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Cours 9 Flashcards

(76 cards)

Study These Flashcards
1
Q

Qu’est ce que la population?

A

Ensemble des entités auxquelles s’appliquent les conclusions d’une recherche.

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Q

Pourquoi on ne peut pas sonder 1 seule personne?

A

Car la population est hétérogène

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3
Q

Comment recueille t on les informations auprès de toute la population?

A

Par recensement

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4
Q

Le recensement est il rare?

A

Oui, très rare

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5
Q

Quelles sont les contraintes du recensement?

A

Taille de la population: grosse taille de population
Dispersion géographique: faire venir tous les canadiens en laboratoire?
Coût/Bénéfice: coût pour chaque personne est il utile?
Stabilité: les opinions peuvent changer donc investir bcp d’argent de quelque chose de pas stable
Disponibilité: ont le droit de refuser de participer
Identification de la totalité de la population:

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6
Q

Quelle est la différence entre population cible et population accessible?

A

par exemple pour le sondage des canadiens, ceux qui n’ont pas d’adresse de domicile à ce moment là n’est pas dans la population accessible, ou les violences conjugales, les hommes ne vont pas se porter volontaire (pas accessibles)

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7
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage?

A

Processus au cours duquel on sélectionne des personnes ou une portion de la population pour représenter la population cible.

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8
Q

Que voulons nous avec l’échantillonnage?

A

On veut tirer des conclusions sur la population cible à
partir des observations faites sur l’échantillon

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9
Q

Comment on récolte les infos dans un échantillon?

A

Par enquête ou sondage

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10
Q

Quelles sont les étapes préalables pour une enquête?

A
  1. Spécifier la population cible
  2. Choisir le procédé d’échantillonnage
  3. Déterminer la taille d’échantillon
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11
Q

Quels sont les avantages et inconvénients de l’échantillonnage?

A

Permet d’économiser mais les conclusions peuvent être erronées si l’échantillon ne représente pas bien notre population

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12
Q

Que sont les critères de sélection?

A

Caractéristiques essentielles de la population accessible
(déterminées par le chercheur)

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13
Q

Quels sont les 2 types de critères de sélection?

A

Inclusion et exclusion

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14
Q

Qu’est ce qu’un critère d’inclusion?

A

Caractéristiques pour faire partie de la population accessible

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15
Q

Qu’est ce qu’un critère d’exclusion?

A

Caractéristiques qui ne feront pas partie de la population accessible (car on considère qu’ils ont des caractéristiques différentes)

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16
Q

Qu’est ce que la représentativité?

A

Degré avec lequel l’échantillon reflète proportionnellement les caractéristiques pertinentes et variables retrouvées dans la population.

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17
Q

Pourquoi toutes les caractéristiques de la population ne peuvent pas être représentées?

A

on ne peut pas connaître toutes ces caractéristiques (car les humains sont complexes)

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18
Q

Comment avoir la meilleure représentativité?

A

> sélection aléatoire à travers la population, faire confiance aux lois du hasard qui vont être capables de représenter la population

> taille d’échantillon qui permet d’avoir assez d’espace pour inclure toutes les caractéristiques (souvent >30).

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19
Q

Quels sont les 2 types d’échantillon?

A

Probabiliste
Non probabiliste

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20
Q

Qu’est ce qu’un échantillon probabiliste?

A

Constitué à partir d’un processus de sélection aléatoire.
Chaque élément de la population a une chance égale d’être choisi pour faire partie de l’échantillon.
Meilleure représentation

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21
Q

Qu’est ce qu’un échantillon non probabiliste?

A

Constitué sans que tous les éléments qui le composent soient obtenus par un processus aléatoire.
Chaque élément de la population n’a pas une chance égale de faire partie de l’échantillon.

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22
Q

Quelle est la limite de l’échantillon probabiliste?

A

on ne peut pas contraindre les personnes à participer (avec souvent 1 type de personnes qui ne veulent pas)

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23
Q

Qu’est ce que le biais d’échantillonnage?

A

Situation dans laquelle l’échantillon ne reflète pas adéquatement la population.

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24
Q

Comment tenter de contrôler les biais?

A

Choisir soigneusement les personnes incluses
==>Critère d’inclusion et exclusion
Choisir le procédé d’échantillonnage
==>Probabiliste et non-probabiliste

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25
Qu'est ce que l'erreur d'échantillonnage?
erreur provenant de l’aléatoire
26
Pourquoi on utilise le non probabiliste?
Car plus facile, ou on a pas accès à tout le monde
27
Quels sont les types d'échantillons probabilistes?
Aléatoire simple Aléatoire systématique Aléatoire stratifié (proportionnel ou non) En grappes A plusieurs degrés
28
Aléatoire simple
Donne à chaque élément de la population une probabilité égale d’être inclus dans l’échantillon. Tous les éléments de la population accessible sont numérotés et sélectionnés au hasard (tirage au sort à la main ou informatique).
29
Aléatoire systématique
Choisir les participants sur la liste d’après un intervalle fixe prédéterminé. L’intervalle est choisi en fonction de la taille de la population accessible et de la taille d’échantillon désiré. La liste doit être selon un ordre aléatoire. (N = 10 000 / n = 200  50 (à partir d’un nombre déterminé (10) on va piocher une personne toutes les 50))
30
Défis et limites de l'aléatoire simple/systématique
Requiert une liste compète de tous les éléments de la population. Pas pratique pour population très large (→ échantillonnage en grappes). Possible que le chercheur veule que certaines caractéristiques de la population soient reflétées dans l’échantillon (→ échantillonnage stratifié).
31
Aléatoire stratifié
Répartition de la population en fonction de certaines caractéristiques afin de constituer des strates qui seront représentées dans l’échantillon. Strate = sous-groupe relativement homogène. Les participants sont sélectionnés aléatoirement dans chaque strate.
32
Comment doivent être les strates?
Homogènes
33
Stratifié proportionnel
S’assure que l’échantillon reflète les différences proportionnelles de la population. Proportions de sous-groupes sont représentées précisément (égaux dans échantillon et population). DONC certaines strates sont plus nombreuses, étant donné leur proportion réelle dans la population.
34
stratifié non proportionnel
Même proportion d’unités dans chaque strate de la population étudiée. Permet de s’assurer d’avoir assez de participants dans les groupes plus petits de la population.
35
En grappes
Choisir les éléments de la population en grappes (qui contiennent plusieurs éléments). Chaque grappe doit être hétérogène pour être représentative de la population.
36
En grappe Avantage
Rapide et peu coûteux pour les populations larges.
37
En grappes Limites
Seuls les éléments dans les grappes peuvent être sélectionnés. DONC peut accroître le risque d’erreur, car les éléments de la population n’ont pas tous les mêmes chances d’être sélectionnés une fois les grappes déterminées.
38
A plusieurs degrés
Sélection aléatoire de groupes puis… Sélection (de façon aléatoire) d’un échantillon à l’intérieur de chaque groupe sélectionné.
39
A plusieurs degrés Avantages et inconvénients
L'ensemble de ceux par grappes et stratifié répliqués
40
Echantillon non probabiliste Autre nom
Empirique
41
Types d'échantillons non probabilistes
Accidentel ou de convenance (dirigé / de volontaires) Aréolaire Par quotas Par réseaux
42
Accidentel ou de convenance
Personnes choisies selon leur accessibilité dans un lieu et moment précis (pas nécessairement de lien avec l’étude). Personnes facilement accessibles qui répondent aux critères d’inclusion. Échantillon constitué à mesure que des personnes se présentent à l’endroit convenu jusqu’à l’atteinte du nombre désiré.
43
Dirigé
Le lieu/moment de sélection est choisi selon des caractéristiques pertinentes à la question de recherche.
44
De volontaires
Faire appel à des volontaires (personnes qui te contactent) pour former l’échantillon. Il est impossible de savoir quelles caractéristiques diffèrent entre les personnes qui choisissent de participer et celles qui ne décident pas de participer.
45
Accidentel ou de convenance Avantages et inconvénients
Facilement accessibles et demandent peu de temps Mène à un échantillon non représentatif de la population, et donc difficultés de généralisation.
46
Aréolaire
Participants recrutés selon des régions géographiques ou itinéraires prédéterminés. La population doit avoir des critères d’inclusion larges (pour que la majorité des personnes de soit éligible à l’étude). On peut s’attendre à des différences dans la population selon la région
47
Par quotas
Participants recrutés dans des sous-groupes selon des caractéristiques déterminées. Membres de chaque sous-groupe ne sont pas sélectionnés de façon aléatoire (DONC pas nécessairement représentatifs de la population).
48
Par réseaux
Personnes recrutées (initialement selon des critères de sélection précis) suggèrent ensuite d’autres personnes qui leur paraissent répondre aux mêmes critères. Se poursuit jusqu’à l’atteinte d’une taille d’échantillon suffisante. Le chercheur doit vérifier l’admissibilité de chaque répondant pour s’assurer que le groupe est représentatif des caractéristiques recherchées.
49
Généralisation par réplication
Plusieurs études avec de très petits échantillons très homogènes (parfois un participant) Réplications des résultats → établissent à qui se généralisent les résultats. Non-réplications des résultats → établissent à qui les résultats ne peuvent pas se généraliser.
50
Que se passe t il lorsque la taille de l'échantillon grandit?
Plus l’échantillon est grand, moins l’erreur statistique sera grande.  Permet de diminuer l’erreur
51
Dans quels cas est ce mieux d'avoir un grand échantillon?
Plusieurs variables parasites non contrôlées peuvent influencer les résultats ; Comparaison de sous-groupes
52
Quel est l'inconvénient d'un grand échantillon?
On détecte un changement minime dans un grand échantillon (dans un grand échantillon, on va détecter que les symptômes dépressifs diminuent de 1% mais ça ne change rien)
53
A quoi peut mener un grand échantillon?
Peut mener à une perte des efforts de recherche Peut mener à l’identification d’effets sans signification pratique (extrêmement petits)
54
Erreur alpha Autres noms
Erreur de type I faux positif
55
Qu'est ce que l'erreur alpha?
Probabilité de détecter un effet lorsqu’en réalité il n’y en a pas.
56
Erreur beta Autres noms
Erreur de type II faux négatif
57
Qu'est ce que l'erreur beta?
Probabilité de ne pas détecter un effet lorsqu’il y en a un en réalité.
58
Qu'est ce que la puissance?
1-β Probabilité de détecter un effet lorsqu’en réalité, il y en a un. Recommandé : 0,80 ==> vrai positif
59
Par rapport à quoi déterminer la taille de l'échantillon?
Niveau alpha utilisé Puissance désirée Taille d'effet prévue
60
Quel type d'erreur est la moins appréciée?
Erreur alpha
61
Qu'est ce que la taille d'effet?
Mesure de la force (faible, moyen, fort) de la relation entre les variables étudiées. Quelle grosseur notre corrélation va avoir?
62
Pourquoi bien estimer la taille d'effet est important?
car fait changer la taille d’échantillon Plus l’effet est faible, plus l’échantillon doit être grand pour l’identifier (= obtenir une même puissance).
63
Qu'est ce que la recherche qualitative?
on s’intéresse pas aux chiffre, aux stats  comprendre en profondeur les phénomènes, pour chaque individu comment il le vit?
64
Que critique la recherche qualitative?
Critique des paradigmes de base de la recherche quantitative
65
De quoi dépend la recherche qualitative?
Contexte et espace temps Du sens que l’acteur donne à la situation réfère plutôt à l’expérience
66
Comment procéder à la recherche qualitative?
Systématique (on n’y va pas n’importe comment)  base systématique qui reste scientifique Empirique et sur le sens (comprendre comment les autres interprètent leur expérience )
67
Qu'est ce que la recherche mixte?
mélange des deux, identifier des tendances en allant parfois en profondeur
68
Quel est l'objectif de la recherche mixte?
des forces complémentaires et des faiblesses non superposées
69
Qu'est ce qu'une étude de cas?
Souvent 1 seul individu observé Transmettre les complexité d’une personne, souvent un cas rare pour documenter si jamais ça se reproduit.
70
Il y a t il une hypothèse de recherche en recherche qualitative?
Non car pas de résultat clair et net
71
Quels mots ne doivent pas être utilisés en recherche qualitative?
Pas de comparaisons ou d'association, pas de mesures de variables (influence, impact, effet, cause)
72
Quels mots à privilégier en recherche qualitative?
Comment Quel est
73
Qu'est ce que l'observation systématique?
Démarche systématique qui consiste à observer et décrire des comportements ou des événements de façon standardisée. Souvent non structurée
74
Techniques de mesures : observation systématique
Participant complet : , Va s’intégrer dans la secte sans le dire (pas éthique) Participant en tant qu'observateur: au courant mais la personne est intégrée Observateur en tant que participant : T’es moins impliqué, certaines activités Observateur complet: Seulement observer (pas éthique)  pas au courant
75
Comment choisir la taille de l'échantillon en analyse qualitative?
principe de saturation des données jusqu’au point où aucune nouvelle information n'est obtenue et que la redondance est atteinte
76
Quels sont les 2 types de devis mixtes?
Simultané: t’observe mais tu passes des questionnaires en mm temps Séquentiel: l’un après autre (tu observes, puis tu crée un questionnaire que tu proposes, ou inverse)
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