cours 4 Flashcards

rédaction des items d'un test (42 cards)

1
Q

review: définition d’instrument psychométrique

A

outil développé scientifiquement qui permet de mesurer un concept psychologique de manière objective et standardisé

ils peuvent prendre plusieurs formes

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2
Q

qu’est-ce qu’un concept latent

A

des concepts qui ne peuvent être observés directement

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3
Q

les instruments psychométriques ont recours à quoi pour mesurer des concepts latents

A

des indicateurs

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4
Q

dans la construction d’un test, quelle est l’étape centrale

A

la création d’items

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5
Q

définition item

A

unité de mesure la plus élémentaire afférente à un problème ou questions

essentiel que l’échantillonnage des items soit représentatif de tout l’univers évalué et n’en omette aucune dimension

  • si le concept est trop grand, ça veut dire qu’il y a des sous-dimensions

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6
Q

avant la construction d’un test, qu’est-ce qu’il est important de faire

A

identifier les besoins
- on fait un recension sur les instruments existants, pas refaire ce qui existe déjà

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7
Q

Quelles sont les étapes qui font consensus lors de la construction d’un test

il y en a 8

A
  1. déterminer les utilisations prévues ainsi que les objectifs/buts
  2. définir l’objet de mesure: définir et opérationnaliser le concept
  3. détermination du format et du système de cotation
  4. créer, rédiger les items
  5. développement du matériel de soutien
  6. évaluer les items: procédure
  7. révision de l’outil de mesure
  8. déterminer les propriétés métriques (métrologiques)
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8
Q

Quelles sont les questions à se poser lorsqu’on veut déterminer les utilisations prévues et les objectifs du test

6

A
  • qu’est-ce que je veux mesurer et pourquoi
  • quelles population et quel échantillon
  • quelle durée
  • quel mode d’administration, mode de réponse, niveau de mesure
  • combien d’items
  • quels types de données
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9
Q

qu’est-ce qu’une population et comment sont appelé les individus

A

ensemble d’individus sur lesquels porte l’étude statistique

chaque individu est appelé “unité statistique”

une fois qu’elle est définie, on utilise un échantillon représentatif

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10
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage

A

opération de sélection d’un groupe d’individus présentant les caractéristiques de la population parente à laquelle le test est destiné

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11
Q

lorsque je veux définir l’objet de mesure, quelles questions dois-je me poser

5

dans un cadre théorique et selon l’était des connaissances sur le sujet

A
  • quelle est la conceptualisation de la problématique que je veux mesurer
  • comment on conceptualise ce type de problème dans la littérature
  • est-ce que je m’intéresse à la perspective d’une approche en particulier
  • y a-t-il des sous-dimensions typiques
  • est ce que je m’intéresse à une ou des sous-dimensions en particulier
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12
Q

pour la conceptualisation de la problématique lorsqu’on veut définir l’objet de mesure, quelles sont les sources d’infos qu’on peut avoir

4

A
  • analyse de contenu d’entretiens: interroger qqn sur un thème spécifique
  • observation directe des comportements
  • incidents critiques (ex: quand qqch d’important se passe, on regarde comment les gens réagissent)
  • modèle théorique (nous permet de déduire des items par rapport au modèle)
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13
Q

qu’est-ce que le système de cotation permet de faire

A

compiler les données

c’est une conséquence, ça dépend de nos questions

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14
Q

l’étape du développement du matériel du soutien consiste en quoi

A

comprend un manuel d’instruction incluant:
- procédure d’administration de l’outil
- consignes
- matériel
- système de compilation des données (cotation)

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15
Q

Quelle est la procédure (les étapes) pour évaluer les items

A

1) par des juges, experts
2) mise à l’essai des items: administrer le test à un +/- grand nbr d’individus
3) Nouvelle version
4) mise à l’essai des items: administrer à un grand nbr d’individu

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16
Q

Qu’est-ce que les juges et les experts évalue

A

plus la conceptualisation du concept

plutôt informel, mais essentiel

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17
Q

lors de l’évaluation des items, qu’est-ce que la 2e étape (administrer le test à un petit groupe) permet de faire

A

sur échantillon représentatif de la population visée (connait le concept), elle permet un premier examen des qualités métriques du test en développement
- détection de problèmes techniques (qualitatif) ex: durée, compréhension
- analyse des items (quantitatif)

18
Q

lors de l’étape 3 (nouvelle version) de la procédure pour évaluer les items, peut-on tout de suite la valider

A

ça dépend, oui s’il y a juste quelques détails à changer après l’avoir administré à un petit échantillon représentatif

19
Q

lorsqu’on administre le test à un grand nbr d’individus pour l’évaluation des items, quels sont les deux stades à suivre et expliquez chacun

A

stade informel: basé sur petit échantillon (5-10)
- sert d’analyse qualitative et non stat inférentielle pour trouver des coquilles
- clarté grammaticale, consignes, échelle de réponse
- présentation générale du questionnaire
- temps de passation

stade formel = basé sur plus grand échantillon et une variété d’indices statistiques
- données descriptives (moyennes, fréquences)
- corrélations inter-items (trop grande = questions trop similaires, aucune = questions mesure deux choses différentes)
- indices de discrimination, courbes caractéristiques d’items, cohérence interne, etc.

20
Q

que se passe-t-il lors de l’étape (révision de l’outil de mesure) de l’évaluation des items

A

selon les résultats obtenus au pré-test, certaines corrections peuvent être apportées afin de répondre aux critères prédéterminés
- on retravaille les items non corrélé -> recommence
- on enlève cas problématiques

21
Q

lorsqu’on crée des items, le format des items dépend de quoi

A

des objectifs et des conditions matérielles de l’évaluation

22
Q

lorsqu’on crée des items, le niveau de difficulté dépend de quoi

A

de la nature des informations que l’on souhaite recueillir ou de la sélection

23
Q

lorsqu’on crée des items, le nombre d’items dépend de quoi

3

A
  • durée
  • fidélité du test ( + d’items = + de chance fidèle)
  • élimination d’items par évaluation (on en crée bcp au début, puis on réduit)
  • etc…
24
Q

lorsqu’on rédige des items, quelles sont certaines contraintes dont il faut tenir compte

4

A
  • les capacités cognitives à mesurer
  • les conditions matérielles de l’évaluation
  • les fonctions du test
  • les risques liés à la suggestion des réponses
  • etc…
25
lorsqu'on crée des items, quels sont les 4 grands principes de base ( + 1 pour test de performance)
- principe de non-ambiguïté - principe d'unidimensionnalité - principe d'économie - principe d'exactitude formelle - principe d'équiprobabilité (test de performance)
26
qu'est-ce que le principe de non-ambiguïté lorsqu'on vient à rédiger des items
il faut éviter que les items soient ambigus, notamment en évitant des termes qui porte sur une fréquence (ex: il m'arrive **souvent** de réviser)
27
principe d'unidimensionnalité
les items ne doivent mesurer qu'une seule dimension, il faut donc éviter les items qui confondent deux aspects (ex: je travaille, car je suis motivé et consciencieux) ## Footnote on peut également pas mesurer le stress dans une situation vs une autre, il faut deux questionnaires
28
qu'est-ce que le principe d'économie lorsqu'on vient à rédiger les items
il faut rédiger les items avec un vocabulaire simple pour qu'il soit compris de tous et éviter des formules grammaticales complexes impliquant des négations ou pire des doubles négations ex: je ne dirais pas je ne suis pas nonchalant
29
qu'est-ce que le principe d'exactitude formelle lorsqu'on vient à rédiger les items
les items ne doivent pas comporter de fautes d'orthographes et être rédigés dans un français correct
30
qu'est-ce que le principe d'équiprobabilité lorsqu'on vient à rédiger des items pour les tests de performance
le(s) distracteurs doivent posséder le même pouvoir attractif que la cible ce(s) distracteurs doivent être relativement similaires à la cible sur tous les critères non-utile à la réponse
31
qu'est-ce qu'un échantillon
groupe de personnes qui sont réprésentatif de la population pour la mesure effectuée
32
si l'échantillonnage est bien réalisé, que dirait-on sur les résultats observés
les résultats sur cet échantillon sont similaires à ceux que l'on observerait dans la population
33
quelles sont les deux groupes de méthodes d'échantillonnage
méthodes probabilistes méthodes non probabilistes
34
qu'est-ce qu'un modèle probabiliste et ses caractéristiques
déf: méthode d'échantillonnage dans lequel chaque individu de la population est tiré au sort et a donc la même probabilité de faire partie de l'échantillon - demandent tjrs une liste exhaustive de la population parente - cette contrainte rend souvent ces échantillonnages probabilistes difficiles à faire - on peut faire des recrutements stricte, stratification, en grappe, etc...
35
qu'est-ce qu'un modèle non probabiliste et ses caractéristiques ## Footnote synonyme de méthode à choix raisonnées
déf: méthodes de sélections où la représentativité de l'échantillon est assuré par une démarche raisonné en utilisant des règles de sélection des individus fixées préalablement - pas de hasard - en existe plusieurs: méthodes des quotas, volontariat, "boule de neige", etc... - ça va limiter la généralisation à la population - la méthode la plus utilisé en psycho = méthode des quotas (respecte les proportions de diverses catégories dans la population)
36
qu'est-ce qu'on doit prendre en compte lorsque ça vient à définir la taille de l'échantillon ## Footnote 4
degré de certitude/niveau de confiance qu'on souhaite obtenir (intervalle de confiance) dans les résultats - plus on veut une marge d'erreur faible, plus l'échantillon devra être grand la prévalence estimée de la variable étudiée - ex: pour stress, 100% du monde le vit, donc pas obligé d'avoir un grand échantillon - ex: TOC, 10% dans la population, donc on veut un grand échantillon pour être sur d'en avoir méthode d'échantillonnage détermine aussi la taille d'un échantillon - certaines méthodes assurent à priori une meilleure représentativité que d'autres taille de la population parente, surtout lorsqu'elle est petite (moins important lorsqu'elle est grande) - une petite population = groupe très hétérogène, donc on veut le plus d'individus dans notre échantillon pour être représentatif
37
pour un instrument, qu'est-ce que signifie l'étalonnage
établissement d'une échelle/classes qui permettront de situer le résultat d'un individu par rapport aux résultats qui ont été observés antérieurement dans une population de référence
38
qu'est-ce que ça consiste d'étalonner une épreuve
établir des catégories ordonnées de références ou des classes ordonnées à partir des notes brutes de l'échantillon normatif ou l'échantillon d'étalonnage
39
Quels sont les 3 grands types d'étalonnage habituellement utilisés
- scores normaux - normalise - rangs ## Footnote voir diapo 39 cours #5
40
qu'est-ce que l'étalonnage en notes standards et son type
type: scores normaux transformer les scotes bruts en scores standards, cad en scores dont l'étendue, la moyenne et l'écart type sont déterminés à priori - on ne situe plus le sujet par rapport au pourcentage des autres, mais selon la distance entre sa note et la moyenne de la population
41
qu'est-ce que l'étalonnage en classe/échelles normalisées et son type
type: normalise prendre une distribution normale idéal comme modèle
42
Qu'est-ce que le quantilage, des exemples et son type
type: rang partager l'étendue des observations en un certain nombre de classes d'effectif identique/cumulé ex: - quantilage: 5 classes comportant chacun 20% des sujets - décilage: 10 classes de 10% des sujets - centilage: 100% des 1% des sujets