Quels tests statistiques peut-on employer pour des variables à échelle discontinue?
- Pour deux temps de mesure (test apparié) : McNemar
- Pour un seul temps de mesure et une variable discontinue (échantillon appartenenant à la pop. ou non) : chi carré de conformité
- Pour deux variables discontinues (deux échantillons appartenant à la même pop. ou non) : chi carré d’indépendance
Quels tests statistiques peut-on employer pour des variables à échelle continue? Il y en a 5 à nommer.
Tous les tests paramétriques (corrélation de Pearson, régression linéaire, test T, ANOVA) et les tests non paramétriques (sauf le chi carré et le McNemar).
Quels tests statistiques peut-on employer lorsque la distribution est normale?
- Le test t et l’ANOVA.
Quand juge-t-on que la normalité d’une distribution est acceptable? Comment la tester? Dans ce cas, quelle valeur doit prendre p pour que la distribution soit normale?
- Quand l’asymétrie est entre -1 et +1.
- Employer le test de Kolmogorov-Smirnov pour plus de 50 sujets ou le test de Shapiro-Wilk pour moins de 50 sujets.
- Plus grande que 0,05.
Quand on compare 2 VI, les variances doivent être ____. Comment s’en assurer? Quels tests peut-on utiliser si les variances ne le sont pas (précise les corrections ou les limites)?
- Homogènes.
- En faisant le test de Levene (p >0,05 : variances homogènes)
- Le test T (correction par SPSS), l’ANOVA si les effectifs des deux groupes sont égaux, les tests non paramétriques.
Fais un tableau de tests à utiliser : pour 1) Deux variables continues : 3
2) Une seule variable discontinue : 1
3) Deux variables discontinues : 2
4) Une VI discontinue ou plus et une VD continue :
A) Plan à groupes indépendants :
I) VI à 2 niveaux : 2
II) VI à 2 niveaux ou plus : 2
III) Plus d’une VI : 1
B) Plan à mesures répétées :
I) Deux mesures : 2
II) Deux mesures ou plus : 2
III) Plus d’une VI : 2
C) Plan mixte (combiné) : 1
Préciser si le test est paramétrique ou non.
Que faire si une distribution n’est pas assez normale?
Utiliser des tests non paramétriques.
Qu’est-ce qu’une relation homoscédatique?
Une relation où les variance sont réparties de façon homogène.
Comment formalise-t-on le type de test statistique utilisé dans un devis?
- On écrit sans parenthèses le nombre de groupes et entre parenthèses le nombre de temps de mesure, ex. : (3) x 2 pour deux groupes mesurés trois fois chacun, ou (6) pour 1 groupe mesuré 6 fois.
Pourquoi faut-il toujours utiliser la taille d’échantillon la plus élevée possible (2 raisons) ?
- En général, pour les échantillons aléatoires, une taille plus élevée réduit l’erreur d’estimation
- Il faut avoir assez de participants pour que notre test ait au moins 80% de puissance.
En quoi consiste la puissance d’un test statistique?
- En la capacité à mesurer un effet prévu (petit, moyen ou grand) lorsqu’il existe.
Quel taille d’effet doit-on choisir quand on ne peut pas prédire cette taille? Quelle est la valeur de cette taille pour plusieurs types de tests (4)?
- La taille d’effet moyen.
1. Tests t (indépendant, à simple échantillon ou pairé) = 0,5.
2. Corrélation de Pearson = 0,30.
3. Chi-carré (de conformité ou d’indépendance) = 0,30.
4. ANOVA simple = 0,25.
Comment calculer la taille d’échantillon nécessaire pour plus de tests statistiques, ainsi que la puissance et la taille d’effet a posteriori?
En utilisant des logiciels spécialisés.
Combien de participants doit-on avoir pour une taille d’effet moyen pour plusieurs tests (4)?
- Test t = 64 participants pour les 2 groupes.
- Corrélation de Pearson = 85 participants pour le groupe.
- Chi-carré = dépend des degrés de liberté : (nombre de variables - 1) ( nombre de niveaux -1)
- ANOVA simple : dépend du nombre de groupes et du nombre de niveaux de la VI
