Utvalgsteknikker: Sannsynlighetsutvalg og ikkesannsynlighetsutvalg
Sannsynlighetsutvalg
(Rent) Enkel tilfeldig utvelging
Systematisk utvelging
Stratifisert utvelging
Klynge utvelging
Ikke-sannsynlighetsutvalg
Bekvemmelighetsutvelging
Selvutvelgelse
Skjønnsmessig utvelging
Kvoteutvelging
Sannsynlighetsutvalg: Enkel tilfeldig utvelging
Alle enheter i populasjon
Lik og kjent sjanse/sannsynlighet for å komme med i utvalget
Alle utvalg av en gitt størrelse (alle kombinasjoner av enheter)
Lik sjanse/sannsynlighet for å bli trukket
Eks. Loddtrekning
Forutsetter tilgjengelig populasjonsliste
Ikkesannsynlighetsutvalg: Bekvemmelighetsutvalg
De som er lettest å få tak i…
Hvilke enheter bestemmes fullstendig verken av forsker eller enheter…
Ikke-tilfeldig utvalg – risiko - systematiske avvik fra populasjon
Ikke-representativt men skjevt utvalg
Noe/noen overrepresentert (vi vet ikke…)
Eksempel ”fem på gata”
Krysstabellanalyse
Analyse av sammenhenger mellom variabler
Studere (statistisk) sammenheng mellom variabler (uavhengig(e) og avhengig). Sammenheng/samvariasjon/korrelasjon/statistisk avhengighet
Dvs. hvordan fordelingen av enheter på én variabels verdier (den avhengige) er betinget/avhengig av hvilken verdi enhetene har på en eller flere andre variabler (den/de uavhengige)
Ved krysstabellanalyse benyttes prosentdifferanser som uttrykk for sammenhengen mellom variabler
Sannsynlighetsutvalg: Systematisk utvalg
Alle enheter i populasjon
Lik og kjent sjanse/sannsynlighet for å komme med i utvalget
Ikke alle utvalg av en gitt størrelse (alle kombinasjoner av enheter)
Eks. hver 10 på lista
Forutsetter tilgjengelig populasjonsliste
Sannsynlighetsutvalg: Stratifisert utvelging
Hindre tilfeldige avvik
”Oppskrift” for å øke representativitet og presisjon
Enheter stratifiseres (grupperes)
Stratifiseringsvariabler -
proporsjonalt
tilsvarende populasjon
disproporsjonalt
(overrepresentasjon)
Tilfeldig utvelging innen strata
Sannsynlighetsutvalg: Klyngeutvalg
Populasjonsliste ofte vanskelig/umulig
Velger ikke enheter direkte
To-trinns utvelging:
Velger ut ”klynger” – eks kommuner, skole, bydeler
Enheter trekkes tilfeldig fra ”klyngene”
NB - Må være tilfeldig eller systematisk utvelging på begge trinn
Fordeler:
Praktisk gjennomførbart, lave kostnader
presisjon/representativitet
Ikkesannsynlighetsutvalg: Utvelging ved selvutvelgelse
Ikke forsker men enhetene avgjør…
Alle lik mulighet, men noen benytter seg av den…
Fører ofte til «polarisering»
Eksempel: ”Frivillige”, ”Ring inn”
Ikkesannsynlighetsutvalg: Skjønnsmessig utvelging
Ikke overlatt til tilfeldighetene..
Forskeren velger ut ”typiske” enheter - teoretisk interessante enheter
Sikre variert utvalg (forsker «tror» det er representativt)
Ikkesannsynlighetsutvalg: Kvoteutvelging
På forhånd fastsatt hvor mange enheter med visse egenskaper/karakteristika
”forseggjort form for slump..”
”Fylle opp kvotene”
Kvoteinndelingsvariabler
representativitet på visse variabler
proporsjonalt eller disproporsjonalt
Eksperimentet som ideal
Sammenligning
Sammenligner endring i to grupper over tid. Randomisering
Eksperiment- og kontrollgruppe
Tidsseriedata, Før-etter
Aktiv manipulasjon. Årsaken «tilsettes» eksperimentgruppen
Krysstabellanalyse (huskeregler)
Du må vite/velge hva som avhengig variabel og hva som er uavhengig variabel. Bestemmes av problemstilling (ellers: tidsrekkefølge)
I tabellen må du ALLTID SKILLE den avhengige fra den/de uavhengige.
PROSENTUER alltid ut fra (med basis i) den/de uavhengige.
Les/tolk/sammenlign på TVERS av prosentueringen. Er de betingede fordelingene (prosentene) like (ingen statistisk sammenheng) eller ulike (statistisk sammenheng)?
Grads- eller vesensforskjell?
Eksperimentet som uoppnåelig ideal
Kritikk
Undersøkelseseffekt – (placebo)
Kunstig situasjon = kunstig resultat?
«Smitte», Manipulasjon (merkbar…)
Randomisering, Vanskelig i praksis
Etikk, Kvasi-eksperimentelt design (=løsning)
