Qu’est-ce que la science n’est pas selon Stanovich?
La science n’est pas définie par son sujet.
- Tout dans l’univers est de son domaine
La science n’est pas définie par ses outils
- L’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit, scientifique.
–> L’imagerie ne fait pas d’une activité un projet scientifique.
Qu’est-ce que la méthode scientifique?
Séquence d’étapes qui permet de comprendre progressivement des caractéristiques ou un phénomène qui nous intéresse. Ça part habituellement d’une théorie.
- Théorie: Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose.
–> Si la théorie est correctement formulée, elle nous donne l’hypothèse. - Hypothèse : Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances
- Étude : Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse
- Données : L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude.
- Analyse : Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse
- Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses.
–> Si la théorie n’est pas vérifiée, on tente d’expliquer pourquoi (interprétation). Soit la théorie est vérifiée ou soit la théorie est remise en question.
Qu’est-ce que la méthode (presque) scientifique?
Quand on travaille sur quelque chose d’inconnu
- Théorie : Pas vraiment. Peut-Être. Quelque chose de vague. Une intuition.
- Bien, euh, il pourrait être intéressant de regarder X, Y et/ou Z.
- Étude : Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse.
- Données : L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude
- Analyse : Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse.
–> Analyse en fonction de la question exploratoire de départ. - Interprétation : Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses.
–> La chose vague de départ a peut-être quelques éclaircissements à la fin de l’étude.
Qu’est-ce qu’est la psychologie scientifique selon Stanovich?
- Empirisme systématique
- Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant un vérification exhaustive et non ambiguë
- Voir le phénomène, le tester, l’examiner à l’aide d’hypothèse.
- Production de connaissances publiques vérifiables
- Réplicabilité –> présente l’entièreté de la méthode, donc capable de savoir comment refaire l’étude.
- Évaluation par les pairs
- Théories vérifiables
- Pas de boîtes noires
–> La méthode est scientifique lorsque la théorie est vérifiable
- Pas de boîtes noires
Quels genres de questions une recherche doit ou ne doit pas impliquer?
Exemples de questions de recherche
- Questions qui se prêtent à des observations ou mesures spécifiques
* Qui seront analysées par la suite
* Doivent être transformées en hypothèses
Exemples de questions qui ne sont pas vérifiables
- Des questions dont la formulation ne permet pas une mesure ou analyse satisfaisante
* E.g., quelle est la meilleure couleur?
- Recherche sur des domaines reliés peuvent informer la question
Questions qu’on ne peut rechercher en ce moment?
- E.g., peut-on télécharger, sauvegarder, et charger l’esprit?
Quelle est la différence entre une question et une hypothèse de recherche?
- Une question renvoie à une information manquante que la recherche, on l’espère, pourra produire
- E.g., est-ce que les chats et les chiens diffèrent en habiletés mentales?
- Les hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse à la question
- E.g., les chiens devraient apprendre un labyrinthe plus rapidement que les chats
- Les prédictions sont habituellement le fruit de la théorie et/ou du bon sens
Quelle recherche ne se prête pas à l’analyse statistique?
- Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
- E.g., étude de cas
- Ces travaux ne sont pas moins valables en vertu de leurs méthodes, mais ils cherchent à répondre à des questions différentes
- E.g., c’est quoi vivre avec un trouble bipolaire?
Quels sont les rôle et types d’hypothèses?
[Une hypothèse est une prédiction à propos de choses observables dans des circonstances précises.]
–> Sert d’interface entre la théorie et l’objet de la théorie
- Une hypothèse théorique est très générale
- E.g., la peur cause de l’activation physiologique
- Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche) précise quoi mesurer et à quoi s’attendre
- E.g., une grosse tarentule velue sera associée à une augmentation du rythme cardiaque chez l’arachnophobe
- L’hypothèse opérationnelle est essentielle pour construire et réaliser une étude
Qu’est-ce que l’hypothèse nulle?
- La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences
- Changements dans une mesure dans certaines circonstances (e.g., m1 – m2 > 0)
- Changements en X associés à changements en Y (PXY <> 0)
- Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation
- E.g, m1 – m2 = 0, rXY = 0
- Presque toutes les techniques d’analyses inférentielles s’intéressent à la possibilité de rejeter H0 avec un certain niveau de confiance
- Habituellement, 5%
Quels types de recherche n’impliquent pas d’hypothèse?
- Travaux exploratoires
- Au-delà des théories…
- Recherche qualitative ou ethnographique
- Prévenir le biais
- Recherche descriptive
- E.g., recensement
–> Doit partir avec un esprit ouvert pour observer de façon la plus objective possible.
Qu’est-ce que l’observation en recherche?
La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation
* Observation directe du comportement
- Mesures en ligne
- Cas spécial: mesures physiques / physiologiques
* Conductance de la peau, rythme cardiaque, temps de réaction
* Généralement utilisées comme index du construit d’intérêt (attention, peur, apprentissage…)
- Produits dérivés du comportement
- Mesures hors-ligne: vidéos, archives…
- Tests
- Forme particulière de mesure hors-ligne
- Les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire comme tel.
- Forme particulière de mesure hors-ligne
Qu’est-ce que la causalité?
- En psychologie, ça serait bien de pouvoir cataloguer les CAUSES DU COMPORTEMENT
- Certaines méthodes de recherche et procédures statistiques peuvent tester des modèles causaux
- Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer (ou non) que les données sont consistantes avec tel modèle causal
- Pour vous consoler, sachez que la physique des
particules par exemple a les mêmes problèmes
–> Toujours la possibilité que le phénomène soit expliqué par autre chose ou qu’il y ait un autre phénomène en jeu.
- Pour vous consoler, sachez que la physique des
Qu’est-ce que la variation?
- Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier
- On mesure un, on mesure tous!
- Une expérience ou étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi
- Analyse signal / bruit
Qu’est-ce que la distribution binomiale?
- Renvoie à la distribution d’événements n’ayant que deux possibilités (événements binaires)
- E.g., pile ou face, succès-échec, jambe cassée ou non…
- Les possibilités sont mutuellement exclusives
- Les possibilités n’ont pas besoin d’être égales (e.g., 0.5), pour autant qu’elles s’additionnent à 1.0
- E.g., PA = 0.32 and PB = 0.68)
- Deux options couvrent toutes les possibilités = événement binaire
- E.g., PA = 0.32 and PB = 0.68)
- Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A (probabilité PA) étant donné n mesures
- Comme par exemple obtenir 7 six en 20 jets de dé.
–> Intéressant pour savoir si quelque chose est probable ou improbable
–> Probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences d’un des deux phénomènes
Quelle est la citation classique de Student concernant le théorème central limite?
Any experiment may he regarded as forming an individual of a “population” of experiments which might be performed under the same conditions. A series of experiments is a sample drawn from this population
Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.
–> Student nous dit que notre étude n’est qu’une parmi tant d’autres. Si quelqu’un faisait de nouveau la même étude, le jeu de données serait probablement différent.
Qu’est-ce qu’une distribution d’échantillons?
- Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur
- L’exercice du début du cours est un exemple
- Si on s’intéresse à comment la moyenne varie d’un échantillon à l’autre, par exemple, on est intéressé par la distribution de la moyenne.
Quels sont les termes clés concernant le théorème central limite?
Valeur attendue (moyenne de la distribution de la statistique)
* La moyenne d’une distribution d’échantillons est appelée la valeur attendue de la statistique concernée
Erreur standard
* L’écart-type d’une distribution d’échantillons est appelée l’erreur standard de la statistique concernée.
Qu’est-ce que le théorème central limite?
- Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type sX = σ/racine carré de n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente
- Peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons
- Deux implications pour échantillons avec gros n (> 30)
- X – m est relativement plus petit en moyenne
- sX est aussi plus petit
–> Plus on mesure de gens, plus on est près de la « vraie » mesure dans la population
–> Avec un gros échantillon, besoin d’une corrélation plus petite pour dire que l’hypothèse nulle est improbable (pour la rejeter)
