cours 4 Flashcards

oscillations cérébrales (38 cards)

1
Q

1er signaux cérébrales enregistrés

A

Berger
activité change selon état des participants, prouve que comportemen modile le rythme du cerveau
découvre onde alpha et beta
alpha autour 10 Hz augmente quand les participants ferment les yeux

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2
Q

d’ou viennent les oscillations cérébrales

A

somme de l’activité d’un groupe de neurones selon les décharges synchronisées, activité sur la même grille de temps (pas besoin de décharge de chaque neurone à chaque fois)
synchronisation de potentiels d’actions au sein d’une population de neurones

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3
Q

activité du cerveau

A

rythmique/périodique/ oscillatoire
il y a cadence et rythmes qui différent selon les aires et les taches

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4
Q

2 modes de fonctionnement menant à oscillations

A

-> puissance oscillatoire
-> couplage oscillatoire

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5
Q

mode basé sur la puissance

A

l’amplitude d’une aire corticale reflète la synchronisation des décharges neuronale dans cette aire, mode de spécificité fonctionnel avec aires spécialisées
capté par une électrode
puissance = amplitude au carré donc similaire

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6
Q

ce que permet étude oscillatoire

A

mesurer les modulations d’activité localement (puissance oscillatoire)
mesurer les interactions à distance (couplage oscillatoire)

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7
Q

mode de couplage oscillatoire

A

couplage entre des aires qui synchronisent leurs courants neuronaux pour former des réseaux synchrones
mode de coopération, aires interagissent, comportement intégré/cohérent
peut etre du à la communication entre les zones

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8
Q

comment le cerveau synchronise les différentes régions

A

peut etre organisé par une aire - parfois role chef orchestre attribué à thalamus car relié à beaucoup de régions/structures
ou hypothèse d’autosynchronisation des aires

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9
Q

synchronie locale

A

visible en MEG ou EEG sous forme de:
changement de la puissance oscillatoire (puissance spectrale)

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10
Q

synchronie à distance

A

visible en MEG ou EEG sous forme de:
changement du couplage oscillatoire entre
des structures distinctes

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11
Q

spécialisation et synchronisation des aires

A

la synchronisation des aires plus importante que spécialisation fonctionnelle des aires car elle permet l’intégration de l’information à large échelle en passant sur la même fréquence

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12
Q

rythmes à fréquences rapides

A

gamma (30-90Hz) -> high 60/90, low 30/60
fast gamma (90-150Hz)
HFO - high frequency oscillation - 80/250Hz -> ripples (140/220), fast ripples (250/600)
HFO peuvent etre pathologiques, comme epilepsie (foyer proche), naturel/physiologiques en petite quantité par bouffées non continues

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13
Q

rytnmes à fréquences moyennes

A

beta 14/15-30Hz
alpha 8-12/13 Hz
theta 4-7Hz

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14
Q

rythmes à fréquences lentes

A

existent aussi dans le cerveau
delta 1-4 Hz
rythme tres lent 0.1-1Hz
infra slow 0.01-0.1 Hz
ultradian <0.01Hz -> souvent suivent rythme circadien, des evenemnts 1x par jour

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15
Q

cartes temps fréquence

A

représentent le changement d’ondes sur une période dans une région

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16
Q

comment ondes reliées au parcours cognitif

A

quand plus de travail cognitif demandé, comme pour mettre plus d’item en mémoire, plus grande activité enregistrée (augmentation du rythme theta dans régions frontales ici)

17
Q

hérédité des propriété des oscillations cérébrales

A

jumeaux monozygotes ont des ondes à la même fréquence pour une même tache donc la fréquence d’oscillation peut etre du a la génétique
(ondes plus différentes chez jumeaux dizygotes)
observé pour ondes gamma (visuellement) et semble etre pareil pour rythmes plus lents

18
Q

etude de la pathologie par les ondes

A

oscillations biomarqueur important pour étude de la pathophysiologie de plusieurs maladies du cerveau
oscillations altérés chez patients pendant taches et repos

19
Q

pathologies avec des ondes affectées

A

troubles psychiatriques (dep, schizo)
troubles neurodégératifs (alzheimer, parkinson, démence)
déficits sensoriels (amusie)
défits attentionnels (TDAH)
epilepsie
autisme
etc

20
Q

mesure de la activité évoquée

A

ce sont les PE
par moyennage, se demarquent du bruit
systematique, toujours au même moment, réponse reproductible

21
Q

mesure de l’activité induite

A

par analyse spectrale -> analyse temps fréquence
carte temps fréquence puis moyennage des puissance (pas de négatif comme signal donc pas d’annulation et réponse induite apparait, sinon écrasées par moyennage)

22
Q

qu’est ce que l’analyse spectrale

A

analyse des données dans le domaine fréquentiel -> donc s’interesse aux fréquences d’un signal

23
Q

intéret de l’analyse spectrale

A

change de la dimension du temps, permet d’acceder à des spécificité qui sont mieux représentées sur cette dimension

24
Q

propriétés d’un signal oscillatoire

A

amplitude A
fréquence f
phase
oscillation à une fréquence pure s(t)= Acos(2pif*t + phase)

25
role de la phase
donne une information sur le délais/décalage sert à calculer la différence temporelle entre 2 oscillations de même fréquence et même amplitude, lorsqu'il y a un délai de phase
26
comment effectuer une analyse spectrale
un outil principal pour analyse fréquentiel est la transformée de Fourier (série de Fourier
27
transformée de fourier
représente le singal en terme de somme de signaux oscillatoire -> décompose le signal en composante de différentes fréquences donne le domaine des fréquences (beaucoup de tel etc)
28
utilisation de la transfo de fourier
analyse du spectre en terme de somme de signaux oscillatoire donne l'amplitude de chaque domaine permet de les étudier indépendamment
29
fréquence d'échantillonnage du signal
nombre de points de mesures pris à la seconde enregistrements EEG et MEG sont numérique/discret et non analogique/continu elle doit etre au moins 2x plus grande que l'onde qu'on souhaite observer, souvent 3/4x plus, sinon impossible de capter activité
30
qu'est ce que le filtrage
application d'un filtre pour garder seulement une partie des fréquences du signal, utiliser pour enlever des fréquences relier au bruits ambiants et non à l'enregistrement (artéfact ex 60Hz pour hydroquébec)
31
différents filtres
filtre passe bas (ex inf 20Hz) filtre passe haut (ex sup 20Hz) filtre bandes passantes (ex 8-12Hz)
32
filtres hardware et software
filtres lors de l'acquisition - hardware ; choix d'une bande d'enregistrement filtre appliqué lors des analyses - logiciel/software ; peut revenir sur ce traitement et au signal original enregistré
33
transformation de Hilbert
basé sur amplitude et phase pour faire ressortir l'enveloppe du signal garde info temporelle donc peut servir pour cartes temps fréquences
34
analyse bivariée
étudier deux signaux ensemble
35
exemples d'analyse bivariée
dans le temps -> calcul de la corrélation entre 2 signaux corrélation croisée (délai entre 2 signaux) corrélation pearson (zéro délai) dans les fréquences -> couplage spectral comme corrélation dans les fréquences
36
différentes formes de couplage spectral
couplage amplitude-amplitude couplage phase-phase cohérence complexe cohérence moyenne quadratique cohérence imaginaire
37
analyse spectrale temps fréquence
combine analyse temporelle et fréquentielle dans les cartes temps fréquence permis par plusieurs outils comme ondelettes ou transformée de hilbert (pas fourrier par ex car pert info temporelle)
38
composantes périodiques et apériodiques du signal
décomposition des signaux MEG ou EEG en apériodique et périodique permis apr plusieurs outils comme FOOOF ou IRASA périodique = oscillation apériodique = pente, info non oscillatoire, peut changer avec âge, état etc