαντική ή όχι, δεν ανάγεται οπωσδήποτε σε κλινικό όφελος. Χρειάζεται να αξιολογηθεί ιατρικά.
33
What do we need to be careful of that can affect how we view our results?
1. Συσχέτιση και αιτιολόγηση (correlation with causation) - Η συσχέτιση είναι η σχέση δύο μεταβλητών (βαθμός ή θετικός) - Η αιτιολογία είναι όταν η μία προκαλεί την άλλη 2. Post hoc - Η πλάνη ότι επειδή το Β ακολουθεί το Α σε μία χρονική αλληλουχία, τότε το Α προκαλεί το Β. - Λογικό, από την πλευρά της εξελικτικής διαδικασίας - eg σύνδεση του εμβολιασμού με τα αυξημένα ποσοστά καρκίνου 3. Ο μέσος και η διασπορά - Επικεντρώνοντας στο μέσο, ίσως παραβλέπουμε άλλους σημαντικούς παράγοντες όπως η διασπορά 4. A priori probability of a specific event with a fortiori probability of a specific class of events - Μια a priori πιθανότητα ---> μια χαμηλή πιθανότητα για ένα γεγονός όπως μια γονιδιακή μετάλλαξη - A fortiori πιθανότητα ---> Αξιολόγηση της πιθανότητας όταν συμβεί 5. Confirmation Bias ---> Διαλέγουμε το αποτέλεσμα που είναι πιο κοντά στα πιστεύω μας 6. Hindsight Bias ---> To ξέρα 7. Anchoring Bias ---> Βασιζόμαστε υπέρμετρα στην πρώτη πληροφορία που λαμβάνουμε και όχι στην καλύτερη. 8. Bandwagon Effect ---> Λαμβάνουμε υπόψη τι λένε οι περισσότεροι
34
define Διαφορά κινδύνων (risk difference)
= Η διαφορά μεταξύ του κινδύνου εμφάνισης της νόσου σε όσους έχουν τον παράγοντα μείον τον κίνδυνο εμφάνισης της νόσου σε όσους δεν έχουν τον παράγοντα ---> Εκφράζει τον επιπλέον κίνδυνο για να νοσήσει ένα άτομο που έχει εκτεθεί στον παράγοντα σε σύγκριση με ένα άτομο που δεν έχει εκτεθεί στον παράγοντα.
34
Explain when we use risk factors clinically
- Πρόβλεψη (παράγοντες κινδύνου για καρδιοπάθεια) - Διάγνωση (πχ αποκλεισμός νόσου) - Αιτιολογία (κάπνισμα και άσθμα, ΘΟΥ και καρκίνος) - Πρόληψη
35
what is absolute risk reduction (ARR) and relative risk reduction (RRR)
- ARR = η διαφορά μεταξύ του αριθμού των συμβαβάντων, μεταξύ ομάδας θεραπείας και ομάδας ελέγχου ---> risk for the control - risk for the drug group ---> shows the decrease in risk - RRR = Η σχετική μείωση κινδύνου εκφράζει το παραπάνω ως αναλογία ---> ARR / risk for the control x 100
36
Show different values for RR and what it means
- Ισχυρή απόδειξη ---> εάν RR > 3 - Μεσαία ισχύς ---> 1.5 - 2.9 - Ασθενής ---> 1.2 - 1.4 ---> Εάν το εύρος του RR και του OR δεν περιλαμβάνει το 1, τότε τα αποτελέσματα είναι στατιστικώς σημαντικά
37
Define relative risk (RR)
= πιθανότητα ενός ατόμου να παρουσιάσει τη νόσο ενώ έχει εκτεθεί σε κάποιο παράγοντα σε σχέση με τη πιθανότητα ένα άτομο να παρουσιάσει τη νόσο ενώ δεν έχει εκτεθεί στον παράγοντα. = Risk for exposed (drug group) / risk for control
38
what is hazard ratio (define + formula + when is it used)
(1 – HR) × 100 = risk reduction = Εκφράζει πιθανότητα της εξαφάνισης της νόσου ή μίας κατάστασης σε όσους έχουν εκτεθεί στον παράγοντα σε σύγκριση με όσους δεν έχουν εκτεθεί στον παράγοντα, για ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα ---> Hazard can be understood as the instantaneous rate of death When is it used - Περιλαμβάνει άτομα που δεν ολοκλήρωσαν την μελέτη - πολύ χρήσιμο εργαλείο όταν ο κίνδυνος δεν είναι σταθερός - Μπορεί να μετρήσει την ένταση κάποιων συμπτωμάτων σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο ---> Αυξάνεται σημαντικά σε περιπτώσεις επιδημίας
39
compare incidence vs prevalence
Incidence = τα νέα περιστατικά που έχουν καταγραφεί και αφορούν κάποια συγκεκριμένη πάθηση, ανεπιθύμητες ενέργειες σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Prevalence = μετρά όλα τα περιστατικά σε μία χρονική στιγμή ---> Καθορίζει την διασπορά
40
define odds ratio (OR)
= σχετικός λόγος συμπληρωματικών πιθανοτήτων να συμβεί ένα ενδεχόμενο υπό μία συνθήκη Α (π.χ. έκθεση) προς τον λόγο συμπληρωματικών πιθανοτήτων να συμβεί το ίδιο ενδεχόμενο υπό μία άλλη συνθήκη Β (π.χ. μη έκθεση) Χρησιμοποιούνται σε: - προοπτικές μελέτες - case-control studies - cross-sectional - cohort study ---> Αντί να εξετάσουμε τον κίνδυνο ενός συμβάματος, υπολογίζουμε την πιθανότητα της εμφάνισης σε σχέση με τη μη εμφάνιση του συμβάματος
41
what is the formula for odds ratio
= nb of exposed cases / nb of unexposed cases ---> if OR is higher than 1 there's higher chances ---> if OR is lower than 1 lower odds (protected)
42
define confidence interval (CI)
= Είναι η βεβαιότητα ότι οι παρατηρήσεις μας θα βρίσκονται σε ένα συγκεκριμένο εύρος τιμών. ---> Συνήθως ορίζεται στο 95%. ---> Στενό εύρος τιμών υποδηλώνει ακρίβεια ---> Αποτελεί ένα δείκτη για την εφαρμοσιμότητα των ευρημάτων στην καθημερινή πράξη
43
What are the benefits of using CI in a study
- Παράθεση ορίων τιμών επί κλινικών συνήθως δεδομένων. - Έμφαση στο κλινικό αποτέλεσμα μιας μελέτης και όχι σε στατιστική σημαντικότητα που μπορεί να είναι αλλά μπορεί και όχι κλινικώς ενδιαφέρον - Ο αναγνώστης της μελέτης μπορεί να διαμορφώσει άποψη για την κλινική σημασία των ευρημάτων. - Ευρεία όρια αξιοπιστίας ---> ιδίως αν αυτά εμπεριέχουν την τιμή που αντιπροσωπεύει μηδενική επίδραση ---> σημαίνει ότι είναι δυνατόν να βρεθεί στατιστική σημαντικότητα αν αυξηθεί η ισχύς της μελέτης ---> π.χ. αυξάνοντας τον αριθμό των ασθενών
44
what is number needed to treat (NNT)
= είναι ένας όρος που μας περιγράφει πόσα άτομα πρέπει να λάβουν μια αγωγή ώστε να έχουμε όφελος σε ένα συγκεκριμένο τελικό σημείο. ---> Όσο πιο χαμηλές τιμές έχει, τόσο το καλύτερο. ---> Είναι πολύ καλός δείκτης για σκοπούς πολιτικής υγείας. NNT = 1/ ARR
45
when is OR similar to RR
- Όταν τα περιστατικά είναι αντιπροσωπευτικά όλου του πληθυσμού με τη νόσο, όσον αφορά την έκθεση στο υπό διερεύνηση παράγοντα. - Όταν η ομάδα ελέγχου είναι αντιπροσωπευτική όλων των ατόμων χωρίς ασθένεια, στο υποσύνολο πληθυσμού, όσον αφορά την έκθεση στον υπό διερεύνηση παράγοντα. - Όταν η ασθένεια δεν είναι συχνή
46
When can OR / RR not be used interchangeably
Εάν η ομάδα ελέγχου έχει 0 περιστατικά, τότε δεν μπορεί να εφαρμοστεί οποιοδήποτε ---> RR μπορεί να υπολογιστεί μόνο σε μελέτη κοορτής. ---> Χρειάζεται να γνωρίζουμε (ή να μπορούμε να εκτιμήσουμε) την πιθανότητα εμφάνισης της νόσου. ---> Κάτι τέτοιο δεν είναι δυνατόν στις μελέτες μαρτύρων-ασθενών, όπου το μέγεθος τόσο των ασθενών όσο και των μαρτύρων είναι προκαθορισμένο λόγω του σχεδιασμού της μελέτης, άρα δεν μπορούν να θεωρηθούν ως τυχαίες μεταβλητές
47
In conclusion when is OR and when is RR used
RR = only cohort studies OR = can be used in case-control studies OR ≈ RR only when the disease is rare