Biais de recrutement
Biais de sélection
Biais d’échantillonage *
= Biais de survie sélective
Biais de sélection
Biais de volontariat
Biais de sélection
Biais de Berckson *
= Biais d’admission
Biais de sélection.
Biais des HealthY worker
Biais de sélection
Biais de durée
Biais de sélection
Biais de migration *
= Biais de perdue de vue
Biais de sélection
Biais d’attrition
Biais de sélection
Biais de suivi
Biais de classement/information/jugement
Biais de subjectivité *
= Biais d’enquêteur ou de supiscion
Biais de classement/information/de jugement
Biais de non réponse
Biais de classement/information/de jugement
Biais de rappel *
= Biais de mémoire
Biais de classement/information/ de jugement
Biais de spectre
Biais de sélection intrinsèque à tout les essais thérapeutique, inévitable.
Biais spécifiques des études diagnostic (5)
Prévention du biais de confusion
Avant : Randomisation, Appariement
Analyse :
1) Stratification (On segmente les deux groupe (ex fumeur/non) en sous groupe (ex peu exposé au radon, moyennement, fortement)
—> O/RR pour chaque strat (chaque niveau dexpo au facteur de confusion)
2) Analyse multivariée et ajustement sur les facteurs de confusion —> O/RR Ajusté
Prévention du biais de sélection
Pas grand chose à part bien définir la population à étudier
Biais de publication
Spécifique des meta analyse : auront tendance à omettre les articles n’ayant pas de résultats significatifs
Quel validité est renforcé par le caractère multicentrique ? Et par la stratification sur le centre ?
Caractère multi centrique : Validité externe
Stratification sur le centre : Validité interne
Biais protopathique
Le facteur étudie suit l’expo ou bien l’expo suit le facteur étudie (ex bzd et alzeimer)
Biopsie duodénale de la maladie coealiaque (5)
Valeur significative dun indice d’hétérogénéité
50%
Les études transversales permettent (3)
Variation de l’IC quand puissance ⬆️ et quand alpha⬇️
Puissance ⬆️ : IC ⬇️
Alpha ⬇️ : IC ⬆️
Largeur d’un IC à 99 VS. 95
99 est plus large