Signifikans
Er resultatene “reelle” eller tilfeldige?
Har resultatene gyldighet utover enhetene (utvalget) som er med i analysen?
Hvor sannsynlig er det at resultatet i utvalget avspeiler populasjonen?
Vi bruker det vi vet (utvalgsestimat) til å si noe om det vi ikke vet (populasjonsparameter)
Utvalgsestimat (kjent) ➜ Populasjonsparameter (ukjent)
Estimat vil aldri være identisk med parameter
Alltid feilmarginer ved utvalgsresultater
… kan beregnes = “håndteres”
Representative utvalg er mer sannsynlig enn “avvikende” utvalg
Men, fra tid til annen ‘trekker’ vi atypiske utvalg (men ikke ofte…)
Korrelasjon og krysstabell
Pearsons r; Negativ, positiv og ingen sammenheng.
Retningsproblemet
Tredjevariabelproblemet / Spuriøsitet
Utvalg og populasjon
Generalisering og representativt
Falsifiseringsprinsippet og verfisering
F: Vitenskapelig ideal = Stille seg kritisk til sine teorier
Hypoteser må være empirisk prøvbare = falsifiserbare (ellers ikke vitenskapelige)
Falsifisering vs. Verifisering
Falsifisering (avkrefte) – sterkt argument. Én observasjon er tilstrekkelig for å falsifisere en hypotese. Verifisering (bekrefte) – svakt argument. Uendelig mange… hjelper ikke
Steg i hypotesetesting
- Spesifisere/formulere Null hypotese og Alternativ hypotese
- Velge signifikansnivå
- Beregne signifikans-verdi (p-verdi)
- Sammenlikne signifikans-verdien med valgte signifikansnivå
- Avgjøre om Null hypotesen kan forkastes (til fordel for Alternativ hypotesen)
= Utvalgsresultatet er statistisk signifikant
Hypoteser: Steg 1-2
- Steg 1. Formulere hypoteser – 2 stk; Om populasjonsparametre
H - Null hypotesen – det er ingen sammenheng mellom variablene i populasjonen (motsatte av det vi forventer)
H - Alternativ hypotesen – det er sammenheng mellom variablene i populasjonen (det vi venter å få bekreftet – den egentlige forskningshypotesen)
Alternativ hypotesen (forskningshypotesen) kan ikke testes direkte men indirekte ved at vi tester Null hypotesen
Dersom Nullhypotesen kan forkastes, styrkes/bekreftes/verifiseres Alternativ hypotesen = Nærmer oss kunnskap (sannheten) indirekte ved å forkaste det motsatte alternativet…
Tester om utvalgsresultatet er signifikant forskjellig fra null
- Valg av signifikansnivå Usikkerheten vi er villige til å godta…
0.05-nivå (skrives som oftest .05). Kriterium for å forkaste Nullhypotesen. Norm/konvensjon i samfunnsvitenskap. Strenge krav…
= 5% usikkerhet = 95% sikkerhet
Dersom vi trekker flere utvalg og studerte sammenhengen mellom variabler, er vi villige til å ta feil i 1 av 20 tilfeller (5%)
Hypoteser: Steg 3-5
- Beregne Signifikans-verdi
Signifikansverdien beregnes av statistikkprogrammet
(Dere skal ikke regne dere frem til den, men være i stand til å tolke den) - Sammenlikne signifikans-verdi med signifikansnivå. Er signifikans-verdien lavere enn .05 forkastes Nullhypotesen, og Alternativ hypotesen beholdes (med minimum 95% sikkerhet eller maksimum 5% usikkerhet)
Jo lavere signifikans-verdi desto mer usannsynlig vil utvalgsresultatet være dersom Null hypotesen er sann…
- Er utvalgsresultatene statistisk signifikante? Tolkning. Dersom signifikans-verdien er lavere enn .05 (nullhypotesen forkastes), kan vi med 95 % sikkerhet/sannsynlighet generalisere alternativ hypotesen til også å gjelde for populasjonen.
= Utvalgsresultatet er statistisk signifikant
Hva forteller signifikansverdien?
Hvor sannsynlig er det at vi har en sammenheng tilsvarende den vi finner i utvalget dersom det ikke var noen sammenheng i populasjonen?
Sig. angir sannsynligheten for at resultatet skyldes tilfeldigheter
Ergo, det er usannsynlig at et statistisk signifikant resultat skyldes tilfeldigheter (= har funnet sted tilfeldig i vårt utvalg, og avviker dermed vesentlig fra den populasjonen det er trukket fra)
Når en uavhengig variabel ser ut til å ha effekt, må vi ta stilling til om effekten kan tilskrives variabelen eller tilfeldigheter
Sig. = Viser om sammenhengen (Pearsons r/regresjon) er signifikant
forskjellig fra null
= Sig. angir usikkerheten ved å generalisere resultatet fra utvalget
Statistisk signifikans
Statistisk signifikans avhenger av:
Styrken på sammenhengen
Størrelsen på utvalget (VIKTIGST!)
NB signifikans må allikevel ikke forveksles med styrken på sammenhengen. Ubetydelige sammenhenger kan være signifikante, hvis utvalget er stort nok…
Signifikans - Hypotesetest
To typer feil ved våre konklusjoner/funn…
Vi kan finne sammenhenger i utvalget som ikke finnes i populasjonen (sannsynlighet=sig.)
Vi kan finne ingen sammenheng i utvalget, mens det er en sammenheng i populasjonen
