Cours 3 Flashcards

(71 cards)

1
Q

Quelle est l’utilité d’un instrument qui ne distingue pas entre les personnes?

A

Aucune utilité

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Q

Les différences individuelles – et donc la variabilité dans les scores générés par un instrument – sont la fondation de ________________

A

toutes les méthodes d’évaluation des propriétés psychométriques

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3
Q

Qu’est-ce qu’une différence interindividuelle?

A

entre les personnes

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4
Q

Qu’est-ce qu’une différence intraindividuelle?

A

pour une même personne, mais entre différents contextes (ou conditions) ou à travers le temps

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5
Q

Quels sont les objectifs des scores d’un instrument de mesure?

A
  • discriminer/distinguer/séparer les personnes
  • sinon ils sont inutiles (e.g., des questions beaucoup trop faciles ou trop difficiles ne sont pas utiles dans un examen)
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6
Q

Statistiquement, comment représente-t-on les différences de scores?

A

variance ou variabilité

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7
Q

V ou F: Grâce aux instruments psychométriques, on se concerne uniquement avec des construits individuels (intelligence, psychopathologies, etc.).

A

Faux
On peut évaluer des construits environnementaux, dans la mesure où ils différencient des gens (exemples: env. familial, env. scolaire, env. professionnel, dangerosité du quartier, etc.)

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8
Q

Quel est l’objectif de quantifier et de mesurer ce qu’il y a autour de nous?

A

cela nous aide à comprendre le monde qui nous entoure et, éventuellement à agir sur lui, le modifier

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9
Q

Quelles sont les deux questions que les scientifiques se posent depuis le début de la science?

A
  1. Comment mesure-t-on
  2. Avec quelle précision on peut le faire
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10
Q

Qu’est-ce que la standardisation?

A

tout le monde le fait de la même façon

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11
Q

Qu’est-ce que la mesure en psychologie?

A
  • opération qui consiste à associer des nombres à des personnes
  • de telle sorte que certains des attributs de ces personnes sont représentés fidèlement par certaines propriétés des nombres
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12
Q

Quelles sont les échelles de mesure?

A

se référer à la slide 11 du PPT 3 pour la magnitude, les intervalles égaux et le 0 absolu
1. nominale
2. ordinale
3. intervalle
4. ratio

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13
Q

Qu’est-ce que l’échelle de mesure nominale?

A

Des nombres sont utilisés au lieu de mots (eg: sexe/genre, équipes de hockey, etc.)

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14
Q

Qu’est-ce que l’échelle de mesure ordinale?

A

Des nombres sont utilisés pour mettre en ordre des séries hiérarchiques, de plus bas au plus haut ou vice versa (ordre des naissances, classement des équipes de hockey)

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15
Q

Qu’est-ce que l’échelle de mesure intervalle?

A

Intervalles égaux entres les unités représentés par les nombres, mais pas de 0 absolu (échelle de température, utilisation de journées pour représenter le passage du temps du calendrier - mais pas du mois)

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16
Q

Qu’est-ce que l’échelle de mesure ratio?

A

le zéro signifie l’absence de quelque chose, peut importe ce qui est mesuré (poids, mesures de longueur, une période de temps)

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17
Q

Comment interpréter des informations d’un questionnaire

A
  • verbatim
  • en construisant une échelle de mesure (ex: jamais, parfois, souvent, toujours) et en attribuant un nombre de 0 à 3 (La progression des nombres suit la progression conceptuelle de la fréquence de la supervision)
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18
Q

Quel est le minimum de score pour obtenir un score composite?

A

2

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19
Q

Pourquoi priorise-t-on le terme “instrument de mesure” au lieu de “test” pour des concepts psychologiques ou psychosociaux?

A

parce qu’on n’évalue pas les gens pour savoir s’ils ont la bonne réponse ou pas (e.g., test de mathématiques, test de QI)

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20
Q

Quelle est la définition d’un test selon Anastasi et Urbina (1997)?

A

(1) mesure (2) standardisée et (3) objective (4) d’un échantillon de comportements

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21
Q

Qu’est-ce qu’une mesure?

A

Associer des nombres à des caractéristiques d’une personne

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22
Q

Qu’est-ce que la standardisation?

A

Uniformité de la procédure d’administration de l’instrument

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23
Q

Comment caractérise-t-on l’administration standard d’un test

A
  • consignes et conditions d’administration, les questions (items) doivent être les mêmes pour tous les répondants.es
  • on peut lier ceci au principe du contrôle rigoureux de la démarche de toute observation scientifique
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24
Q

Lorsqu’on dit qu’une mesure doit être objective, que veut on dire par cela?

A

(a) les items doivent être compris de façon non-ambiguë et de la même façon par tous.tes les évalués.es et que
(b) les résultats obtenus (scores) devraient systématiquement procurer de l’information sur le construit ciblé, indépendamment (ou en dépit) du jugement subjectif d’un évaluateur
- on veut un estimé du construit qu’on mesure, pas un estimé contaminé par d’autres facteurs confondants (ex: un questionnaire contenant des items avec un niveau de langage non adapté pour certaines personnes ou groupes de personnes évalués)

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25
Lorsqu'on parle d'échantillon de comportement dans le contexte d'une utilisation d'une mesure standardisée, que veut on dire par cela?
- on ne couvre pas toutes les manifestations possibles d’un construit, mais on sélectionne un échantillon restreint et représentatif du contenu - la qualité de l’inférence qu’on peut faire avec ceux qui sont utilisés est ce qui est d'intérêt - représentativité de l’échantillon de comportements est important - items spécifiques utilisés ne sont pas utilisés
26
Les instruments de mesures sont des outils (Urbina, 2014), et donc ...
Ceci veut dire qu’ils sont toujours un moyen pour atteindre une fin, mais jamais une fin en soit
27
Quelles sont les conséquences lorsque des instruments de mesure peu valides ou fiables ou sont mal utilisés? Quels analogie peut-on utiliser pour démontrer ce concept?
1. Peuvent mener à des conséquences négatives 2. Analogie du marteau: outil très simple, peut être tellement utile qu’on peut se construire une maison avec… mais peut aussi servir à faire du mal, à soi-même ou aux autres
28
Comment appelle-t-on un tableau de fréquence?
histogramme
29
Qu'est-ce que la moyenne?
Σ xi / N
30
Qu'est-ce que le mode
score le plus fréquent
31
Qu'est-ce que la médiane?
score qui coupe la distribution en deux
32
Qu'est ce qu'un test de différence des moyennes? (donne des exemples)
- test-t - ANOVA - etc.
33
Comment calcule-t-on la variance?
Σ (xi – M)2 / N
34
Qu'est-ce que l'écart-type?
racine carré de la variance
35
Quels sont les principes de la distribution normale (ou dist. de Gauss)?
Si la distribution de scores d’une variable est normale 1 ÉT = 68,2 % des individus ont un score à l’intérieur de ± un ÉT de la moyenne 2 ÉT = 95,4 % des individus 3 ÉT = 99,8 % des individus
36
À quoi sert un critère de comparaison?
Pour déterminer si un individu présente un score « différent », ou « anormal », ou « problématique », on a besoin de comparer le score obtenu avec un critère de comparaison objectif et systématique
37
Qu'est-ce que la qualification?
Action ou manière de qualifier
38
Qu'est-ce qu'une interprétation?
Action d'expliquer, de révéler la signification d'une chose obscure ; son résultat 
39
Quels sont deux grands types de qualification et interprétation?
1. Qualification basée sur un critère de référence 2. Qualification basée sur une norme de référence
40
Qu'est-ce qu'une qualification basée sur un critère ?
- À partir d’un score établi a priori par les auteurs.trices d’un instrument qui permet de conclure qu’une « performance » ou un « statut » a été atteint - On l’appelle aussi interprétation critériée La « performance » peut signifier plusieurs choses
41
Quel genre de grand type de qualification: Un groupe d’étudiantes est soumis à un examen de 50 questions. Une étudiante donne 30 bonnes réponses, elle obtient donc 60% … et la note de passage Le modèle de notation universitaire (A+, A, A-, B+, B, B- …)
qualification basée sur un critère
42
Quel genre de grand type de qualification: Les seuils du nombre minimal de symptômes manifestés qui suggèrent la présence d’un trouble ou d’une psychopathologie dans plusieurs instruments diagnostiques et de dépistage (comme le DSM-5)
qualification basée sur un critère
43
Qu'est-ce qu'une qualification basée sur les normes?
- on sélectionne un échantillon d’individus qui sont représentatifs de la population d’intérêt et ils sont évalués avec l’instrument - on utilise alors la moyenne de cet échantillon (selon l’âge/groupe d’âges, le sexe/genre, le niveau scolaire, etc.) comme critère de comparaison - aussi appelée: interprétation normative - lorsqu’on évalue une nouvelle personne avec un instrument, on peut qualifier son score obtenu par rapport à un « individu moyen »
44
Quand utilise-t-on la qualification basée sur les normes en psychométrie?
- La majorité des instruments d’évaluation utilisés en psychologie et en psychoéducation utilise cette méthode - C’est pour cela qu’on parle « d’évaluation normative »
45
Quelles sont les 3 grandes catégories de normes ?
1. Basées sur les Scores standardisés 2. Basées sur les Centiles (ou Percentiles) 3. Normes développementales
46
Quels sont d'autres mots pour des scores?
1. scores standards 2. scores étalonnés 3. scores pondérés
47
Pourquoi les scores bruts sont-ils difficiles à interpréter?
Les scores bruts sont difficiles à interpréter puisque différents instruments ont différents formats d’items (nombre de choix de réponse), différents nombres d’items, etc. - exemple: Que veut dire un score de 5 sur une échelle qui varie de 0 à 10, ou un score de 5 sur une échelle qui varie de 0 à 20 ?
48
Pourquoi les scores standardisés sont-ils plus faciles à interpréter?
1. offrent une solution pratique simple pour la qualification et l’interprétation des scores 2. ils sont presque toujours basés sur les caractéristiques et principes de la distribution normale 3. ils ont des intervalles égaux le long du continuum de scores
49
Comment arrive-t-on d'un score brut à un score standardisé?
- des scores bruts qui ont été transformés pour avoir une distribution avec une M et un ÉT prédéterminés (e.g., M = 0; ÉT = 1) et avoir des intervalles égaux le long du continuum - Calculer les scores bruts (e.g., somme, moyenne) et utiliser la M et ÉT de ces scores bruts pour appliquer une transformation mathématique afin d’en arriver à une distribution connue, e.g, la distribution Z
50
Quel est l'utilité des scores standardisés par rapport à évaluer l'écart-type
- permettent d’indiquer de combien, en valeur d’écart-type, un score obtenu à un test se situe au-dessus ou au-dessous de la moyenne normative (i.e., M de l’échantillon normatif) - e.g., en termes de scores-T, la distance entre des scores de 20 et 30 est la même que la distance entre des scores de 55 et 65
51
Quelles sont les 2 grandes utilités des scores standardisés?
1. Déterminer la position relative d’un individu par rapport à la population d’intérêt (groupe de référence) - i.e., déterminer si un score obtenu est significativement différent de la moyenne normative 2. Faire des comparaisons entre différentes échelles qui n’ont pas la même métrie en valeur brute - Comparer des scores sur une échelle similaire (e.g., anxiété) provenant de différents instruments (e.g., GAD7 vs HAM-A) - Comparer des scores sur différentes échelles provenant d’un même instrument (e.g., anxiété vs dépression)
52
Dans quels instants (dans le domaine de la psychologie) l'utilisation de la distribution normale pour interpréter les scores de ces échelles devient-elle problématique?
Certains construits ne se distribuent pas normalement (e.g., dépression majeure, valeurs antisociales, etc.)
53
V ou F: On ne peut pas modifier les scores d'une distribution non-normale.
Faux - Il est possible d’utiliser une transformation non-linéaire pour ramener les scores vers une distribution qui se rapproche plus d’une distribution normale pour obtenir des scores normalisés - La transformation ne modifie pas tous les scores de la même façon. - Elle change la forme de la distribution 👉 C’est utile quand on veut comparer des individus ou des groupes sur une base commune.
54
Pourquoi les utilisateurs.trices d’instruments d’évaluation normative doivent connaitre les critères usuels?
parce que les auteurs.trices de certains instruments ne suggèrent pas de scores critères prédéterminés à utiliser
55
Qu'est-ce que les centiles?
- scores qui permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon normatif en termes de pourcentage d’individus - Pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standardisé donné (ex: centile de 80 veut dire 80% des individus ont un score égal ou plus bas que le score observé)
56
Quels sont les problèmes avec les centiles?
La distance entre les scores n’est pas égale le long du continuum (voir figure, diapo 41) - différences de scores entre les centiles sont très petites près de la moyenne et très grandes aux extrêmes de la distribution - les intervalles ne sont donc pas égaux le long de la distribution de centiles, contrairement aux scores standardisés - ex: la différence de scores standardisés entre le 51e et le 55e centile peut être très petite (T = 3), alors que la différence entre le 95e et le 99e centiles peut être très grande (T = 20) - peut sembler beaucoup, mais les centiles entre 16 et 84 sont dans la moyenne
57
Quand est-il possible de créer des normes développementales?
Lorsque le construit d’intérêt se développe ou change systématiquement et rapidement dans le temps
58
Quelles sont les deux formes de normes développementales qui sont couramment utilisées en psychologie et en psychoéducation?
les équivalents d’âge et les équivalents de niveau scolaire - S’appliquent davantage pour les tests évaluant les aptitudes durant l’enfance, en raison des changements significatifs et rapides de certaines structures et fonctions cognitives
59
Quels genre de tests emploient les équivalents d'âge? Comment calcule-t-on les scores
différents tests d’aptitudes ou habiletés cognitives (i.e., tests d’intelligence) - Le calcul du score d’âge mental tient compte de l’âge chronologique et des moyennes normatives à différents âges - e.g., un enfant qui obtient un score significativement plus élevé à un test que ce qui correspond à la moyenne normative de son âge chronologique aura donc un score « d’âge mental » plus élevé - mêmes principes pour les équivalents d'âge scolaire
60
Que sont les normes nationales?
représentatives de toute la population
61
Que sont les normes de convenance?
62
Quelles sont les normes de sous-groupes
sexe/genre, origine ethnique, condition clinique (TC, TDAH), etc
63
Quelles sont les normes institutionnelles?
commission scolaire, un CISSS ou un CIUSSS, UdeM (e.g., bourses excellence), etc
64
Quelles sont les normes locales?
une école, un hopital
65
Quel est le probleme avec les normes générales?
cours 3 slide 54
66
Sur quoi dépend la qualification et l'interprétation des scores?
La qualification/interprétation des scores présentée avant dépend de la qualité du groupe de référence servant de norme, ou dit autrement, de l’échantillon normatif
67
À quel stade les normes sont-elles habituellement établies?
Les normes sont établies à l’étape de la normalisation (ou programme de normalisation) ou de l’étalonnage
68
Pourquoi est-il primordial qu’un.e utilisateur.trice d’instrument connaisse bien la qualité de l’échantillon normatif?
puisque cela affecte le degré de prudence à appliquer dans l’interprétation des scores standardisés
69
Quels sont les trois caractéristiques d'un bon échantillon normatif? Laquelle est la plus importante?
1. Représentatif de la population ciblée (LA PLUS IMPORTANTE) - idéalement échantillon national stratifié si population générale - souvent basés sur quelques caractéristiques sociodémographiques de base (e.g., âge, sexe/genre, lieu de résidence), mais certaines demeurent négligées 2. Grande taille - basé sur les principes probabilistes des méthodes asymptotiques 3. Récent
70
Pourquoi la représentativité est-elle la caractéristique la plus importante quand on évalue la valeur d'un échantillon normatif?
- il ne s’agit pas d’obtenir un échantillon « parfaitement » représentatif – puisque c’est à la fois très complexe et très couteux - mais il doit l’être le plus possible - s’il y a des déviations de la représentativité qui sont mineures ou modérées, il est possible d’appliquer des pondérations statistiques qui donnent plus de poids à certains cas dans le calcul des scores
71
Qu'est-ce que la variance?
Mesure qui indique à quel point les valeurs sont dispersées autour de la moyenne. - Faible variance : les valeurs sont très proches de la moyenne - Grande variance : les valeurs sont plus étalées, plus éloignées de la moyenne