Que faut-il inclure dans l’analyse des données?
- Les analyses statistiques employées
- La présentation des résultats
Quels sont les deux types d’hypothèses comprises dans les tests d’inférence statistique? Quelle est l’expression à utiliser dépendamment du type de test effectué?
- H0 : l’hypothèse nulle. Dans les tests-t + ANOVA, c’est «l’hypothèse du statu quo». Dans les tests de corrélation, c’est «pas de relation». Dans les tests de chi-carré, c’est «l’indépendance des variables».
- H1 : l’hypothèse alternative.
Pour quel test l’hypothèse 1 est-elle unidirectionnelle? bidirectionnelle?
- Test-t et ANOVA : bidirectionnelle «différent de», unidirectionnelle «plus petit/grand que» si le contexte le justifie.
- Corrélation : bidirectionnelle «relation entre les variables», unidirectionnelle «relation directe/inverse» si le contexte le justifie.
- Chi carré : toujours bidirectionnelle «dépendance des variables».
De quels facteurs dépend le choix des tests d’hypothèses statistiques?
- La taille de l’échantillon, le type d’échelle de mesure de la VD
- La normalité de la distribution et le plan de recherche pour les test-t est ANOVA
- La linéarité des relations pour les corrélations
Quelles sont les 2 sous-étapes de la présentation des résultats?
- La présentation textuelle des résultats aux tests d’hypothèses statistiques, des degrés de liberté et des seuils de signification
- Représentation des résultats sous formes de tableaux ou graphiques (JAMAIS LES DEUX POUR LES MÊMES STATISTIQUES)
Quelle est l’étape qui suit l’analyse des résultats dans un article scientifique ou dans une thèse? De quelles sous-étapes est-elle composée?
- L’interprétation des résultats (article de recherche) ou la discussion (thèse).
1. Interprétation des résultats dans le contexte théorique
2. Discussion des résultats
3. Recommandations pour les recherches futures, points forts, points faibles
Quelles sont les trois possibilités d’interprétation théorique des résultats?
- Ils confirment totalement H1, en accord avec les conclusions de tel ou tel auteur
- Ils confirment partiellement H1, partiellement accord avec les conclusions de tel ou tel auteur
- Ils infirment H1, en désaccord avec les conclusions de tel ou tel auteur
Quelles sont les deux sous-étapes de la discussion des résultats?
- Le niveau de généralisation des résultats
- L’explication des conclusions nouvelles par rapport au contexte théorique (pour les hypothèses partiellement confirmées)
3.
Qu’est-ce qu’une hypothèse partiellement confirmée peut indiquer?
- Qu’il y a plusieurs hypothèses à confirmer
- Qu’il y a une variable modératrice inconnue de la littérature, qui sépare l’échantillon en plusieurs sous-groupes
Quelle forme de présentation des résultats est à privilégier? les tableaux ou les graphiques?
Les graphiques (à lignes, idéalement)
Quels sont les deux types de validité en recherche expérimentale? Laquelle est la plus importante?
La validité interne (PLUS IMPORTANTE) et externe
Quels sont les 12 agents de non-validité interne? Explique brièvement.
- Les attentes du chercheur (volontaires ou involontaires : regards, gestes…)
- Les attentes du sujet (afficher le comportement pensé comme le bon, donner une bonne image de soi-même)
- Les fluctuations de l’appareil de mesure (outil ou observateur)
- La sélection des sujets (non-uniformité lors de la constitution de l’échantillon ou de la répartition des sous-groupes)
- L’administration de plus d’une mesure (effet de sensibilisation, influence sur la deuxième mesure)
- La régression statistiques (la performance individuelle tend vers la moyenne de l’échantillon ou de la population, surtout dans les cas extrêmes)
- La maturation (changements du développement, transitoires ou journaliers chez les sujets. ex. les cycles menstruels ou la fatigue)
- Les facteurs historiques (événements extérieurs perturbant la vie des sujets. ex. un tsunami)
- La perte de sujets (mort, déménagement, retrait de l’étude. Fait varier la composition relative de l’échantillon)
- La perte de sujets différentielle (ampleur d’une perte plus importante dans un sous-groupe que dans l’autre)
- CONTAMINATION (variables parasites non relevées)
- Interaction des effets (combinaison de plusieurs agents)
Quel est le pire agent de non-validité ?
La contamination
Vrai ou faux? Pour conclure à l’illégitimité des conclusions d’une étude, il faut qu’une faille au niveau de la validité interne soit démontrée.
FAUX. Il faut seulement qu’elle soit possible ou plausible.
Qu’est-ce la validité externe? Quelles sont ses deux sous-catégories?
La capacité de généralisation à d’autres individus (validité ÉCHANTILLONALE) et à d’autres contextes (validité ÉCOLOGIQUE)
Quel est le plus grand frein à la validité échantillonale dans une recherche en sciences humaines?
L’échantillon devrait être aléatoire (probabiliste), mais il est souvent empirique (non probabiliste).
Vrai ou faux? La validité externe est un concept qui s’applique davantage lorsqu’il s’agit s’un programme de recherche.
Vrai.
Quels sont les grands freins à la validité écologique dans une recherche en sciences humaines?
- Le contexte culturel et géographique particulier
- La signification donnée à la recherche par rapport à une situation réelle (ex. simulateur de conduite)
Combien de sujets faut-il ajouter à sa recherche si on utilise une méthode test-retest? une méthode test-retest-suivi?
- 15%
- 25%
