Cours 1 Flashcards

(14 cards)

1
Q

Définition d’élément d’échantillonnage

A
  • Unité qui compose pop. d’intérêt
  • Entité concrète défini a priori, identifiable sans ambiguïté et dénombrable, sur laquelle on mesure ou on observe un ou plusieurs traits (des variables)
  • Peut y avoir des éléments primaires, secondaires, tertiaires si ceux-ci sont imbriqués
  • Ensemble = pop. stat.
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2
Q

Définition de population statistique

A
  • Totalité des observations individuelles sur laquelle portent les inférences statistiques et existant n’importe où dans une aire d’échantillonnage aux limites spatiotemporelles clairement spécifiées
  • Collection d’éléments possédant au moins une caractéristique commune et exclusive
  • Finie ou infinie
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3
Q

Définition de critères d’inclusion/exclusion

A

Particularités communes et exclusives des éléments qui permettent distinguer une pop. stat. d’une autre

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4
Q

Définition d’échantillon

A
  • Fragment d’un ensemble prélevé pour juger de cet ensemble
  • Collection d’éléments prélevés de façon particulière au sein de la pop. stat. afin tirer conclusions sur cette dernière
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5
Q

Définition de population cible

A
  • Ensemble sur lequel devraient porter les conclusion de l’étude en absence de toute contrainte
  • Souvent échantillon ne peut pas couvrir entièrement la population cible, donc on identifie une pop. stat. sur laquelle portera l’étude
  • Généralisation des résultats de l’échantillon à la pop. stat. fait appel à l’inférence statistique
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6
Q

Définition d’inférence statistique

A
  • Opération logique qui consiste à porter un jugement sur un ensemble vaste (pop. stat.) à partir d’un sous-ensemble (échantillon) en utilisant des principes probabilistes
  • Processus inverse de la déduction
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7
Q

Définition d’échantillonnage probabiliste

A
  • Meilleure méthode pour s’assurer d’obtenir un échantillon représentatif
  • Échantillonnage dont chaque élément de la pop. stat. a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon
  • Échantillon aléatoire
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8
Q

Définition de variables

A
  • Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage (variable) ou sur son environnement (variable associée)
  • Qualitative : facteur avec plusieurs niveaux/catégories, ordonnées ou non -> binaire, multiple non-ordonnée et ordonnée
  • Quantitative : mesurée ou quantifiée -> discrète ou continue
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9
Q

Définition d’échelle de variation nominale

A

Classement en catégories (qualitatives), ordre des catégories et les distances exitant entre elles sont ignorées

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10
Q

Définition d’échelle de variation ordinale

A

Classement en rang ou en catégories ordonnées, distance entre 2 catégories adjacentes n’est pas connue et peut varier

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11
Q

Définition d’échelle de variation par intervalle

A

Classement d’une variable quantitative dont la valeur nulle est arbitraire, distance qui sépare 2 données ou catégories est connue

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12
Q

Définition d’échelle de variation relative

A

Classement d’une variable quantitative dont le 0 n’occupe pas une position arbitraire et signifie nullité, peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle fini ou non

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13
Q

Définition de biais

A

Erreur systématique lorsque estimations d’un paramètre à partir de l’échantillon sont systématiquement au-dessus ou au-dessous de la valeur de la pop. stat.

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14
Q

Définition d’erreur d’échantillonnage

A

Erreur aléatoire (pas systématique) qui se manifeste comme un écart entre les valeurs mesurées dans l’échantillon et les valeurs “réelles” de la pop. stat.
*nulle seulement quand échantillonnage est exhaustif (recensement)

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