1
Q
Qu’est-ce qu’un population?
A
- Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose
- La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre N
2
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon?
A
- Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
- La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre n
- Contrainte : n < N
3
Q
Quels sont les avantages et inconvénients d’un échantillon?
A
- Répond à un besoin conjoint d’économie et d’accessibilité
- Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier
- Inconvénient majeur = risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
- Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
4
Q
Qu’est-ce que la variabilité?
A
- La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage
- Rappelez vous votre nombre préféré (allez sur le portail au besoin: cours 5)
- Vos échantillons de taille n = 4 étaient, en moyenne, très près de la moyenne du groupe
- Mais certains des échantillons étaient très éloignés de la moyenne
- La sous-estimant ou la surestimant substantiellement
- Rappelez vous votre nombre préféré (allez sur le portail au besoin: cours 5)
5
Q
Quel est l’enjeu de la représentativité?
A
- Si les éléments d’un ensemble ne variaient pas, on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon
- P. ex., il suffirait de connaître les intentions de vote d’un seul individu pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin
« À 20hrs (heure de fermeture des bureaux de votes) et après le décompte d’UN bulletin, Radio-Canada AFFIRME que le Parti Clone formera le prochain gouvernement »
- P. ex., il suffirait de connaître les intentions de vote d’un seul individu pour prédire, sans se tromper, l’issue d’un scrutin
- Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population.
–> Comment on construit un échantillon important pour savoir comment et à quel point on peut généraliser
6
Q
Que vise une recherche scientifique?
A
- Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné
- L’échantillon comme raccourci inévitable
- L’échantillon constitue un facteur très important qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
7
Q
Qu’est-ce que le recensement ainsi que son avantage et inconvénient?
A
- Recensement = recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
- On mesure les N membres de la population
- Avantages: les paramètres calculés n’égale pas des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
- Contraintes: identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
- Rappel: mu est un paramètre, X une statistique
8
Q
Quelle conclusion est menée puisqu’il n’est pas possible de recenser?
A
- La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose plus souvent qu’autrement
- Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
- Statistiques comme estimation de paramètres
- Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
- Avantages
- Économie de temps, d’argent et d’énergie
9
Q
Comment définit-on la population cible, la population accessible ainsi que l’échantillon?
A
Population cible
* Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
Population accessible
* Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
- Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre
- Taille nA, où n ≤ nA ≤ N (mais n < N)
* Source de biais de représentativité #1
- Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible
- Difficile de généraliser puisque les résultats de la population accessible pourraient être dû à un élément géographique par exemple (accessible physiquement)
Échantillon
* Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)
* Source de biais de représentativité #2
- Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.
- L’échantillon regroupe des gens qui souhaitent participer et il s’agit d’un biais.
10
Q
Comment la représentativité pose problème dans l’élaboration d’un échantillon?
A
- L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente
- La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
- Ce n’est pas parce qu’un échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière qu’il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante
- La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
- Le problème majeur des études faites à partir d’échantillons réside dans l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
- On cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculées sur l’échantillon.
11
Q
Qu’est-ce qu’implique la taille de l’échantillon?
A
- Règle générale: plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne (Théorème Central Limite)
- Utilité d’un grand échantillon
- Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue
- Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes
- Par exemple, un échantillon de taille n = 30 permet de comparer seulement 15 hommes à 15 femmes si leurs nombres sont égaux
12
Q
Comment détermine-t-on la taille nécessaire de l’échantillon?
A
- Difficile! Mais requiert trois considérations:
- Précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
- Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité), plus la taille de l’échantillon doit augmenter
- On utilise généralement des logiciels pour nous guider (G*Power 3)
13
Q
Que sont les échantillons probabilistes ou aléatoires?
A
- Fondés sur les probabilités
- Utilisent des estimateurs précis
- Se basent sur des modèles théoriques
- Exigent une base de sondage de toute la population
- Une liste exhaustive de tous les éléments de la population
14
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
A
- Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
- Formellement: p = n/N
- La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
- Enlève toute forme de biais
- Procédure issue d’un monde idéal (la façon la moins biaisée d’aller chercher des participants)
15
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié?
A
- Consiste à diviser la population en sous-populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
- Par exemple, on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est important pour l’étude
- Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les
plus petits sous-groupes
- Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les
- Par exemple, on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est important pour l’étude
–> Peut surreprésenter les catégories plus communes et sous-représenter celles qui sont moins communes
16
Q
Est-ce qu’on choisit des strates proportionnelles ou égales?
A
- Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B…
- On met dans l’échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population
- On met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
17
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage par grappes?
A
- Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus
- Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires
- Potentiel élevé d’effet de grappe sur représentativité
- Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires
–> La classe choisie avait autant de probabilités d’être prise que les autres.
18
Q
Quel est le problème de l’approche aléatoire?
A
- Ne se peut pas en pratique!
- Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les participant-e-s sélectionné-e-s
- Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
- Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
- Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation.
19
Q
Quel est le principe de base des échantillons non-probabilistes - empiriques?
A
- L’approche probabiliste est impossible, du moins en psychologie
- L’approche probabiliste plus appropriées pour agriculture et géologie, par exemple
- Consentement libre et éclairé des roches ou des épis de maïs?
- Il n’existe aucun moyen de déterminer la probabilité qu’a un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon, voire même aucune certitude à l’effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d’en faire partie
- L’approche probabiliste plus appropriées pour agriculture et géologie, par exemple
- Principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont d’ordre éthique, économiques et pratiques
20
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel?
A
- Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec
l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré - La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain
- E.g., entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore d’usagers du transport en commun
21
Q
Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel?
A
- Cette façon de procéder est risquée parce qu’elle prête flanc à des sources de biais importants
- Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
- Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
- Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon
- Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là?
22
Q
Quelle est la population cible de l’échantillon accidentel?
A
- La probabilité d’être choisi varie en effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis où se déroulent les entrevues
- Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie
- Il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée.
–> Pas de population cible clairement définie
23
Q
Quelles sont les améliorations apportées à la méthode accidetelle?
A
- On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)
- E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publiques que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation
- E.g., entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine
–> Informe sur où aller faire de l’échantillonnage
24
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage de volontaires?
A
- Très utilisé en sciences sociales et humaines
- Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon
- Annonces, listes de volontaires…
- Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d’ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…)
- Problème au niveau de la généralisation des résultats
- On ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n’ayant pas pris connaissance de l’étude
- De toutes les personnes n’ayant pas appelé, quelle proportion savait qu’une étude avait lieu?
–> Difficile de recruter des participants qui représentent bien la population cible
25
Qu'est-ce que l'échantillonnage aréolaire?
* Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l'échantillonnage aréolaire s'effectue sur le terrain
- Instructions formelles quant à l'itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu'à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées
* P. ex., consigne d'interroger la personne qui viendra lui ouvrir la porte ou la personne la plus âgée habitant le domicile ou encore un adulte qui vit en couple
Réservé à certains types particuliers de recherche (sondages par entrevue face à-face) où la population visée est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des caractéristiques visées.
26
Qu'est-ce que l'échantillonnage par quotas?
* S'apparente beaucoup à l'échantillonnage stratifié
- Pourrait être qualifié de stratifié accidentel
* Volonté de garantir l'inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants
* 4 étapes
- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
- Détermination des quotas à respecter
- Sélection des participants
--> Différence avec stratifié est qu’on n’oblige pas les gens à participer, si les gens ne donnent pas leur consentement, ils ne feront pas parti de l’échantillon
27
Quelles sont les erreurs associées aux tests d'hypothèse?
Décision de rejet H0 alors qu'elle est vraie : Erreur de type I
Décision de garder H0 alors qu'elle est fausse : Erreur de type II
28
Qu'est-ce que l'erreur de type I?
Rejeter H0 quand elle est vraie (faux positif)
* A une probabilité a (généralement 0.05)
* Peut avoir des conséquences malheureuses
- Informer inadéquatement les travaux subséquents
- Suggérer des traitements ou interventions inappropriés
29
Qu'est-ce que l'erreur de type II?
Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)
* Peut également avoir des conséquences malheureuses
- La recherche est mal informée
- Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
* Probabilité symbolisée par b
- Difficile à quantifier
- Mais peut être minimisée en augmentant la puissance statistique
30
Qu'est-ce que la puissance?
* Définie comme 1 – B (la probabilité d’erreur de Type II)
- Puissance est donc la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population
* Et donc rejeter correctement H0
* Peut être augmentée par
- Plus gros échantillons
- Tests paramétriques lorsque possibles
- Améliorer la précision de la variable dépendante
* Enlever un portion du bruit qui masque le signal
- Ajouter / améliorer des contrôles
VOIR LE GRAPHIQUE DIAPO 40
31
Comment la puissance peut-elle engendrer un enjeu éthique?
Généralement, il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante
- Abus des participants
- Abus des supporteurs de la recherche (institution, conseils de recherche, etc)
--> On utilise G*Power 3, encore!
32
Qu'est-ce que la variabilité?
* Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une constante
* Une variable est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population).
33
Qu'est-ce que le score?
* Le score est la valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
- Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
- Purement descriptif
* La qualité d’une recherche dépend, en partie, de la qualité des scores obtenus
- Importance des instruments
34
Comment mesure-t-on une variable?
* Toute mesure repose sur:
- Une formulation juste du problème à l’étude
- Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation
* Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation particulière
- Et s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la-des variable-s en jeu
* Pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information pertinente, mais aussi exacte.
--> Ne peut pas mesurer l'activité de l'amygdale par le biais de questionnaires
35
Qu'est-ce que la variabilité intra-individuelle?
* L’individu est en perpétuelle évolution
- Plusieurs des variables qui le caractérisent n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite
* En plus de cette instabilité intrinsèque de la personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même
- Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure
* Particulièrement graves si les erreurs sont systématiques
36
Que sont les variables quantitatives?
* Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée
- Les variables quantitatives discrètes utilisent des beaux nombres entiers
* E.g., nombre d’œufs dans un panier
- Les variables quantitatives continues utilisent une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles (e.g., 1/3) ou irrationnelles (e.g. pi, racine carré de deux)
* E.g., le poids des œufs
* On pourrait toujours mesurer avec plus de précision si l’outil existait ou était disponible
* On mesure combien
37
Quelles sont les types de mesures quantitatives?
* Appareils
- Règle, électrocardiographe, électrochoc, ordinateur, etc.
* Tests
- Intelligence (ÉIHM, WISC, …), personnalité (MMPI, 16PF, …), neuropsychologie …
* Questionnaires
- Standardisés (validité, fidélité), maison
* Techniques d’observation
- En milieu naturel, en laboratoire
38
Que sont les variables qualitatives?
* Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière
- Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal
- Par exemple, la variable couleur des yeux nous permet généralement d’utiliser des scores comme bleu, brun, gris…
* Aucun de ces scores ne renvoie à une notion de quantité relative de couleur
- Bleu n’a pas plus ou moins de couleur que brun
* On mesure quoi
39
Quelles sont les types de mesures qualitatives?
* Questionnaires
* Appareils
* Techniques d’observation
* Entrevues
* Analyse du discours
* Étude de cas
40
Qu'est-ce que la mesure nominale (ou catégorielle)?
* Variable où les niveaux sont que des étiquettes
- Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique
* Essentiellement qualitative
- Généralement, utilisation de nombres entiers pour distinguer les différentes valeurs
* E.g., 0 = femme, 1 = homme
* Pas d'ordre particulier entre les différents niveaux d'une variable nominale
- Nombres = arbitraires
* E.g., 123456 = femme, 2 = homme
* Exemples: état civil, type de maladies, régions administratives, métiers et professions.
41
Qu'est-ce que la mesure ordinale?
* Variable qui réfère à un rang ou un ordre
- Indique la position relative d'un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare
- Les écarts entre les 2 points ne sont pas équidistants
* E.g., rang scolaire, classement final d’une épreuve sportive
- Notion sous-jacente de quantité
* Un rang inférieur suggère plus ou moins, selon l’échelle, d’une caractéristique quelconque
- 1er d’une course veut dire moins de temps (ou plus de vitesse) que le second
* Exemple: Les échelles de Likert
- Si 1 2 3 4 5 mesure une
opinion
* Faux de penser que la différence entre 2 et 3 est la même qu'entre 4 et 5.
42
Qu'est-ce que la mesure à intervalle?
* Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
- Unité constante et linéaire
* Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
- E.g., de 10°C à 20°C, même changement que de 57°C à 67°C
- Unité ordonnée
* Un plus grand nombre implique « plus » de la caractéristique
- Absence de 0 absolu
* Un score de 0 sur une mesure à intervalle n’implique pas l’absence de la caractéristique
- Par exemple, 0°C n’implique pas l’absence totale de chaleur (ce qu’on observe à -273.15°C)
* Le zéro correspond ici, arbitrairement, au point de congélation de l’eau en atmosphère normale.
43
Quelle est l'importance d'un vrai zéro?
* Disons que j’ai un panier ou je peux mettre jusqu’à 5 œufs
- 0 1 2 3 4 5
* Selon cette échelle, 4 œufs = deux fois plus que 2, oui?
* Disons que je vais quelque part où les œufs sont très prisés (Portnœuf?), de telle sorte que de ne pas avoir d’œuf est mal vu, et qu’en avoir qu’un seul est vraiment le minimum. Imaginons qu’ils utilisent cette échelle:
-1 0 1 2 3 4
- 2 oeufs, avec cette échelle, la moitié de 4?
* Non! Il s’agit des 3 cinquièmes!
44
Quelle est la mesure à rapports?
* Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
- Unité constante et linéaire
* Un changement de 1 implique un changement précis de la caractéristique, peu importe où sur l’échelle on se trouve
- E.g., de 10kg à 20kg, même changement que de 57kg à 67kg
* Unité ordonnée
- Un plus grand nombre implique « plus » de la caractéristique
* Utilisation d’un 0 absolu
- Un score de 0 sur une mesure à rapports implique l’absence de la caractéristique
* Par exemple, 0kg implique l’absence totale de poids
- Le zéro correspond, en pratique, à l’impossibilité de mesurer quelconque quantité de caractéristique
45
Compare la mesure à intervalle à celle à rapports.
* Les 2 échelles peuvent être discrètes ou continues
* La seule différence est le zéro (absolu ou non)
* Le zéro absolu permet la multiplication et la division
- 150 millisecondes est une réponse deux FOIS plus rapide que 300 millisecondes
* 0 absolu
- 70 de QI n’est pas la MOITIÉ d’une intelligence de 140 de QI
* Probablement beaucoup moins… zéro arbitraire
* Dans les deux cas (intervalle et rapports), on peut additionner et soustraire
- E.g., une différence de 10 points de QI entre deux groupes
* Très importante distinction pour la discussion de nos résultats.
46
Met les échelles en ordre.
* On peut mettre les échelles de mesure dans cet ordre: nominale, ordinale, intervalle, rapports
- Chacune a les propriétés de l’échelle précédente, plus un petit quelque chose de plus
* Pourquoi on se préoccupe des échelles?
- Elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser
47
Existe-t-il d'autres échelles?
* Mais oui. Par exemple, Chrisman (1998) en propose 10 (en géographie)!
1) Nominale
2) Appartenance graduée
3) Ordinale
4) Intervalle
5) Log-Intervalle
6) Ratio étendu
7) Ratio cyclique
8) Ratio dérivé
9) Décomptes
10) Absolue
Si ça vous va, on peut se contenter des 4 de Stevens pour ce cours…
48
Pourquoi choisir le questionnaire comme instrument?
* Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations
* Dans bien des cas, pour connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes (ce qu’il pense, comment il se sent, etc.), nous n’avons pas d’autre choix que de lui poser des questions et de se fier à ses réponses
- E.g., si le participant est satisfait de sa relation de couple, ce qu’il pense de l’avortement, s’il se considère en bonne santé, s’il éprouve des difficultés psychologiques, comment il explique les causes d’un événement, quelle est son attitude face à la psychothérapie, etc.
* On n’observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions
- On demande au participant de s’observer lui-elle même et de nous livrer le fruit de ses observations.
49
Quels sont les problèmes reliés à la mesure par questionnaire?
* Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
* Compréhension des questions
* Capacité du répondant de fournir l’information demandée
* Véracité des réponses
* Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable (désirabilité sociale)
- Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi
* Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin
50
Quels sont les modes d'administration des questionnaires?
1. Par la « poste »
2. Face à face
3. Par téléphone
4. En groupe ou individuel
* Peut impliquer qu’un intervieweur lise les questions et inscrive les réponses (modes 2, 3, 4)
* Questionnaire auto-administré: le participant doit lui-elle-même lire les questions et inscrire ses réponses
* Certaines particularités varient selon le mode
- Nombre de questions (plus restreint mode téléphonique)
- Choix de catégories de réponse
- Taux de participation
* E.g., difficulté à rejoindre les personnes à leur domicile pour leur administrer un questionnaire face à face
- Coûts
51
Quels sont les avantages et inconvénients du mode d'administration des questionnaires par la « poste »?
Pour
* Peu dispendieux
* Facilité d’administration
* Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants
* N’exige pas de réponses immédiates
* Peut être un désavantage: demander de l’aide à autrui
* Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon
Contre
* Sensible au phénomène des non-réponses
- Jeter le questionnaire à la poubelle
* Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
* Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
* Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre)
* On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire.
52
Quels sont les avantages et inconvénients du mode d'administration des questionnaires face à face/par téléphone?
Pour
* Plus difficile de refuser de collaborer
* Possibilité de clarifier / expliquer questions
* Possibilité plus aisée d’administration dynamique
- Sauter questions / sections inutiles
Contre
* Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue)
* Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats
* Problème de désirabilité sociale
* Exige une réponse immédiate aux questions
* Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis.
53
Quels sont les avantages et inconvénients du mode d'administration de questionnaires face à face?
Pour
* Garantie la qualité des réponses (on peut savoir si le répondant a mal compris la question)
* Situation interpersonnelle susceptible d’influencer considérablement le niveau de motivation des répondants (caractéristiques physiques de l’intervieweur)
* Rend possible l’utilisation d’un matériel plus complexe que le questionnaire administré par la poste ou par téléphone
- E.g., photographies à durée précise
* Intervieweur peut noter toute information qu’il juge utile de
communiquer au responsable de la recherche
Contre
* Coûts élevés
* Effets de l’expérimentateur (biais associés au chercheur)
* Effets (biais) du participant
54
Quels sont les avantages et inconvénients du mode d'administration de questionnaires par « téléphone »?
Pour
* Taux de réponse supérieurs à ceux obtenus par la poste
* Permet de rejoindre des gens éloignés
* Délais pour compléter une enquête sont plus courts
Contre
* Ne doit pas être trop long
- Exige une plus grande attention de la part du répondant, fatigue
* Les questions ne doivent pas être complexes
- Questions brèves et simples (pour être comprises à la première écoute)
* Le choix de réponses offert doit être peu nombreux
* Aucun contrôle sur les conditions d’administration
- Distractions: enfants, TV…
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Quelles sont les étapes de construction d'un questionnaire?
Dans un monde idéal…
1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
2. Constitution de la banque d’items
3. Construction de l’échelle de réponse
4. Évaluation du bassin initial d’items
5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de
l’instrument
7. Analyse d’items
Dans le cadre de votre travail*
* 1, 2, 3, 5
* 4?
* 6??
* 7???
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Comment construire un questionnaire?
* Chaque item doit se rapporter spécifiquement à une dimension homogène du construit
* Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items
* Il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items à l’aide:
1. D’une recension de la littérature sur le sujet
2. D’entrevues avec des personnes de la population cible
3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
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Donne des conseils ainsi que des exemples de mauvaises questions dans la construction d'un questionnaire.
* Les questions doivent être brèves (moins de 25 mots) et ne pas contenir d’ambiguïtés
- Combien de souliers avez-vous?
* Le vocabulaire employé doit être simple, compréhensible et adapté à la catégorie d'individus visés (e.g., des enfants de huit ans ne peuvent pas être évalués de la même manière que des adultes concernant leur estime d'eux-mêmes)
- À des enfants du primaire: direz-vous que votre instituteur part d’une perspective pédagogique claire?
* Les abréviations et les signes sont à proscrire
- Que pensez vous du G.S.P.T.D.R.W.N.S.T.H.O.?
* Les questions ne contiennent idéalement qu’un seul élément d’information
- Aimez-vous la pluie et les chaussures de golf?
* Les expressions faisant référence à la fréquence d’un événement ou d’une situation (e.g., toujours, jamais, parfois, la plupart du temps, etc.) nuisent généralement à la compréhension des questions, surtout si les échelles de réponses comprennent aussi des éléments de fréquence
- Est-il souvent approprié de prendre une pause? 1- jamais, 2 parfois…
- Pensez-vous souvent qu’il est rare de nos jours de parfois trouver un conjoint toujours fidèle?”
* Les items ne doivent pas contenir de double négation
- N’êtes-vous pas parfois contre le rejet des suggestions qui n’aident pas la discussion?
- En général, vous opposeriez-vous à ce que votre conjoint ne soit pas fidèle?
* Les items doivent s’appliquer à l’expérience actuelle de l’individu. “La mémoire est une faculté qui oublie” et plus les items se rapportent à un passé lointain, plus la précision des réponses décroît
- Que faisiez-vous le 10 septembre 2001?
* Les questions visant à recueillir des données sociodémographiques devraient s’inspirer largement de celles utilisées dans les recensements. Ces questions ont déjà été mises au point par des spécialistes dont le travail est de concevoir des items simples. De plus, ceci facilite la comparaison entre les études.
- Votre revenu annuel? 0-5000$; 5001-150000$; 150001$+
* Les énoncés très polarisés où tout le monde est en accord ou en désaccord sont rejetés afin d’obtenir une variation dans les réponses émises
- Êtes-vous pour l’emprisonnement à vie pour un excès de vitesse de plus de 20km/h?
* Les questions les plus compliquées doivent être précédées d’un paragraphe explicatif
- [Sans introduction] Foucault était-il donc poststructuraliste ou postmoderne?
* Les formulations d’items tendancieuses qui incitent les gens à répondre dans un sens qui donnera satisfaction au chercheur sont à proscrire
- Les écœurants qui fument en présence de leurs enfants sont-ils de bons
parents?
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Quelles sont les échelles de type Likert?
* Connaissez-vous ce type d’échelle?
1- non 2-bof 3-moyen 4-ouain 5-full
* Les échelles les plus populaires
* Porte sur des items comprenant plusieurs catégories de réponse
* La personne doit choisir la catégorie dont elle se sent, pour une raison ou une autre, le plus proche
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Quel est le format des questions et de l'échelle de réponse avec un échelle de type Likert?
* La détermination du nombre de choix de réponse dépend de l’habileté des participants à discriminer de façon significative
- De façon générale, il semblerait que les répondants éprouveraient des difficultés lorsque le nombre de choix de réponse dépasse cinq (Sheatley, 1983)
- Comme règle générale, il est préférable d’avoir moins d’options de réponse que d’en avoir un plus grand nombre qui soient ambiguës
* E.g., quelle différence y a-t-il entre quelquefois et parfois ?
- On peut chercher à faciliter la tâche du participant en jouant sur la disposition des options de réponse au plan de la présentation
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Choisit-on un nombre pair ou impair de réponses dans une échelle de type Likert?
* Un nombre impair permet la neutralité
- Redonnez-vous la monnaie en trop qu’on vous a rendue?
* Jamais, Rarement, Ni un ni l'autre, Souvent, Toujours
* Un nombre pair « force » à se compromettre
- Comment aimez-vous votre café?
* Brûlant, Chaud, Frais ou Glacé
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Comment traduire un questionnaire?
* Vérifier si le questionnaire a déjà été traduit
* Prendre contact avec les concepteurs du questionnaire ou l’entreprise de commercialisation
- Obtenir la permission officielle de traduire le questionnaire
* Production de 2 versions distinctes en français par 2 personnes bilingues dont la langue maternelle est le français
- Élaboration d’une version préliminaire à partir de ces 2 versions
* Deux personnes bilingues dont la langue maternelle est l’anglais (ou autre langue d’origine du questionnaire) retraduisent la version préliminaire produite à l’étape précédente
- Révisions des items en langue française suite à la comparaison de la version française et des 2 versions anglaises = version expérimentale
* La version anglaise originale et la version française sont ensuite administrées à deux occasions à un échantillon suffisamment large d’individus bilingues
* Enfin, chaque paire d’items est comparée afin de détecter les items qui ne sont pas équivalents en français et en anglais
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Comment répartir l'échantillonnage et les variables dans notre travail?
* Résumé
* Introduction
<<------------Général------------>>
Spécifique
Question/hypothèse
* Méthode
Participants
Outils
Procédures
- Échantillonnage
- Variables
- Questionnaires
* Résultats
Statistiques descriptives
Statistiques inférentielles
- Variables
* Discussion
Réponses aux questions
Implications plus larges
Limites
Travaux futurs
- Échantillonnages
* Références
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Méthode de recherche II
flashcards
Decks in class (8)
# Cards
