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Cours 4 Flashcards

(80 cards)

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1
Q

Quels sont les types de validité?

A

Validité théorique
Validité des conclusions statistiques
Validié interne
Validité externe

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Q

Validité théorique (définition)

A

S’assurer que les variables qu’on mesure correspondent bien au concept.
Qualité de l’opérationnalisation des variables.

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3
Q

Validité interne (définition)

A

À quel point on est certain que les changements de la VD viennent de la VI (vraiment causé par VI?).
Degré auquel les différences obtenues sur la VD sont vraiment attribuables à la VI.

% de confiance sur les variables

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4
Q

Validité des conclusions statistiques (définition)

(à compléter/comprendre)

A

-Peut-on tirer des conclusions statistiques justifiables?
-Étude suffisamment sensible aux effets éventuels

Chaque test regarde différentes choses.
Est-ce qu’on a assez de prticipants pour voir un effet?

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5
Q

Validité externe (définition)

A

Degré de généralisation des résultats à d’autres contextes ou population.

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6
Q

Quelles sont les étapes de la validité théorique?

A

-Concept (objet de l’étude de façon théorique)
-Opérationnalisation (Rendre les mesures mesurables (et manipulables au besoin))
-Variable (variable réellement employé lors de l’expérimentation)

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7
Q

Comment peut-on faire l’opérationnalisation du concept?

(validité théorique)

A

-Consulter la littérature
-Concevoir une façon de mesurer/manipuler la variable

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8
Q

Comment peut-on vérifier l’opérationnalisation du concept?

(validité théorique)

A

Avec des vérifiations :
-Prétest
-Vérification durant l’expérience (plus risqué)

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9
Q

Causalité (définition)

A

Influence par laquelle une cause (événement, processus, état ou objet) contribue à la production d’un effet (autre événement, processus, état ou objet) considéré comme sa conséquence.

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10
Q

Quels sont les types de causalité?

A

Causalité déterministe
Causalité probabiliste

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11
Q

Causalité déterministe (définition)

A

Corrélation parfaite

-Causalité certaine
-La présence de la cause mène TOUJOURS à l’effet
ex : Fg

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12
Q

Causalité probabiliste (définition)

A

Corrélation varie dans son degré

-Augmentation de la possibilité
-La présence de la cause augmente les probabilités que l’effet soit présent.
ex : trauma pendant l’enfance ↑ chance d’avoir problèmes santé mental plus tard

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13
Q

Quelles sont les conditions pour établir la causalité?

A

-Covariation
-Précédence
-Exclusion d’explication alternative

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14
Q

Covariation (définition)

A

Désigne un lien entre les variables où un changement dans l’une entraîne un changement parallèle dans l’autre.

-Les 2 variables doivent systématiquement se présenter ensemble.
Plus la corrélation entre les 2 variables est forte, plus l’inférence causale est probable.
(Corrélation n’est pas suffisante pour dire s’il y a causalité ou non)

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15
Q

Vrai ou faux?

La corrélation est suffisante pour dire s’il y a causalité ou non?

A

Faux

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16
Q

Vrai ou faux?

Plus la corrélation entre les 2 variables est forte, plus l’inférence causale est probable?

A

Vrai

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17
Q

Précédence (définition)

A

La variable causale hypothétique (VI) doit précéder la seconde variable (VD).

VI avant VD

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18
Q

Exclusion d’explication alternative (définition)

A

Les autres explications pour la covariation observée doivent être exclues.
On doit être assez certain qu’il n’y a pas de variable externe.

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19
Q

Quels sont les menaces à la validité interne?

A

-Facteurs historiques
-Maturation
-Administration de plus d’une mesure (réactivité)
-Fluctuations de l’instrument de mesure
-Régression vers la moyenne
-Sélection des participants
-Perte des participants
-Demande de l’expérimentateur

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20
Q

Facteurs historiques (définition)

A

Événement ext. à l’individu.

-Influence de facteurs externes à la recherche
-Tout événement spécifique qui se produit entre 2 mesures de la VD

ex : Perception du réseau de transport. Grève du réseau entre la prise des mesures.

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21
Q

Maturation (définition)

A

Varie à l’int. d’un seul individu.

-Influence de processus individuels
-Effets biologiques ou psychologiques entre 2 mesures de la VD
-Groupe controle

ex : cycle mestruel

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22
Q

Administration de plus d’une mesure (définition)

(Menace validité interne)

A

Effet de séquence

-Influence d’une mesure sur une autre mesure subséquente
* Effet de sensibilisation
* Effet d’inoculation
* Effet de la mesure même

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23
Q

Quels sont les effets liés à la menace d’administration de plus d’une mesure à la validité interne?

(réactivité)

A

Effet de sensibilisation
Effet d’inoculation
Effet de la mesure même

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24
Q

Effet de sensibilisation (définition)

à compléter :)

A

Plus réceptif à la prochaine mesure. Améliore le prochain score.

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25
Effet d'inoculation (définition)
Moins réceptif à la prochaine mesure. Ennui, fatigue ex : Questionne sur la dépression et ensuite sur la STM. Les rép. risquent d'être plus nég.
26
Effet de la mesure même (définition) à compléter :p
ex : Questionne sur la quantité de cigarettes fumées par jour. On constate qu'on en prend bcp et donc, va causer une diminution de la quantité consommé.
27
Fluctuations de l'instrument de mesure (définition)
Influence de variation de la fiabilité de la mesure au cours de l'expérimentation. ex : effet de fatigue par l'expérimentateur, mesure du poids et balance se déqualibre, expérimentateur change sa façon de poser les questions...
28
Régression vers la moyenne (définition)
-Tendance des scores à se rapprocher de la M lors des mesures à plusieurs temps. Vrai surtout pour les scores extrêmes.
29
Sélection des participants (définition)
Influence de différences systématiques déjà présentes entre les groupes expérimentaux. (facteurs historiques ou de maturation pour 1 des 2 groupes). ex : Questionne sur opinion STM. Groupe controle = Ontario, groupe = Qc. Grève STM au Qc.
30
Que peut-on faire pour sélectionner des participants de sorte qu'il n'y a pas de menaces à la validité interne?
-Prendre un groupe sélectionné aléatoirement -Autoaffectation (participants choisissent) (vient avec d'autres caractéristiques qu'on ne peut pas prendre e compte).
31
Perte des participants (définition)
-Attrition = participants qui abandonnent l'étude -Influence de différences systématiques entre ceux qui quittent et ceux qui restent ex: statut économique Impossible de comparer le début avec la fin.
32
# Vrai ou faux? La perte de participants cause un problème surtout si la perte survient dans 1 des 2 groupes seulement?
Vrai
33
Demande de l'expérimentateur (définition)
Influence des comportements de l'expérimentateur. ex : formulation de consignes, formulations de rép, expérimentateur sourit selon les rép
34
Comment les participants peuvent-ils devenir une menace à la validité interne?
-En voulant contribuer à la science (il essaie de deviner l'études et de répondrent en fct de se qu'il pense). -Veut donner une impression positive à l'expérimentateur
35
Comment contrôler les menaces à la validité interne?
-Adopter un plan de recherche adéquat -Techniques statistiques (variable étrangère) -Technique de contrôle dans le plan de recherche
36
Quelles sont les techniques de contrôle de la validité interne?
Affection aléatoire Appariement Contrebalancement Contrôle de la perte des participants Contrôle des effets de l'expérimentateur Contrôle des attentes du participants
37
Affection aléatoire (définition)
Seule technique qui contrôle les facteurs nuisibles connus et inconnus. Excellent pour contrôler la maturation, les facteurs historiques et la régression vers la moyenne. On divise aléatoirement notre groupe. Tout est séparé de façon égale dans les 2 groupes.
38
Qu'est-ce que l'affectation aléatoire permet particulièrement de controler en plus des facteurs connus et inconnus?
Excellent pour controler la maturation, les facteurs historiques et la régression vers la moyenne.
39
Appariement (définition)
Peut s'ajouter à l'affectation aléatoire, mais ne la remplace pas. Appariement par constance Appariement par variation systématique
40
Quels sont les types d'appariement?
Appariement par constance Appariement par variation systématique
41
Appariement par constance (définition)
Tous les participants ont le même niveau ou le même type de variable nuisible ex : statut sociaux économique, niveau d'éducation...
42
Appariement par variation systématique (définition)
Les participants ont divers niveaux de la variable nuisible, qui sont représentés également dans chaque groupe. On doit préalablement mesurer et s'assurer que les participants sont bien distribués.
43
Contrebalancement (définition)
Variation dans l'ordre de présentation des conditions ou mesures. Pour contrôler les effets de l'adminitration de plus d'une mesure. ex : mesure la dépression et ensuite opinion sur STM (et vice versa), mesure thérapie groupe et ensuite thérapie individuelle (et vice versa)
44
Quelles mesures peut-on mettre en place pour contrôler la perte des participants ?
-Techniques statistiques -Mesure incitative monétaire -Identification des variables liées à l'abandon
45
Techniques statistiques (définition) | (contrôle de la perte des participants)
Estimer si l'abandon influence les résultats. Permet l'évaluation des effets, mais ne contre pas la perte.
46
# Vrai ou faux? Les techniques statistiques permet de contrer la perte des participants?
Faux
47
Mesure incitative monétaire (définition) | (contrôle de la perte des participants)
Inciter la participation. Attention à l'éthique.
48
Pourquoi est-il nécessaire de faire attention à l'aspect éthique si on utilise une mesure incitative monétaire?
Il ne faut pas que la mesure incitative monétaire soit la seule raison que les gens participent ex : grooooos montant
49
Quels sont les sous-groupe du contrôle des effets de l'expérimentateur pour la validité interne?
- Contrôle des attentes - Contrôles des attributs
50
Contrôle des attentes (définition) | (contrôle des effets de l'expérimentateur)
-Automatisation de l'expérience : mécanique ou informatique -Procédé à l'insu : expérimentateur ignore à quelle condition appartient le participant ou les hypothèses de recherche ex : assistants de recherche
51
Contrôle des attributs (définition) | (contrôle des effets de l'expérimentateur)
-Automatisation de l'expérience -Traiter l'expérimentateur comme une variable indépendante ex : questionnaire sur le racisme → expérimentateur de différentes complexion et voir si il y a des différences dans les rép.
52
Identification des variables liées à l'abandon (définition) | (controle de la perte des participants)
Identifer les raisons afin de les prendre en considération dans la constitution de l'échantillon (essayer de suréchantillonner (prendre plus de participants)). Attention à la validité externe.
53
Quels sont les sous-groupe du contrôle des attentes du participants?
-Double insu -Enquête post-expérimentale -Duperie -Expérience déguisée -Enquête pré-expérimentale
54
Double insu (définition) | (contrôle des attentes du participants)
-Expérimentateur et participant ne connaissent pas la condition -Conditions doivent avoir apparence identique Le participant est au courant que, par ex, il pourrait avoir un placébot (éthique).
55
Enquête post-expérimentale (définition) | (contrôle des attentes du participants)
Demander aux participants de livrer leurs perceptions sur les objectifs de l'étude, sur ce qu'on s'attendait d'eux. ex : Qu'est-ce que vous pensez était l'étude? Limites : -Enquête elle-même peut avoir des exigences implicites (juste le fait de questionner peut changer les rép du participant) -Participant n'a pas nécessairement conscience des exigences implicites (difficile d'expliquer) -Pas de contrôle
56
Quelles sont les limites de l'enquête post-expérimentale?
-Enquête elle-même peut avoir des exigences implicites (juste le fait de questionner peut changer les rép du participant) -Participant n'a pas nécessairement conscience des exigences implicites (difficile d'expliquer) -Pas de contrôle
57
Duperie (définition) | (contrôle des attentes du participants)
Omission volontaire de divulger certains aspects importants de la recherche aux participants ou transmission d'info ambiguë quand à la nature de l'étude Consentement libre et éclairée? Éthique
58
Enquête pré-expérimentale (définition) | (contrôle des attentes du participants)
Meilleure façon de voir si les attentes du participants changent les résultats -Expliquer à des participants l'ensemble de la procédure, puis faire passer les instruments de mesure (VD) -Comparer leurs résultats à ceux des participants à l'étude (à qui on n'a pas expliqué la procédure) 1 groupe fait procédure, 1 groupe juste avoir explication procédure. Si résultats sont différents, il n'y a pas d'attente implicite. Si les résultats sont identiques, attentes implicites font fonctionner l'étude.
59
Quel est la meilleure façon de voir si les attentes du participants changent les résultats?
Enquête pré-expérimentale
60
Que signifie des résultats différents entre les 2 groupes en enquête pré-expérimentale?
Il n'y a pas d'attente implicite.
61
Que signifie des résultats identiques entre les 2 groupes en enquête pré-expérimentale?
Attentes implicites font fonctionner l'étude.
62
Expérience déguisée (définition) | (contrôle des attentes du participants)
-Individu ne sait pas qu'il participe à une recherche -Peu de contrôle possible donc plusieus varaibles nuisibles Consentement libre et éclairé? Pas éthique.
63
Quels sont les sous-groupes de la validité externe?
Validité échantillonnale Validité écologique Validité temporelle
64
Validité échantillonnale (définition) | (validité externe)
-Possibilité de généraliser les résultats observés à d'autres populations que l'échantillon utilisé -Échantillon représentatif (sélectionne de manière aléatoire, échantillon doit être assez large) Problème déontologique : impossible d'avoir accès à l'ensemble de la population. On ne peut pas forcer quelqu'un à participer à une étude. Les participants volontaires créent des biais. ex : oncle grincheux
65
# Vrai ou faux? Les participants volontaires créent des biais?
Vrai. Impossible d'avoir accès à l'ensemble de la population. On ne peut pas forcer quelqu'un à participer à une étude.
66
Validité écologique (définition)
Possibilité de généraliser les résultats à d'autres situations que celle dans laquelle s'est faite l'étude. ex : stress en lab vs vie de tous les jours
67
Quelles sont les menaces à la validité écologique?
-Carcatéristiques du stimulus -Caractéristiques contextuelles -Caractéristiques de la mesure
68
Carcatéristiques du stimulus (définition) | (validité écologique)
Carcatéristiques de l'étude avec lesquelles les interventions ou les conditions peuvent être associées. -Milieu expérimental (ex : thérapie en ville vs campagne) * validité manifeste (si un test à l'aire valide/pertinent ou non, ex : test rapidité bouton pour pilote. semble pas pertinent, mais l'est) -Expérimentateurs (ont un effet sur l'étude, ex : un ado tombe vs une femme agée, qui va-t-on aider?) -Matériel utilisé (ex : utilisé une vidéo pour induire une émotion)
69
Caractéristiques contextuelles (définition) | (validité écologique)
Le fait de participer change le comportement. Comportement pas le même dans la vie de tous les jours. Aménagements ou contexte qui entourent l'étude. -Réactivité au contexte expérimental (s'applique juste à certains participants) * 4 participants : bon, réactionnaire, méticuleux, appréhensif * Effet Harthorne * Effet John Henry -Interférence d'interventions multiples (marche juste en suivant les étapes en ordre) -Effet de nouveauté (ex : nouveau programme en Écosse vs Angleterre. Programmes similaires en Angleterre, programme marche pas. Écosse, effet de nouveauté, prgramme fonctionne)
70
Quels sont les types de participants pouvant faire preuve de réactivité au contexte expérimental et leurs définitions? | Menaces à la validité écologique : Carcatéristisques contextuelles
-Bon : tente de valider l'hypothèse -Réactionnaire : veut invalider l'hypothèse -Méticuleux : se pose trop de question -Appréhensif : veut bien paraitre
71
Effet Harthorne (définition)
Phénomène psychologique où les individus modifient leur comportement parce qu'ils savent qu'ils sont observés, et ce, indépendamment des changements dans les conditions expérimentales.
72
Effet John Henry (définition)
Tendance du groupe contrôle à vouloir surpasser les attentes. Vient du mythe du gars voulant surpasser les machines pour construire chemin de fer.
73
Caractéristiques de la mesure (définition) | (validité écologique)
Façon dont se fait l'évaluation de l'efficacité d'une intervention. -Réactivité de la mesure -Sensibilisation par le prétest (pas généralisable aux gens qui n'ont pas fait le prétest) -Sensibilisation par le post-test
74
Validité temporelle (définition) | (validité externe)
Possibilité de généraliser les résultats à d'autres moments du continuum temporel (ex : délai de mesure de VD, moment de l'étude, moment, époque. duré entre...)
75
Quelles sont les menaces à la validité temporelle? | (validité externe)
-Moment de la mesure des effets d'intervention -Moment du déroulement de l'expérience
76
Moment de la mesure des effets d'intervention (définition) | (menace à la validité temporelle)
Constance des effets selon le moment où les effets de l'intervention sont mesurés après l'intervention. Effet sur le long terme. ex : antidépresseur 1 mois vs 1 an
77
Moment du déroulement de l'expérience (définition) | (menace à la validité temporelle)
Constance des effets selon le moment global où l'étude est faite. -Variations saisonnières (toujours le même pour une partie de la population ex : temps des fêtes, rentrée scolaire → mesurer la joie durant le temps des fêtes vs en février, événement particulier qui arrive 1 fois → tremblement de terre) -Variations cycliques (à l'int. d'une personne ex : cycle menstruel → niveau bilogique du stress pendant le cycle menstruel) -Variations personnelles (maturité, changement de valeurs ex : politique)
78
# Vrai ou faux? Il est possible d'avoir une recherche parfaitement valide?
Faux, mais la reproduction des résultats dans des échatillons différents, avec des méthodes différentes et à des moments différents augmente la confiance en la généralisation.
79
Qu'est ce qui augmente la confiance en la généralisation?
La reproduction des résultats dans des échatillons différents, avec des méthodes différentes et à des moments différents.
80
Comment la validité externe et interne tendent à varier?
La validité externe et interne tendent à varier inversement. 1) Considérer la validité interne (s'assurer que VD est du à VI) 2) Augmenter la validité externe
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