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cours 2 Flashcards

(89 cards)

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1
Q

Quelle est la définition d’une POPULATION ?

A

Ensemble des éléments dotés d’une caractéristique commune

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Q

Quelle est la définition d’une POPULATION À L’ÉTUDE ?

A

Groupe choisi pour une étude

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Q

Quelle est la définition d’une POPULATION CIBLE ?

A

Population à laquelle on veut généraliser les résultats de l’étude

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4
Q

Qu’est-ce qu’on souhaite pour notre ÉCHANTILLON ? (4)

A
  • Plus petite différence détectable
  • Précision souhaitée (IC faible, échantillon grand)
  • Puissance souhaitée
  • Variabilité des données (plus les données varient, plus on doit avoir un échantillon grand)
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Q

Quelle est la méthode d’échantillonnage concordante :
- Hasard
- Chances égales
- Caractéristiques potentiellement différentes

A

Aléatoire simple

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6
Q

C’est quoi le risque ou point négatif avec la méthode d’échantillonnage ALÉATOIRE SIMPLE ?

A

Grandes variations entre les choisies et non-choisies est le risque

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7
Q

Quelle est la méthode d’échantillonnage concordante :
- Hasard dans chacun des sous-groupes
- Caractéristique stratifiée identique pour un sous-groupe

A

ALÉATOIRE STRATIFIÉ

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8
Q

Quelle est la méthode d’échantillonnage concordante :
- Tiré d’une liste, à intervalles réguliers

A

Systématique

(ex .: choisir dans une liste, les participants avec un numéro multiple de 5 pour former le 1er sous-groupe)

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9
Q

Quelle est la méthode d’échantillonnage concordante :
- Dans des regroupement isolés et séparés des autres
- Échantillonnage effectué de la même manière dans chacun des sous-groupes

A

En grappe

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10
Q

C’est quoi les 4 mesures de fréquence ?

A
  • Proportion
  • Taux
  • Ratio
  • L’indice
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11
Q

De quelle mesure est-il question ici :
50 000 des 300 000 patients de l’hôpital ont le diabète

A

Proportion (16,6667%)

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12
Q

Dans la mesure de la proportion, est-ce que le numérateur est inclu dans le dénominateur ?

A

Yes mama

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13
Q

C’est quoi le taux ?

A

Rapport qui mesure la vitesse/force de survenue d’un événement, une mesure instantanée d’intensité

(ex : 2 nouveaux ulcères/patient-année)

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14
Q

De quelle mesure est-il question ici : en 3e année de podiatrie, on est 12 dindonnes et 6 dindons (dindonnes/dindons = 2)

A

Ratio

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15
Q

Le numérateur est-il compris dans le dénominateur quand il est question d’un ratio ?

A

Non, le numérateur n’est pas compris dans le ratio

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16
Q

Dans quelle situation est-il pertinent d’avoir recours à un INDICE ?

A

Quand le numérateur est inconnu !
(Ex. : Indice mondial du diabète = nombre estimé de personnes diabétiques dans le monde ÷ nombre de personnes non diabétiques dans le monde.)

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17
Q

Donc, le numérateur est-il inclu dans le dénominateur dans l’indice ?

A

Non

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18
Q

C’est quoi la prévalence ?

A

Fréquence des cas d’une maladie à un moment précis dans la population

Prévalence - Nombre de cas malades / Nombre de personnes dans la population

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19
Q

Salut la torche, nomme-moi les facteurs AUGMENTANT la prévalence, svp (6)

A
  1. Immigration de cas
    (arrive)
  2. Émigration de sujets sains
    (s’en vont)
  3. Augmentation incidence
    (+ nouveaux cas)
  4. Faible létalité
    (malade sont là longtemps)
  5. Augmentation dx
    (+dx = + malades inclu dans le calcul)
  6. Longue duré de la maladie
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20
Q

Hola seniorita, nomme-moi les facteurs DIMINUANT la prévalence, svp (5)

A
  1. Émigration des cas
  2. Immigration sujets sains
  3. Faible incidence
  4. Haute létalité
  5. Faible diagnostic
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21
Q

C’est quoi la probabilité ou risque de survenu d’un évènement sur une période donné ?

A

L’incidence cumulée

(Probabilité de développer une verrue plantaire sur 5 ans est
de 5 %, c’est le nombre de nouveaux cas sur le nombre de personnes susceptibles de devenir des cas en observation en début d’étude)

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22
Q

C’est quoi le TAUX D’INCIDENCE ?

A

Mesure de propagation de la maladie dans la population pendant une période précise

(Nombre de fracture / année)

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23
Q

Qui suis-je ?

Nombre de personnes saines du groupe exposé

A

La cote

(Un ratio, plus particulièrement c’est l’estimation du risque d’un groupe par rapport à
un autre)

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24
Q

La cote est souvent utilisé dans quel genre d’études ?

A

Étude cas-témoin

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25
Quelles sont les 3 catégories de mesures ?
- Mesures brutes (toute la population) - Mesures spécifiques (sous-groupe précis) - Mesures ajustées (corrigées pour neutraliser l'effet des variables confondantes)
26
C'est quoi le taux de mortalité ?
Nombre de décès au cours de la période donnée ------------------------------- Nombre total de personnes exposées au risque de décès durant cette période (5 personnes mortes / 20 malades = 25% de taux de mortalité)
27
Qui suis-je ? Le nombre de décès survenus pendant la période d'étude sur le nombre de personnes à risque au début de l'étude
Probabilité de décès (10 décès / 100 diabétiques = 10% sur 1 an)
28
Explique la LÉTALITÉ
Proportion de personnes atteintes d'une maladie qui décède après un certain temps d'observation, c'est une incidence cumulée (10 décès / 100 personnes avec infections sévères aux pieds)
29
C'est quoi la morbidité (a) et le taux d'attaque (b)
(a) Morbidité : Proportion de malades sur les personnes exposées au risque (b) Taux d'attaque : Morbidité en contexte d'éclosion
30
Qui suis-je ? Nombre moyens d'années qu'un sujet ayant atteint un certain âge peut encore espéré vivre si les taux de mortalité restent stables ?
L'espérance de vie
31
Quelle est le point faible du calcul de l'espérance de vie ?
La valeur est grandement affecté par les extrêmes (décès précoces ou très tardifs)
32
V ou F L'espérance de vie augmente avec le temps
Vrai (car plus tu vieillis, plus tu as survécu à des choses qui aurait pu te tuer)
33
Qui suis-je (type d'étude) ? - Fréquence et distribution d'un phénomène de santé dans la population - ID des causes du phénomène - Mesurer l'impact d'une intervention destinée à modifier son évolution
Étude épidémiologique
34
Quel type d'étude obtient une valeur de prévalence, n'effectue pas de suivi et dont les données sont recueillies à un moment précis ?
Étude transversale
35
Quelle étude nous permet d'observer l'évolution de phénomène, récolte l'incidence cumulée/taux d'incidence/cote/prévalence ?
Étude longitudinale (étude de cohorte, cas-témoins)
36
À quoi consiste une étude cas-témoins ?
Comparaison entre 2 groupes - 1 groupe malade - 1 groupe sain (souvent quand la maladie est rare ou exposition est inconnue)
37
C'est quoi les mesures obtenues par l'étude cas-témoins ? (3)
- Cote d'exposition des malades - Cote d'exposition des témoins - Rapport de cote (cote malade / cote témoin)
38
C'est quoi les points positifs ou avantages des étude de cohortes ? (4)
- Utile pour expositions rares - Utile pour étudier plusieurs maladies - Mesure la temporalité - Peu ou pas de biais mémoire
39
C'est quoi les points négatifs ou désavantages des études de cohortes ? (5)
- Longues et coûteuses - Risque de pertes au suivi - Diagnostic peut être influencé par la connaissance de l'exposition - Pas adapté aux maladies rares - Pas adaptés aux expositions multiples
40
C'est quoi les points positifs ou avantages des études cas-témoins ? (4)
- Échantillon taille modéré - Adapté aux maladies rares - Courtes, peu onéreuses - Pas de risque de perte au suivi
41
C'est quoi les points négatifs ou désavantages des études cas-témoins ? (5)
- Présence biais mémoire - Temporalité difficile à retracer - La recherche de l'exposition peut être influencée par la connaissance de la maladie - Pas adaptées pour multiples maladies - Pas adaptés aux expositions rares
42
Quelle est les deux classes d'étude en épidémiologie ?
- À visé étiologique - À visé descriptive
43
Quels sont les types d'études classées à visé étiologique ?
- Transversale - Longitudinale --> Étude de cohorte expérimentale --> Étude de cohorte non-expérimentale --> Étude cas-témoins
44
Quels sont les types d'études classées à visé descriptive ?
- Transversale - Longitudinale - Écologique - Étude de tendance
45
C'est quoi le RISQUE ATTRIBUABLE ?
Permet de différencier la différence entre les risques d'être atteints d'une maladie ou de mourir chez les personnes exposées et chez les personnes non-exposées
46
Dans quel type d'étude on utilise le risque attribuable (RA) ?
Étude à visé étiologique de cohorte
47
Quand est-ce que le risque attribuable est de 0 ?
Quand le risque est égal pour les mêmes groupes
48
C'est quoi le calcul du RA
Risque chez personnes exposées MOINS le risque chez les personnes non-exposées (c'est une soustraction)
49
C'est quoi le RISQUE RELATIF (RR) ?
Mesure le rapport entre le risque d'être atteints ou mourir chez les personnes exposées et le risque chez les personnes non-exposées
50
Dans quel type d'étude on utilise le RR ?
Étude à visée étiologique
51
L'association est positive quand le risque relatif est plus grand ou plus petit que 1 ?
RR est positif quand il est plus grand que 1
52
L'association est négative quand le risque relatif est plus grand ou plus petit que 1 ?
RR est négatif quand il est plus petit que 1
53
V ou F Le risque relatif peut être mesuré avec une mesure de fréquence comme la prévalence, le taux d'incidence, l'incidence cumulée ou le taux de mortalité
Vrai (rapport de proportion --> incidence cumulée ou prévalence) (rapport de taux --> taux d'incidence ou de mortalité)
54
C'est quoi le calcul du risque relatif ?
Risque chez les personnes exposées SUR risque chez les personnes non-exposées (c'est une division)
55
À quoi sert le RAPPORT DE COTE ?
Ça sert à déterminer si les personnes exposées ont été plus atteintes que les personnes non-exposées
56
Ça veut dire quoi une association négative, si notre rapport de cote est plus petit que 1 ?
Ça veut dire que l'exposition est protectrice, pas d'augmentation du risque à la suite d'exposition
57
Ça veut dire quoi une association positive, si notre rapport de cote est plus grande que 1 ?
Ça veut dire que l'exposition est néfaste, augmentation du risque à la suite d'exposition
58
C'est quoi le calcul du rapport de cote ?
Cote d'exposition chez les personnes atteintes / Cote d'exposition chez les personnes non-atteintes
59
C'est quoi une ASSOCIATION ?
Relation mesurée entre deux variables qui peut être dû au hasard. (souvent il n'y a pas un lien de causalité, juste temporalité!)
60
C'est quoi une CAUSALITÉ ?
Relation dans laquelle un facteur ou une exposition produit directement ou indirectement un effet mesurable (lié à la temporalité et à la conséquence)
61
Selon Hills 1965, quels sont les 9 critères permettant de confirmer la causalité (+ y'en a, mieux c'est) ?
1. Temporalité 2. Force de l'association 3. Constance et validité du résultat 4. Spécificité 5. Relation dose-réponse 6. Vraisemblance 7. Cohérence avec données antérieures 8. Plausibilité biologique 9. Analogie
62
Explique 1. TEMPORALITÉ
Exposition précède la maladie
63
Explique 2. FORCE DE L'ASSOCIATION
Mesurée par RR ou RC
64
Explique 3. CONSTANCE ET VALIDITÉ DU RÉSULTAT
- Constance sur plusieurs études - Bonne validité int/externe
65
Explique 4. Spécificité
Relation spécifique entre le facteur et la maladie
66
Explique 5. RELATION DOSE-RÉPONSE
L'augmentation de la durée ou de l'intensité de l'exposition au facteur de risque devrait augmenter la fréquence et la gravité de la maladie
67
Explique 6. VRAISEMBLANCE
Association présente une bonne concordance avec les connaissances générales
68
Explique 7. COHÉRENCE AVEC LES DONNÉES ANTÉRIEURES
L'association observée est corroborée par les études antérieures (idéalement des études expérimentales hasardisées)
69
Explique 8. PLAUSIBILITÉ
Trouve une explication associée aux connaissances de la biologique
70
Explique 9. ANALOGIE
Des similitudes avec d'autres expositions et leurs effets sont établis
71
C'est quoi le calcul de la PROBABILITÉ OBJECTIVE FRÉQUENTISTE ?
Nombre de fois que l'événement se produit __________________________________ Nombre total d'événements
72
C'est quoi le calcul de la PROBABILITÉ OBJECTIVE À PRIORI ?
Nombre de fois que l'événement peut se produire _________________________________ Nombre total d'événements possibles
73
C'est quoi les propriétés de la probabilité objective ?
- Probabilité de chaque événement se trouve entre 0 et 1 - La somme des probabilités de tous les événements possibles est de 1 - Chaque expérience est dépendante, si elle influence les résultats qui suivront. Indépendante si elle n'influence pas les résultats prochains.
74
V ou F Dans une probabilité objective DÉPENDANTE, lorsqu’on pige des billes (1 bleue, 15 rouges) sans remise, la probabilité de piger la bille bleue augmente à mesure que des billes rouges sont retirées.
Vrai
75
De quel concept s'agit-il ? Processus par lequel on détermine la valeur d'un paramètre (population) à partir de la statistique (échantillon) correspondante
L'inférence
76
V ou F - Un paramètre est une mesure dans l'échantillon - Une statistique est une mesure dans la population
FAUX - Un PARAMÈTRE est une mesure dans la POPULATION - Une STATISTIQUE est une mesure dans un ÉCHANTILLON
77
Les deux test dans l'inférence
1. Test de l'hypothèse 2. L'intervalle de confiance
78
Explique le test de l'hypothèse et ce que cela permet
Soupeser deux hypothèses faite à l'échelle de la population (permet de retenir ou non 1 hypothèse avec une marge d'erreur)
79
Explique l'intervalle de confiance et ce que cela permet
Estimation ponctuelle (permet de conclure, avec des marges d'erreur, la valeur du paramètre)
80
Comment s'appelle le concept qui est un modèle de représentation de la fréquence des valeurs d'une variables ?
La distribution de probabilité
81
V ou F Les deux éléments nécessaires pour définir la distribution normale sont l'écart-type et la moyenne
Vrai
82
V ou F La distribution normale est asymétrique par rapport à la moyenne
Faux (en forme de cloche et symétrique)
83
Quel élément représente le point d'inflexion ?
L'écart-type
84
V ou F Le mode et la médiane dans une distribution normale ont la même valeur
Vrai
85
Voici un exemple de normalité statistique vs clinique pour mieux comprendre
UN ONGLE ANORMALEMENT ÉPAIS STATIQUEMENT, MAIS PAS PATHOLOGIQUE D’UN POINT DE VU CLINIQUE (ONYCHAUXIS). Même s'il n'est pas dans les valeurs normales, cliniquement c'est pas nécessairement pathologique
86
Comment s'appelle la proportion de 2,5% de chaque côté de la courbe (distribution normale) ?
La région critique
87
Qui suis-je ? Seuil à partir duquel un résultat témoigne d'un risque pour la santé d'une personne
Normalité clinique
88
Qui suis-je ? Répartition des valeurs observées pour une variable dans une population
Normalité statistique
89
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