Machine learning
Wanneer is iets AI
Wanneer een technologie kan slagen voor de Turing test
Turing test
Zegt dat men niet meer het onderscheid kan maken of een bepaalde beslissing is gemaakt door een computer of door een persoon
Deep learning
Generative AI
Generaliseren
Zorgt ervoor dat in situaties die vergelijkbaar zijn, je tot dezelfde conclusies kan komen
Large language model
Attention
Blackbox
We weten/ begrijpen niet altijd:
- waarom bepaalde zaken gaan gebeuren
- hoe e bepaalde beslissing tot stand komt
- obv welke criteria
Bias
GPT
Generative pre-trained transformer
Generative
Bots die nieuwe tekst genereren
Pre-trained
Transformer
Een specifiek soort neuraal netwerk, een machine learning-model, en het is de belangrijkste uitvinding die ten grondslag ligt aan de huidige hausse in AI
Tokens
Woorden/ kleine stukjes woorden/ andere veel voorkomende tekencombinaties// kleine stukjes van een afbeelding/ kleine stukjes van een geluid
Vector
Multi-layer perceptron/ feed-forward layer
Hier praten de vectoren niet met elkaar, ze doorlopen allemaal parallel dezelfde bewerking
Tensor
De invoer moet worden opgemaakt als een (multidimensionale) reeks reële getallen
Weights
Het eigenlijke brein, dit zijn de dingen die tijdens de training zijn geleerd en die bepalen hoe het model zich gedraagt
Data being processed
codeert eenvoudigweg alle specifieke input die voor een bepaalde run in het model wordt ingevoerd, bijvoorbeeld een stukje tekst
Proxy
Gegevens die bv met geslacht samenhangen, dus nt geslacht zelf, mr die andere gegevens die we eraan kunnen linken
Affectieve polarisatie
Antipathie tegenover mensen met verschillende opvattingen versus voorkeur voor mensen met gelijke opvattingen
Ideologische segregatie
The Hybrid Media System
Verwijst naar een mediasysteem waarin nieuwe digitale media en oudere, traditionele media niet los van elkaar bestaan, maar voortdurend interageren en elkaar beïnvloeden