transcript du cours 5-gpt generated

Question 1

Quel est l’objectif fondamental de la reconnaissance visuelle?

Answer 1

Apparier la représentation perceptive actuelle à une représentation en mémoire

Question 2

Pourquoi ne peut-on pas “reconnaître” un objet jamais vu?

Answer 2

Il manque une trace en mémoire à laquelle l’apparier.

Question 3

Quelle est l’intuition de la théorie du gabarit (template)?

Answer 3

Superposer l’image perçue à un gabarit stocké en mémoire.

Question 4

Principal défaut de la théorie du gabarit?

Answer 4

Sensible à taille, position, orientation; trop rigide.

Question 5

Idée générale des théories de description structurale?

Answer 5

Décomposer l’objet en parties + relations spatiales (représentation abstraite).

Question 6

Théorie de Biederman (RBC) — brique centrale?

Answer 6

Les géons (primitives volumétriques 3D) et leurs relations.

Question 7

Quelles propriétés de géons sont invariantes au point de vue?

Answer 7

Forme du bord, courbure de l’axe principal, variation de taille le long de l’axe, symétrie.

Question 8

Quelle “constance” la théorie de Biederman explique bien?

Answer 8

La constance de forme (reconnaître malgré le changement d’angle).

Question 9

Limites de la théorie de Biederman pour la discrimination fine?

Answer 9

Distingue mal des objets visuellement proches (ex. livre vs boîte).
Elle ne prédit pas le coût de rotation observé expérimentalement.

Question 10

Qu’est-ce que le “coût de rotation”?

Answer 10

Temps de reconnaissance ↑ avec l’écart angulaire entre vues.

Question 11

Théories basées sur les vues — principe clé?

Answer 11

Objet = collection d’images 2D; on aligne la vue actuelle à la vue mémorisée la plus proche.

Question 12

Quels ajustements postulent les modèles basés vues?

Answer 12

Rotation mentale, ajustement de taille et de position.

Question 13

Effet de l’expérience dans les modèles basés vues?

Answer 13

Accumulation de vues → réduction des coûts d’alignement.

Question 14

Quand favoriser “description structurale” vs “basée vues”?

Answer 14

Base: description structurale; subordonné/expert: basée vues.

Question 15

Niveaux de catégorisation (ordre)?

Answer 15

Superordonné → De base → Subordonné.

Question 16

Comment l’expertise déplace le niveau de base?

Answer 16

L’expert utilise un niveau plus spécifique comme “base” (ex. “cardinal”).

Question 17

Principe de prég­nanz (bonne figure)?

Answer 17

Privilégier l’organisation la plus simple.

Question 18

Principe de bonne continuité?

Answer 18

Suivre des contours lisses à travers les intersections.

Question 19

Principe de similarité?

Answer 19

Regrouper des éléments semblables (forme, couleur, taille…).

Question 20

Principe de proximité?

Answer 20

Éléments proches perçus comme un groupe.

Question 21

Principe de destin/mouvement commun?

Answer 21

Éléments qui bougent ensemble se groupent.

Question 22

Principe de familiarité?

Answer 22

Regrouper si l’ensemble suggère un objet connu.

Question 23

Région commune et connexion impliquent quoi?

Answer 23

Les éléments dans la même région / reliés sont groupés.

Question 24

Synchronie (allumage/ extinction simultanés) favorise quoi?

Answer 24

Le regroupement perceptif (même “objet” perçu).

Question 25

Pourquoi parler de “principes” et plus de “lois” Gestalt?

Answer 25

Parce qu’ils entrent en conflit selon les images; pas absolus.

Question 26

Exemple de conflit de principes Gestalt?

Answer 26

Similarité de couleur vs bonne continuité.

Question 27

Ségrégation figure–fond: but?

Answer 27

Décider ce qui est l’objet (figure) vs l’arrière-plan (fond).

Question 28

Biais figure–fond: petite région → ?

Answer 28

Plus souvent perçue comme la figure.

Question 29

Biais figure–fond: symétrie → ?

Answer 29

Zone symétrique tend à être figure.

Question 30

Biais figure–fond: convexité/complexité → ?

Answer 30

Les zones bombées/complexes sont souvent la figure.

Question 31

Bords/gradient lumineux (effet de bordure) signalent quoi?

Answer 31

Une surface orientée en profondeur → plutôt figure.

Question 32

Mouvement relatif (objet vs texture) favorise quoi?

Answer 32

L’élément en mouvement = figure.

Question 33

Contours subjectifs (Kanizsa), c’est quoi?

Answer 33

Perception de bords absents physiquement (réponses neuronales existent).

Question 34

Complétion amodale — définition?

Answer 34

Achèvement perceptif des parties cachées derrière un occluseur.

Question 35

Déclencheur classique de l’occlusion?

Answer 35

Intersections en T (un objet en cache un autre).

Question 36

Intersections en Y ou flèche indiquent quoi (généralement)?

Answer 36

Rarement l’occlusion; souvent un autre agencement (sauf points de vue accidentels).

Question 37

Règle de rattachabilité (complétion amodale)?

Answer 37

La complétion réussit si ≤ 1 point d’inflexion à inférer entre segments.

Question 38

Pourquoi les points de vue accidentels sont évités?

Answer 38

Ils donnent des interprétations instables; on préfère des explications génériques.

Question 39

Traitement global vs local (Navon) — résultat clé?

Answer 39

Supériorité du global: forme globale reconnue plus vite que les détails. Cette dominance du global s’accorde avec la tendance naturelle du système visuel à intégrer les parties en un tout.

Question 40

La segmentation des objets complexes suit quels points?

Answer 40

Concavités maximales (minima de courbure) délimitent les parties.

Question 41

Approche constructiviste de la perception — idée centrale

Answer 41

La perception est une inférence active fondée sur indices + heuristiques

Question 42

Modèle du Pandémonium — que représente-t-il?

Answer 42

Un “comité” de détecteurs en compétition hiérarchique jusqu’à la décision.

Question 43

Pandémonium — types de “démons”?

Answer 43

Caractéristiques (traits simples) → cognitifs (formes) → décision.

Question 44

Aires spécialisées — visages, lieux, corps, mots?

Answer 44

FFA (visages), PPA (lieux), EBA (corps), VWFA (formes de mots).

Question 45

visages — effet d’inversion: quoi et pourquoi?

Answer 45

L’identification se dégrade fortement inversée; la détection (visage vs non) reste robuste → traitement configurai spécialisé.

Question 46

Exemple du visage de Thatcher effect illustre quoi?

Answer 46

La sensibilité au configural pour les visages (déformations masquées tête en bas).

Question 47

Cortex inférotemporal (IT) — rôle clé?

Answer 47

Représentation des formes/objets; activité corrélée à la perception consciente (rivalité binoculaire).

Question 48

FFA et reconnaissance — relation IRMf?

Answer 48

Activation ↑ quand un visage est reconnu; moindre si “vu sans identifier”; quasi nulle si non-vu.

Question 49

"Neurones Jennifer Aniston” — mauvaise interprétation courante?

Answer 49

Pas un neurone “unique” pour chaque objet; plutôt codage distribué d’identités abstraites.