MNOP Flashcards

Question

Wat is een **niet-systematische meetfout**?

Answer 1

Toevallige verstoring van het meetresultaat ## Footnote Hoe kleiner deze fout, hoe betrouwbaarder de operationalisatie.

Answer 2

Variabelen die slechts te onderscheiden zijn met hun naam ## Footnote Voorbeelden zijn woonplaats en geslacht.

Answer 3

Een steekproef waarbij de kans op opname niet bekend is ## Footnote Dit staat in contrast met probability samples.

Answer 4

Een symmetrische, eentoppige verdeling ## Footnote Gemiddelde, mediaan en modus zijn gelijk.

Answer 5

De hypothese dat er geen verband is ## Footnote Bijvoorbeeld dat de effectgrootte gelijk is aan 0.

Answer 6

Een methode om hypothesen te toetsen met p-waarden ## Footnote Dit heeft verschillende problemen die tegenwoordig erkend worden.

Answer 7

De gemiddelde is 0 in de populatie; de varianties van de drie groepen zijn in de populatie aan elkaar gelijk. ## Footnote Dit vormt de basis voor het testen van hypothesen in statistisch onderzoek.

Answer 8

Meerdere problemen zijn bekend, waardoor de nadruk is verschoven naar de schatting van effectgroottes. ## Footnote Dit heeft geleid tot een heroverweging van hoe onderzoeksresultaten worden geïnterpreteerd.

Answer 9

Onderzoek waarbij alle operationalisaties meetinstrumenten zijn, zonder variabele manipulatie. ## Footnote Dit type onderzoek kan geen conclusies trekken over causaliteit.

Answer 10

Geeft het verband aan tussen een categorische variabele en een continue variabele. ## Footnote Wordt berekend bij variantieanalyse en drukt de proportie verklaarde variantie uit.

Answer 11

* Triviaal: lager dan .01 * Klein / zwak: tussen .01 en .06 * Middelgroot / middelsterk: tussen .06 en .14 * Groot / sterk: groter dan .14 ## Footnote Deze labels helpen bij het interpreteren van effectgroottes.

Answer 12

De verdeling van ω2, bepaald door beide vrijheidsgraden van ω2. ## Footnote Deze verdeling kan gebruikt worden om de kans op een gegeven ω2-waarde te berekenen onder de nulhypothese.

Answer 13

Een t-toets uitgevoerd op twee niet-koppelbare datareeksen. ## Footnote Dit is de standaardtoets voor het vergelijken van gemiddelden tussen twee groepen.

Answer 14

Een variabele waarvan de onderzoeker een effect verwacht op een afhankelijke variabele. ## Footnote Dit effect kan causaal zijn in experimenteel onderzoek.

Answer 15

Twee variabelen zijn onafhankelijk als ze niet samenhangen. ## Footnote Dit is een belangrijke voorwaarde voor veel statistische analyses.

Answer 16

Iets waar data over verzameld kunnen worden, zoals mensen of instellingen. ## Footnote Dit vormt de basis voor dataverzameling in onderzoek.

Answer 17

Een gedetailleerde beschrijving van de procedures die gevolgd moeten worden in een studie. ## Footnote Dit omvat richtlijnen voor de uitvoering van het onderzoek.

Answer 18

Bijna altijd de vraag naar het verband tussen twee variabelen. ## Footnote Dit vormt de basis voor het onderzoeksdoel.

Answer 19

Wanneer een schatter niet gemiddeld de verwachtingswaarde van de populatiewaarde heeft. ## Footnote Dit kan leiden tot systematische fouten in de resultaten.

Answer 20

Tijdschriften die gratis toegankelijk zijn voor iedereen. ## Footnote Dit bevordert de transparantie van wetenschappelijk onderzoek.

Answer 21

De vertaling van de definitie van een theoretisch construct naar een meetinstrument of manipulatie. ## Footnote Dit is cruciaal voor het meten van variabelen in onderzoek.

Answer 22

Een variabele met meetwaarden die geordend kunnen worden, maar met onbekende afstand tussen waarden. ## Footnote Dit biedt meer informatie dan nominale variabelen.

Answer 23

Een datapunt dat extreem is en vaak een artefact van dataverzameling. ## Footnote Dit kan de resultaten van een analyse beïnvloeden.

Answer 24

De kans dat een verband wordt gevonden dat minstens zo sterk is als in een gegeven steekproef, onder de nulhypothese. ## Footnote Dit is een cruciaal concept in hypothesetoetsing.

Answer 25

Een effectmaat die het verband tussen twee continue variabelen weergeeft. ## Footnote Waarden variëren van -1 tot 1, waarbij 0 volledige onafhankelijkheid betekent.

Answer 26

Kwantielen die een datareeks in 100 gelijke delen splitsen. ## Footnote Dit helpt bij het begrijpen van de verdeling van data.

Answer 27

Een theoretische groep onderzoekseenheden gedefinieerd door kenmerken. ## Footnote Populaties zijn dynamisch en omvatten ook toekomstige en verleden eenheden.

Answer 28

De verdeling van een variabele in de populatie. ## Footnote Dit bepaalt de vorm van de verdeling van steekproefscores.

Answer 29

De waarde van een bepaalde maat in de populatie, zoals het populatiegemiddelde. ## Footnote Populatiewaarden zijn altijd onbekend in steekproefonderzoek.

Answer 30

De kans om een verband van een gegeven sterkte te detecteren, aangenomen dat het bestaat. ## Footnote Een power van 90% betekent een kans van 90% om het verband te detecteren.

Answer 31

De kans om een verband van een gegeven sterkte te detecteren, aangenomen dat dit verband bestaat in de populatie ## Footnote Een power van 90% staat gelijk aan een kans van 90% om het gegeven verband te detecteren.

Answer 32

112 ## Footnote Dit aantal is specifiek voor het detecteren van een middelsterk verband.

Answer 33

Analyses waarmee kan worden uitgerekend hoeveel deelnemers in een studie nodig zijn om een gegeven kans te hebben een verband aan te tonen ## Footnote Deze analyses kunnen uitgevoerd worden in R met het package pwr of met het softwareprogramma GPower.

Answer 34

Minimaal 100 deelnemers ## Footnote In de praktijk zijn vaak honderden deelnemers nodig, vooral bij studies die meerdere p-waarden berekenen.

Answer 35

Onafhankelijke variabelen ## Footnote Deze termen impliceren niet noodzakelijk een causaal verband.

Answer 36

Het vastleggen van onderzoeksvraag, onderzoeksopzet, methode van dataverzameling en data-analyse voordat met dataverzameling wordt gestart ## Footnote Dit helpt om flexibiliteit bij dataverzameling en rapportage te vermijden.

Answer 37

Een steekproef waarbij elk lid van de populatie een bepaalde, bekende kans heeft om opgenomen te worden ## Footnote Dit staat in contrast met non-probability samples.

Answer 38

De proportie van de variantie in de afhankelijke variabele die wordt verklaard door de voorspeller(s) ## Footnote Dit wordt binnen regressieanalyse aangeduid met R2.

Answer 39

Het fenomeen dat het gemakkelijker is om onderzoek te publiceren dat wel een effect laat zien dan onderzoek dat geen effect laat zien ## Footnote Dit leidt tot een overrepresentatie van studies die effecten suggereren die er in werkelijkheid niet zijn.

Answer 40

Een schatting van een populatiewaarde uitgedrukt als een enkel getal ## Footnote Het is belangrijk om altijd betrouwbaarheidsintervallen te rapporteren naast puntschattingen.

Answer 41

Een vorm van non-probability sampling waarbij deelnemers weloverwogen worden geselecteerd op basis van bepaalde kenmerken ## Footnote Deze vorm wordt vaak gebruikt bij kwalitatief onderzoek.

MNOP Flashcards

(65 cards)