Quels sont les 16 conseils concernant les questions
- l’item mesure-t-il ce qu’il devrait mesurer (conforme à la définition du concept)
- un item = une idée (sinon on sait pas le participant répond à quelle idée)
- formulation claire des items (faire des phrases courtes, clair/précis pour éviter méprise)
- formulation affirmative (pas interrogative)
- éviter les doubles négations
- utiliser un langage simple et adapté à la population visée
- éviter les métaphores (surtout complexes)
- écrire les questions au “je” plutôt qu’au “vous” (les gens s’identifient plus)
- réduire erreur de mesure (pourrait pas l’annuler)
- items inversées (ça réduit les tendances de réponses)
- pas de questions hypothétiques/longues/complexes
- pas de questions qui orientent la réponse
- représentatif de tout l’univers évalué et n’omette aucune dimension du concept
- les réponses doivent être exhaustives (prévoir toutes les situations possibles)
- les réponses doivent être mutuellememt exclusives (les catégories doivent être bien découpé)
- jamais faire l’hypothèse implicite que le répondant sait la réponse à toutes les questions (donc prévoir une catégorie “je sais pas”)
le nbr d’items dans la construction du questionnaire dépend de quoi
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en fonction de la longueur du test
- pas trop long, pas trop court (environ 30 min)
- temps vs infos (plus c’est court, moins les gens se tannent et si on a pas besoin de full d’infos = moins de question)
en fonction du thème
- thème simple (moins de questions) vs thème complexe
en fonction de la population
- ex: enfant = moins d’items
en fonction du nbr final des questions qu’on gardera
- règle générale: 30-50% de questions supplémentaires
Quelles sont les recommandations concernant le nombre d’items lors de la construction d’un questionnaire
- éviter de dépasser 60 à 80 items pour une échelle
- idéal de rédiger entre 6 et 8 items par dimension/sous-échelle
révision: quelles types d’échelle peut-on avoir
- nominale
- ordinale
- intervalle
- de rapport
quels sont les conseils à suivre pour l’ordre des questions dans la structure d’un questionnaire
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- choisir une certaine logique qui fait du sens pour le participant
- la réponse apportée à une question peut influencer les suivantes
- regrouper en sections claires (but = plus facile pour le participant)
- éviter une suite de questions difficiles/demandant un effort (alterner pour pas avoir de fatigue)
- les questions délicates vers la fin (ex: consommation cannabis, dépression)
- les questions socio-démographiques à la fin
pourquoi l’introduction est un élément important du questionnaire
- constitue premier contact entre l’expérimentateur et le participant
- important, car le refus de participer consistue un premier biais d’enquêtre
il faut autant que possible diminuer la possibilité d’un refus de participer
Qu’est-ce qu’on devrait retrouver dans l’introduction d’un questionnaire et après l’introduction
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- notre identité et/ou au moins celle du “commenditaire” de l’étude
- le but de l’étude (de quoi il est question, pour inciter à répondre, tout en restant général pour éviter auto-sélection et auto-exclusion)
- le contexte général dans lequel se déroule l’enquête
- les raisons pour lesquelles le participant est sollicité pour répondre
- questions destinées à la sélection de la population visée (ex: si vous avez entre 18-25 ans)
- la durée moyenne de l’expérimentation (très arbitraire)
- les consignes pour répondre (indiquer clairement comment répondre)
après l’introduction:
- les items
- la formule de remerciements + une façon de rejoindre la personne responsable du projet (pas l’expérimentateur)
la méthode d’administration d’un questionnaire est importante pourquoi
la standardistion des mesures
Qu’est-ce qu’on retrouve dans un manuel d’instruction
- directives aux individus évalués (consignes)
- consignes générales d’administration (ex: à un temps particulier)
- le matériel (questionnaires, crayons, etc..)
- méthode de cotation (système de compilation des données)
le manuel d’instruction doit permettre quoi
- à un utilisateur de reproduire de façon identique les procédures et conditions dans son utilisation
- répliquer la procédure d’administration et de cotation originale qui été utilisée durant la standardisation
- limiter la subjectivité et les erreurs de mesures (ou les biais d’interprétation)
Quelles sont les obligations de l’utilisateur pour la procédure d’évaluation
- suivre les instructions d’utilisation, de notation et d’interprétation contenues dans le manuel d’instrument
- s’assurer que seule une personne qualifiée/formée est autorisée à utiliser l’instrument
- conserver les questionnaires “vierges” en sécurité pour éviter toute utilisation par un individu non qualifié
Quelles sont les règles d’éthique à respecter lors de l’utilisation d’un instrument psychométrique
- dire combien de temps les données/résultats seront gardée + avec qui et comment elles seront partagées
- prendre toutes les mesures pour maintenir la confidentialité des données
- respecter toutes les lois sur la protection des données personnelles
- prendre des mesures correctrices en cas de mauvaise pratique ou de violation du droit d’auteur au sein de leur organisation
- examiner régulièrement les résultats et faire attention aux différences entre les groupes (on devrait pas en trouver à moins que ça soit dans le concept)
comment qualifie-t-on une procédure d’administration qui est observée systématiquement
standardisé
un test est standardisé lorsque les conditions de passation et de cotation/correction ont été systématisé et uniformisé lors de l’étalonnage
définition erreur de mesure
- toute variance non reliée au construit du test
- différence/écart existant entre le vrai score/valeur réelle et le score observé/valeur mesurée
plus grande est cette différence = plus d’erreurs
Qu’est-ce que l’erreur type de mesure
inter-individuel
(somme des erreurs de mesure intra-individuel)
Quelles sont les 2 types d’erreurs de mesure
- erreur aléatoire
- erreur systématique
quand est-ce qu’on parle d’erreur de mesure aléatoire
erreur de mesure dans la construction des tests et l’analyse de la fidélité
définition d’erreur aléatoire
résultat d’un ensemble de facteurs inconnus et imprévisibles qui font que parfois la mesure sera légèrement supérieure/inférieure à la valeur réelle
comment peut-on réduire l’erreur aléatoire
augmenter la taille de l’échantillon
on construit tjrs un instrument de mesure en essayant de minimiser cette erreur aléatoire
quand est-ce qu’on parle d’erreur systématique
quand, par rapport à une valeur de référence x, l’instrument donnera tjrs comme valeur observé x + b
déviation positive ou négative
ex: balance + 2lbs (tjrs)
définition erreur systématique
déviation constante négative ou positive, introduit pas l’instrument qui vont affecter tous les scores des sujets
est-ce qu’augmenter la taille de l’échantillon va réduire l’erreur systématique
non
même pour un test très valide, peut avoir des erreurs systématiques quand il est utilisé dans un contexte différent
quels sont les facteurs contrôlables qui peuvent produire l’erreur de mesure
- facteurs reliés au test lui-même
- facteurs liés aux conditions de passation (ex: changements dans la situation de passation - local)
- facteurs liés à la procédure de testing (situation expérimentale doit tjrs être la même que celle de la validation du test)
quels sont les facteurs non-contrôlables qui peuvent produire une erreur de mesure
- facteurs reliés à des variables relativement stables du répondant (ex: intelligence, niveau d’éducation)
- facteurs personnels et transitoires (ex: fatigue, état de santé, drogues, etc…)
