Randomized Response

Question 1

Was ist Randomized Response?

Answer 1

Methode zum Schätzen von Anteilen oder MW bei sensiblen oder sehr persönlichen Fragestellungen. Bei der Beantwortung der Frage spielt der Zufall mit.

garantiert Anonymität

Schätzen von Anteilen funktioniert sehr gut, MW evtl. problematisch

Question 2

Schätzung von Anteilen

Was passiert bei der Version 1?

Answer 2

• Befragte antworten mit einer vorgegebenen WS wahrheitsgemäß, mit der Restwahrscheinlichkeit sagen sie das Gegenteil
• Bei Ja/Nein-Fragen
• WS darf nicht 50/50 sein

Question 3

Schätzen von Anteilen

Was passiert bei der Version 2?

Answer 3

• Befragte antworten mit einer vorgegebenen WS auf die “kritische” Frage, mit der Rest WS auf eine Frage, die immer mit Ja beantwortet werden kann.
• Der Fragesteller weiß nicht was eine ja oder eine nein Antwort bedeutet, kennt nur statistische WS der Antworten
• Anonymität ist gewährleistet, soziale Erwünschtheit sollte keinen Einfluss haben
• Antworten können nur in ihrer Gesamtheit interpretiert werden (durch das Abschätzen von Anteilen)
• WS darf 50/50 sein

Question 4

Wie geht man beim Schätzen von Anteilen 1 vor?

Answer 4

1. WS für wahrheitsgetreue Antwort festlegen (p)
2. ja und nein Antworten registrieren
3. Schätzung für tatsächlichen Ja Anteil berechnen

• Zufallsziehung muss für jede Person geheim und individuell erfolgen
• jeder Forscher legt Regel selbst fest (darf nicht 50/50 sein, sonst Nenner = 0)
• Was ist die WS Ja zu sagen? –> wahrer Teil = p –> mit bestimmter WS p müssen VP ja sagen
• 1-p müssen ja sagen, weil sie lügen
• WS geschätzt durch rel. Häufigkeit

Question 5

Wie geht man beim Schätzen von Anteilen 2 vor?

Answer 5

1. Zwei Fragen vorgeben, eine kritische und eine die alle mit ja beantworten sollten. (also WS bekannt)
2. WS dafür festlegen, dass Befragte auf die zweite Frage antworten (1-p) (z.B. durch Münzwurf entscheiden, auf welche Frage VP antworten soll)
3. Ja und Nein Antworten registrieren
4. Schätzung für den tatsächlichen Ja Anteil berechnen

Question 6

Was macht man bei der vereinfachten Variante von 2 für p = 0,5?

Answer 6

Kritische Frage mit einer nicht kritischen verbinden: “Trifft mindestens eine der beiden folgenden Aussagen auf Sie zu?”
* Ich habe schon mal illegale Drogen konsumiert
* Die letzte Ziffer meiner Telefonnummer ist eine gerade Zahl (p = .5)

Question 7

Ist RRT wirksam?

Answer 7

Ja, z.B. gute Effekte bei Doping oder Bewerbungen gefunden; v.a. für Schätzen von Anteilen

Question 8

Wie geht man beim Schätzen von Mittelwerten vor?

Answer 8

Man benutzt eine Scramble-Variable, eine Zufallsvariable, die meist aufgrund einer F-Verteilung (5,5) gewählt wird.

Der Erwartungswert existiert nur für n>2 und hat dann den Wert E(Fm,n) = n/n-2

Question 9

Was ist das generelle Handicap bei RRT?

Answer 9

= ungenauere Schätzungen –> größere SP nötig um ähnlich genaue Schätzungen zu bekommen, würden alle wahrheitsgemäß antworten
–> wenn man Zusatzinfos mit rein nimmt, vergrößert Varianz

Question 10

Was sind zwei Möglichkeiten zur Reduzierung der notwendigen SP-Größe?

Answer 10

1. Lügen-WS minimieren (Anonymität wird mglw. tendenziell als kleiner wahrgenommen)
2. Mehrfachbefragung –> MW von zwei Schätzungen bilden